# worldquan

**Repository Path**: austinchu/worldquan

## Basic Information

- **Project Name**: worldquan
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-12
- **Last Updated**: 2025-08-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 这是《零基础学量化》课程的学习代码说明

### 运行代码前请先安装python环境和依赖包
1. vscode+python+jupyter环境搭建视频指引
https://www.bilibili.com/video/BV1Ce4y1N7nY/

2. python下载链接: 
https://www.python.org/downloads/

3. 安装python依赖包命令：
pip install pandas numpy requests tqdm

4. vs code下载链接: 
https://code.visualstudio.com/

6. 安装完vs code后，安装python插件，安装jupyter插件

7. 解压缩代码zip文件后，在vs code里打开worldquant代码文件夹，修改账号和密码文件（brain_credentials.txt）, 再运行代码

### 课程代码说明（请学习课程再运行相应代码）
1. world1.py是第一课的代码（老师赠送的一个alpha）

2. world2.py是第二课的代码（老师赠送的多个alpha）

3. world3.py是第三课的代码（构建模版学习案例）

4. world4.py, AlphaSimulator.py是第四课的代码（运行world4.py把构建的alpha写到csv文件，然后运行AlphaSimulator.py模拟回测Alpha）

5. submit_alphas.py是程序化提交alpha的代码, 可以提交指定日期区间模拟过的alpha，也可以提交指定alpha_id的alpha，默认成功提交2个alpha后退出，运行前可自行设置参数。