欢迎使用 MaaS 预览版👋👋👋
MaaS 是一款基于云计算技术的AI服务，支持模型管理、模型推理API生成和在线API使用等功能，旨在帮助用户快速部署和使用深度学习模型，提高模型的生产效率和推理性能。
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## 主要功能
### 模型管理
模型管理是平台的核心功能，支持上传、部署、更新和删除模型.用户可以通过界面拉取公共算法模型，平台会将模型转换为可用于推理的格式，并自动部署到推理服务中。用户可以随时更新或删除模型。
### API生成
平台支持将训练好的模型部署为RESTful API，支持在线调用和批量调用。平台会自动根据模型生成API接口，并提供文档和SDK供用户使用。
### 在线API使用
平台提供了API文档和在线接口测试工具，方便用户使用API。用户可以通过API文档了解API的功能、输入输出格式、参数、错误码等信息，并使用在线接口测试工具来测试API。请求和响应的日志也会被记录到日志存储中，方便用户查看和分析。
### 弹性扩展
平台支持弹性扩展，可以根据实际负载来自动扩展推理服务的实例数量，保证服务的稳定性和性能。同时也支持自动缩减实例数量，以避免资源浪费。
## 界面预览
## 安装部署
### 1 clone 本仓库
请执行以下命令：
```bash
git clone https://github.com/IndustryEssentials/MaaS.git
cd MaaS
```
### 2 配置
打开`.env`文件，根据实际情况修改配置。
- `SERVER_HOST_DNS`: 服务使用的`DNS`，请改成服务器的IP地址或域名。
- `SERVER_HOST_PORT`: 服务使用的端口号，请分配一个未被使用的端口号。
- `MYSQL_ROOT_PASSWORD`: 数据库`root`用户的密码。
- `MYSQL_INITIAL_USER`: 数据库初始用户名。
- `MYSQL_INITIAL_PASSWORD`: 数据库初始用户的密码。
### 3 启动
```bash
docker-compose up -d
```
如果使用的是的docker-compose-plugin请尝试使用：
```bash
docker compose up -d
```
*ps: 系统初始化需要60s左右，请耐心等待。*
### 4 访问
假设 `SERVER_HOST_DNS` 是 `192.168.0.100`，`SERVER_HOST_PORT`是`8220`，则可以在浏览器输入`URL`进行访问：
```bash
http://192.168.0.100:8220
```
如果修改了`SERVER_HOST_DNS`或`SERVER_HOST_PORT`，此处的`URL`也需要相应地修改。
如果需要使用API来开发自己的业务系统，可以参考[API使用说明](docs/api.md)。
一切完成，开始工作吧！🍻🍻🍻