diff --git a/codegen/templates/_op_plugin_docs.py b/codegen/templates/_op_plugin_docs.py
index 30583080ac56cf04551712dde5916d8151c64ddf..4efeb508a3cd6b44eea582bdd67215cc96e2fcd8 100644
--- a/codegen/templates/_op_plugin_docs.py
+++ b/codegen/templates/_op_plugin_docs.py
@@ -3170,7 +3170,7 @@ torch_npu.npu_transpose(self, perm, require_contiguous=True) -> Tensor
 参数说明
 self (Tensor) - 输入张量。
 perm (ListInt) - 对应维度排列。
-require_contiguous(Bool，默认值为True) - 用户是否显式指定npu_contiguous算子适配需要对输入Tensor做转连续。默认为False，低性能模式。用户明确知道输入Tensor为连续Tensor或转置Tensor时，才能设置为True使用高性能模式。
+require_contiguous(Bool，默认值为True) - 用户是否需要对输入Tensor做转连续。设置为False时，表示不对输入Tensor做转连续。用户明确输入Tensor为连续Tensor或转置Tensor时，才能设置为True。
 示例
 >>> x = torch.randn(2, 3, 5).npu()
 >>> x.shape
diff --git "a/docs/context/\357\274\210beta\357\274\211torch_npu-npu_transpose.md" "b/docs/context/\357\274\210beta\357\274\211torch_npu-npu_transpose.md"
index f09463a568a5679597a38b3adfb19a45eef30d0e..72dbc770ae742a0f338b15414cc69ec64cfe371d 100644
--- "a/docs/context/\357\274\210beta\357\274\211torch_npu-npu_transpose.md"
+++ "b/docs/context/\357\274\210beta\357\274\211torch_npu-npu_transpose.md"
@@ -14,7 +14,7 @@ torch_npu.npu_transpose(self, perm, require_contiguous=True) -> Tensor
 
 - self (Tensor) - 输入张量。
 - perm (ListInt) - 对应维度排列。
-- require_contiguous(Bool，默认值为True) - 用户是否显式指定npu_contiguous算子适配需要对输入Tensor做转连续。默认为False，低性能模式。用户明确知道输入Tensor为连续Tensor或转置Tensor时，才能设置为True使用高性能模式。
+- require_contiguous(Bool，默认值为True) - 用户是否需要对输入Tensor做转连续。设置为False时，表示不对输入Tensor做转连续。用户明确输入Tensor为连续Tensor或转置Tensor时，才能设置为True。
 
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