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本目录包含多种检测样例，以供用户参考。目录结构和具体说明如下。
yolov3系列样例
| 样例名称 | 样例说明 | 特性解析 | 支持芯片 |
|---|---|---|---|
| YOLOV3_coco_detection_picture | 图片检测 | 输入输出均为JPG图片，使用acllite公共库，模型模型为yolov3-caffe网络，数据集为coco数据集 | Ascend310 |
| YOLOV3_coco_detection_picture _with_postprocess_op |
图片检测 | 输入输出均为JPG图片，使用acllite公共库，模型模型为yolov3-tf网络，数据集为coco数据集，后处理使用单算子模型 | Ascend310 |
| YOLOV3_mask_detection_picture | 图片检测 | 输入输出均为JPG图片，使用acllite公共库，模型模型为yolov3-tf网络，数据集为口罩识别数据集 | Ascend310 |
| YOLOV3_mask_detection_video | 视频检测 | 输入为mp4文件，输出为presenter展示，使用acllite公共库，模型为yolov3-tf网络，数据集为口罩识别数据集 | Ascend310 |
| coco_detection_rtsp | 视频检测 | 输入为rtsp视频流或H264文件，输出为终端界面打屏显示，使用acllite公共库，模型为yolov3-caffe网络，数据集为coco数据集 | Ascend310 |
yolov4系列样例
| 样例名称 | 样例说明 | 特性解析 | 支持芯片 |
|---|---|---|---|
| YOLOV4_coco_detection_car_picture | 图片检测 | 输入输出均为JPG图片，模型为yolov4-onnx网络。输出车道线和车辆检测信息 | Ascend310 |
| YOLOV4_coco_detection_car_video | 视频检测 | 输入输出均为视频文件，模型为yolov4-onnx网络。输出车道线和车辆检测信息 | Ascend310 |
| YOLOV4_coco_detection_picture | 视频检测 | 输入输出均为视频文件，模型为yolov4-onnx网络。输出COCO数据集所有检测结果 | Ascend310 |
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