diff --git "a/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
index b6b81b80e9786c3b99052e2e6404510efff49285..d2ec3968489532b1aaf97b6d385af2e75045991a 100644
--- "a/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
+++ "b/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -683,75 +683,77 @@ Ascend平台提供了脚本转换工具使用户能通过命令行方式将训
## 参数说明
-**表 1** 参数说明
+1.
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参数
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-参数说明
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-取值示例
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-
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--i
---input
- |
-- 要进行转换的原始脚本文件所在文件夹路径或文件路径。
- 必选。
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-- /home/username/fmktransplt
- /home/username/fmktransplt.py
- |
-
--o
---output
- |
-- 脚本转换结果文件输出路径。会在该路径下输出带有msft后缀的文件夹。
- 必选。
- |
-/home/username/fmktransplt_output
- |
-
--r
---rule
- |
-- 用户自定义通用转换规则的json文件路径,主要分为:函数参数修改、函数名称修改和模块名称修改三部分。
- 可选。
- |
-/home/username/fmktransplt_rule.json
- |
-
--s
---specify-device
- |
-- 可以通过环境变量设置指定device作为高级特性,但有可能导致原本脚本中分布式功能失效。
- 可选。
- |
--
- |
-
--sim
---similar
- |
-- 用功能相似的API替换某些不支持的API,但有可能导致准确性和性能下降。
- 可选。
- |
--
- |
-
-distributed
- |
-将GPU单卡脚本转换为NPU多卡脚本,仅支持使用torch.utils.data.DataLoader方式加载数据的场景,指定此参数时,才可以指定以下两个参数。
-- -m,--main:训练脚本的入口python文件,必选。
- -t,--target model:目标模型变量名,默认为'model',可选。
- |
--
- |
-
--h
---help
- |
-显示帮助信息。
- |
--
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+ **表 1** 参数说明
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+
+ 参数
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+ 参数说明
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+ 取值示例
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+ -i
+ --input
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+ - 要进行转换的原始脚本文件所在文件夹路径或文件路径。
- 必选。
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+ - /home/username/fmktransplt
- /home/username/fmktransplt.py
+ |
+
+ -o
+ --output
+ |
+ - 脚本转换结果文件输出路径。会在该路径下输出带有msft后缀的文件夹。
- 必选。
+ |
+ /home/username/fmktransplt_output
+ |
+
+ -r
+ --rule
+ |
+ - 用户自定义通用转换规则的json文件路径,主要分为:函数参数修改、函数名称修改和模块名称修改三部分。
- 可选。
+ |
+ /home/username/fmktransplt_rule.json
+ |
+
+ -s
+ --specify-device
+ |
+ - 可以通过环境变量设置指定device作为高级特性,但有可能导致原本脚本中分布式功能失效。
- 可选。
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+ -
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+ -sim
+ --similar
+ |
+ - 用功能相似的API替换某些不支持的API,但有可能导致准确性和性能下降。
- 可选。
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+
+ distributed
+ |
+ 将GPU单卡脚本转换为NPU多卡脚本,仅支持使用torch.utils.data.DataLoader方式加载数据的场景,指定此参数时,才可以指定以下两个参数。
+ - -m,--main:训练脚本的入口python文件,必选。
- -t,--target model:目标模型变量名,默认为'model',可选。
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+ -h
+ --help
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+ 显示帮助信息。
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## 自定义规则文件