# mlbasic

**Repository Path**: baizec/mlbasic

## Basic Information

- **Project Name**: mlbasic
- **Description**: 深度学习常用优化方法详解
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-13
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 一些关于机器学习优化函数的练习
* p1: 最基本的梯度下降法：gradient descent
* p2: 原始 SGD方法：stochastic gradient descent
* p3: minibatch-SGD方法
* p4 momentum SGD: minibatch-SGD with momentum
* p4 momentum: momentum with SGD
* p5: Nesterov方法
* p6: adagrad
* p7: adadelta
* p8: adam

#### 参考
p1 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27297638

p2~pn 参考 http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html

###### 单独参考

p5 参考 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/

p6 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270

p7 参考 https://arxiv.org/abs/1212.5701 (原始论文)

p8 参考 http://www.ijiandao.com/2b/baijia/63540.html