# LeggedSkillDeploy **Repository Path**: assets01/LeggedSkillDeploy ## Basic Information - **Project Name**: LeggedSkillDeploy - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-07-12 - **Last Updated**: 2026-07-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
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LeggedSkill Deploy 一个基于状态机的 Python 多策略部署框架。
## 支持内容 - **四足 Go1 / Go2** - 模仿学习:back_filp、sideflip、jump - 强化学习:himloco、np3o、moe、loco、handstand、leggedstand、hop、bound - **双轮足 Duow** - 强化学习:loco - **四轮足 Go2W** - 强化学习:loco、handstand、leggedstand - **四轮足 M20** - 强化学习:loco、highplatform - **人形 G1(29 DoF)** - 模仿学习:dance_102、gangnam_style、dance1_subject2 - 强化学习:loco、amp --- ## 安装配置 ## 1. 创建虚拟环境 使用以下命令创建并激活 conda 虚拟环境: ```bash conda create -n leggedskill python=3.10 conda activate leggedskill ``` --- ## 2. 快速开始 ### 2.1 克隆 LeggedSkill 通过 Git 克隆仓库: ```bash git clone https://github.com/haozhang04/leggedskill.git ``` ### 2.2 安装依赖 进入目录并安装,这可能需要一些时间: ```bash cd leggedskill pip install -r requirements.txt ``` ### 2.3 运行代码 #### 2.3.1 运行 MuJoCo 仿真: ```bash python src/rl_mujoco.py ``` #### 2.3.2 运行 MuJoCo Glfw 仿真: ```bash python src/rl_mujoco_glfw.py ``` #### 2.3.3 运行 Gazebo 仿真: 需要先编译ros2工作空间: ```bash cd robot_description/urdf && colcon build && cd ../.. ``` 然后: ```bash python src/rl_gazebo.py ``` --- ## 3. Policy 说明| 机器人 | Policy | 说明 |
|---|---|---|
| Go1 / Go2 | himloco |
HimLoco 算法部署 |
np3o |
NP3O 算法部署 | |
moe |
MoE 算法部署 | |
go1 |
包含 loco、handstand、leggedstand、hop、bound | |
go2_loco |
Go2 行走策略 | |
go2_back_filp |
后空翻 | |
go2_silde_filp |
侧空翻 | |
go2_jump |
跳跃 | |
| Duow | duow |
包含 loco |
| Go2W | go2w_himloco |
包含 loco、handstand、leggedstand |
| M20 | M20 |
包含 loco、highplatform |
| G1(29 DoF) | g1_amp |
奔跑 |
g1_loco |
稳定行走 | |
dance_102 |
舞蹈 | |
gangnam_style |
江南 Style 舞蹈 | |
dance1_subject2 |
查尔斯顿舞蹈 |