【MDC 610产品--Resnet50 分类模型 Demo运行功能】input image size[301056] is..

一、问题现象（附报错日志上下文）：
【功能模块】

尝试在MDC610上运行 ResNet50分类网络Demo，主要参考代码：

【操作步骤&问题现象】

1、准备数据和模型。

文件名、路径同推荐路径，且在代码中检查无误。

文件已转为bin文件，单文件大小为 224X224X3X2 字节 FP16

模型已转为om，FP16

2、编译成功，连接设备成功，执行结果如图所示。

**主要是 model_process.cpp 中 123行左右 aclmdlGetInputSizeByIndex函数没有返回正确的modelInputSize

经检查 modelDesc_ 成功创建了，因此这个问题出现的原因让我很疑惑。**

谢谢！

二、软件版本:
-- CANN 版本：CANN 3.11.T0.0.B050
-- Tensorflow版本:1.15.0
--Python 版本 Python 3.7.5
-- MindStudio版本: 3.0.3
--操作系统版本 : Ubuntu18.04 X86_64

详细测试结果
build config

build reult

run config

run result

模型转换配置

你好，请问你在命令行上可以跑通吗？

你好，命令行运行，同MindStudio执行“Run”，报错是一样的

我用的设备是 MDC610

你好，这是这个样例的环境要求：
目前我们还没有在610上进行过测试，建议找接口人拿相应环境上的demo

经验证。该Demo可在MDC610设备上运行。
错误原因系[运行环境] 同 [开发环境] 中 MDC_ASCEND610_ACC_LIB-..*.tar.gz 版本不一致，版本对齐后，问题消失。
谢谢~

感谢您提供的宝贵信息，也感谢帮忙测试，我们后续也会加大测试力度与范围

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