diff --git a/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/README.md b/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/README.md
index e11480235ed7d77f208fddf64ddc38aace4e47ea..5d92834c70ff112e29ad0047066d9a23050fd3c0 100644
--- a/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/README.md
+++ b/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/README.md
@@ -75,5 +75,28 @@ cd build_out
 ```
 ./simplesoftmax_custom_npu
 ```
+
+### 6.sim仿真模式运行（可选）
+若要执行sim仿真，在build_out目录下执行如下命令：
+```
+export LD_LIBRARY_PATH=$ASCEND_HOME_DIR/tools/simulator/${SOC_VERSION}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
+msprof op simulator --application=./simplesoftmax_custom_npu
+```
+其中SOC_VERSION参数说明如下：
+- SOC_VERSION ：昇腾AI处理器型号，如果无法确定具体的[SOC_VERSION]，则在安装昇腾AI处理器的服务器执行npu-smi info命令进行查询，在查询到的“Name”前增加Ascend信息，例如“Name”对应取值为xxxyy，实际配置的[SOC_VERSION]值为Ascendxxxyy。支持以下参数取值（xxx请替换为具体取值）：
+  - Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）参数值：Ascend310P1、Ascend310P3
+  - Atlas A2训练系列产品参数值：AscendxxxB1、AscendxxxB2、AscendxxxB3、AscendxxxB4
+
+### 7.不同环境上的编译与运行（可选）
+若执行样例环境与编译样例环境不一致，请在执行环境中进行如下操作，确保该环境上能够正确执行样例。
+  - 参考步骤1，配置环境变量。
+  - 参考步骤2，生成输入和真值数据，或者将编译环境下生成的input和output目录复制到执行环境。
+  - 将编译环境下编译生成的自定义算子包，复制到执行环境。
+  - 参考步骤4，在执行环境，安装部署自定义算子包。
+  - 设置如下环境变量:export LD_LIBRARY_PATH=$ASCEND_HOME_DIR/opp/vendors/customize/op_api/lib:$LD_LIBRARY_PATH
+  - 进入临时目录，参考步骤5，执行可执行程序，即可运行样例。
+注意，以上方法仅支持编译环境与运行环境是相同的物理硬件架构，比如编译环境和执行环境均为x86硬件架构；若硬件架构不一致，必须重新编译算子工程，再安装部署和运行样例。
+
+
 ### 注意事项
 本样例工程会自动识别执行的硬件平台，无需单独设置SOC_VERSION
\ No newline at end of file
diff --git a/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/testcases/npu/simplesoftmax_custom_main.cpp b/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/testcases/npu/simplesoftmax_custom_main.cpp
index 15408874415e7467ff20a5f55d111e296b8267ca..a7e2734d3b98cb3e067f71d5c042870415a5fabc 100644
--- a/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/testcases/npu/simplesoftmax_custom_main.cpp
+++ b/examples/activation/simplesoftmax/kernel_launch_method_by_framework/testcases/npu/simplesoftmax_custom_main.cpp
@@ -176,9 +176,7 @@ int32_t main(void)
     }
     ret = aclnnSimplesoftmaxCustom(workspace, workspaceSize, handle, stream);
     printf("aclnnSimplesoftmaxCustom ret %u\n", ret);
-    if (aclrtSynchronizeStreamWithTimeout(stream, 5000) != ACL_SUCCESS) {
-        printf("Synchronize stream failed\n");
-    }
+    CHECK_ACL(aclrtSynchronizeStream(stream));
 
     uint8_t *zHost, *maxHost, *sumHost;
     int64_t zHostSize = GetDataSize(&(tensorDesc[3]));