# 二手房源网站智能客服

**Repository Path**: awr_wh/house

## Basic Information

- **Project Name**: 二手房源网站智能客服
- **Description**: 二手房源网站智能客服
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-21
- **Last Updated**: 2024-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 二手房源网站智能客服

#### 介绍
随着互联网技术的飞速发展，越来越多的消费者选择在线平台进行房产交易。为了提高用户体验和效率，我们开发了一个基于大模型的二手房源网站智能客服系统。该系统能够自动回答用户关于房源、价格、位置等方面的问题，提供个性化的推荐服务，并通过自然语言处理技术实现与用户的实时互动。

#### 项目概述
本项目是一个基于Flask框架的Web应用程序，主要功能包括：
提供多个页面蓝图（index_page, list_page, detail_page, user_page, kozi_page）
实现了一个与外部API交互的消息发送功能（send_message）

#### 环境配置
Python版本：3.10
依赖库：
详见：ruquirements.txt

**注意：requirements.txt是我直接从我的虚拟环境中导出的，里面存在与项目无关的软件包**

#### 主要模块说明

1. app.py

   + 导入模块
     + Flask相关模块用于创建和配置应用。
     + settings.Config 和 db 用于加载配置和初始化数据库。
     + 各个页面蓝图（如index_page, list_page等）。
   + 全局变量
     + BOT_ID: 机器人ID，用于消息发送接口调用。
     + API_TOKEN: API访问令牌。
     + BASE_URL: 外部API的基础URL。
   + 路由定义
     + /danwang: 渲染kozi.html模板。
     + /send_message: 接收用户POST请求中的消息，并通过外部API获取回复，最后返回JSON格式的回复内容。
   + 蓝图注册
     + 将各个页面蓝图注册到Flask应用中。
     + 启动服务
     + 使用app.run()方法启动Flask应用，监听所有IP地址的3600端口。

2. send_message函数详解

   + 接收用户消息
     + 从POST请求中获取用户输入的消息。
   + 构造请求体
     + 设置目标URL、HTTP头信息（包含认证信息）以及请求体（包含机器人ID、用户ID、消息流控制参数等）。
   + 处理响应数据
     + 对于返回的流式响应，逐行读取并拼接成完整字符串。
     + 使用正则表达式匹配出所有的JSON对象。
     + 解析每个JSON对象，提取其中的文本内容，去除重复项。
     + 对提取出来的文本进行转义字符替换，保证最终输出为可读性强的纯文本。
   + 返回结果
     + 将处理后的文本封装为JSON格式返回给前端。

   

#### 数据库配置

首先需要运行house.sql文件

数据库配置位于settings.py文件中，具体配置项请参考该文件。