# platform_final **Repository Path**: bakasui/platform_final ## Basic Information - **Project Name**: platform_final - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2021-01-10 - **Last Updated**: 2021-01-21 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 美团外卖平台分析 | 第二组 --- #### 小组成员 |学号|姓名|学号|姓名|学号|姓名| |---|---|---|---|---|---| | 181013001 | 陈舒雨 | 181013058 | 李一鸣 | 181013129 | 丁晓莹 | | 181013091 | 刘瑜鹏 |181013057 | 陈立豪 | 181013130 | 林莉明 | ----- # 美团外卖案例分析报告 该报告主要是通过《平台革命：改变世界的商业模式》与《大数据时代》这两本书的理论知识以及以邱达利设计的“平台画布”为基础对美团外卖平台进行案例分析。 ## 基本信息 > 美团外卖是美团网旗下网上订餐平台，于2013年11月正式上线，总部位于北京。美团外卖还提供送药上门、美团专送、跑腿代购等多种服务； 电脑、手机APP、微信均可下单，支持美团支付、微信支付、Apple pay等多种支付方式。 ### 产品定位 集合商家信息以提供线上点单及配送服务的外卖平台 ### 用户群体 - 高校学生 - 白领 - 宅男宅女 - 年轻家庭 ### 用户画像 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0120/190502_0c54d671_2230528.png "用户画像.png") ### SWTO分析 |S(优势)|W(劣势)|O(机会)|T(威胁)| | -- | -- | -- | -- | |强大的消费者基础|配送质量和速度难以保证|餐饮行业市场广阔| 越来越多的外卖企业进入市场 | |业务能力和技术成熟|美团外卖学生用户占比最大，客单价较低，拉低了盈利空间|O2O市场前景好|与饿了么的竞争 | |市场份额排名第一|美团外卖宣传活动和营销手段缺乏亮点和新意。 | | | |有自己的外卖配送体系|市场开发和推广成本高|| | ----- ### A-1&A-2. 平台理论及对应中国案例分析成果 #### 理论1：参与者+价值单元+过滤器=核心交互 > *每个平台在开始设计时应先设计生产者与消费者之间的核心交互。核心交互是平台内部活动的最重要的形式——价值交换，它有三个关键要素：参与者、价值单元、过滤器。平台的基本目标就是促进核心交互。* **平台案例：** | 参与者 | 价值单元 | 过滤器 | |---|---|---| | 美团外卖中，主要参与者分为 **商家** 、 **骑手** 和 **消费者** 三类。 | 外卖商品 | 平台推荐机制、商家广告投放、附近美食商家推荐 | #### 理论2：平台营销的核心：寻找病毒式增长的设计 > *对于平台营销的起步者而言，前拉策略远比推动策略更为有效和重要。对于平台公司来说，用户承诺和频繁地使用才是用户采用率的真正指标，所以平台必须通过构建与平台互动有着系统相关性的激励机制来吸引用户。* **平台案例：** - 美团外卖早期采取**向用户发放大额优惠券吸引更多消费者使用美团外卖的方法，形成了有效的反馈回路**。美团外卖为保证这种反馈回路保持有效必须投入大量的成本，长期下来平台所需要的运营成本将成为平台的一大笔开支。想要改变早期运营模式，美团外卖需将用户承诺和频繁地使用作为用户采用率的真正指标，此时平台需要**从外卖卫生质量**、**商家管理**等入手增强美团外卖的双边网络效应。 #### 理论3：治理缘何重要：平台治理如同国家治理 > *良好治理的目标是创造财富，并且将财富公平地分配给所有为平台创造价值的人。相对于在公司内部，平台企业的价值创造网络的增长速度在公司外部更快，因此合理的统治生态系统比只顾自己的治理策略更重要。* **平台案例：** - 对于美团而言，在和饿了么的市场竞争中拿下更多市场份额才是平台要达到的目的。美团外卖向餐饮企业收取的高额外卖佣金，已超过餐饮企业承受极限，其中新开餐饮商户的佣金最高达26%，已大大超过了广大餐饮商家忍受的临界点。商家抵御风险的能力大大降低，无疑会让平台治理会面临更大的难题。 #### 理论4：平台如何竞争：通过限制平台访问预防多归属 > *平台重视对关键资产的独有获取权限，他们会开发一些规则、惯例和协议，限制多归属。通过限制平台访问从而控制和捕捉平台上所创造的更大份额的价值。* **平台案例：** - 2019年7月15日，重庆市万州区龙都片区外卖商家，美团区域经理前来本店谈判，**强制要求商家与美团签订所谓战略合作合同**，要求商家只能使用美团外卖平台，不得使用其他平台进行销售，如果商家放弃签订此合同，则美团会令商家缩小外卖配送范围，降低店铺网上曝光度，增加佣金费等其他不利于商家的措施，如果商家签订了合同再继续使用其他平台，美团将强制关闭商家在美团上的店铺，不以开张。美团外卖颁布霸王条款限制商家，**在一定程度上限制了商家多归属的情况，但是也破坏了很大一部分的单边网络效应和市场的公平性。** #### 理论5：吸引、促进、匹配：平台设计的方式 > *为了拥有更多有价值的核心交互，平台必须发挥三个关键功能：吸引、促进、匹配。平台必须要将生产者和消费者吸引至平台，以便使核心交互在他们之间发生。平台要通过提供方便且易于联系和交换的工具与规则来促进交互的完成。平台还要通过利用相互之间的信息，进而有效地匹配生产者和消费者，让他们互惠互利。* **平台案例：** | 吸引 | 促进 | 匹配 | |---|---|---| | 美团外卖采取向用户发放优惠券以及承诺按时送达餐品的方式**吸引**用户使用美团外卖平台。 | 美团外卖平台发送链接消息**邀请**用户写评论供其他用户进行餐品参考，同时在用户完成餐品下单后**赠送**外卖优惠券。 | 美团外卖平台根据用户在平台上的浏览历史或消费历史向用户**推荐**可能感兴趣的美食店铺。 | #### 理论6：治理工具：体系结构 > *一个精心设计的系统能够进行自我提升：他们鼓励并且奖励好的行为模式，从而会产生更多类似的好的行为。* **平台案例：** - **美团配送团队在机器学习、运筹优化、仿真技术等方面，持续发力，深入研究，并针对即时配送场景特点将上述技术综合运用，推出了用于即时配送的「超级大脑」——O2O 即时配送智能调度系统。** 系统首先通过优化设定配送费以及预计送达时间来调整订单结构；在接收订单之后，考虑骑手位置、在途订单情况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素，在正确的时间将订单分配给最合适的骑手，并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配。同时，系统派单后，为骑手提示该商家的预计出餐时间和合理的配送线路，并通过语音方式和骑手实现高效交互；在骑手送完订单后，系统根据订单需求预测和运力分布情况，告知骑手不同商圈的运力需求情况，实现闲时的运力调度。 **通过上述技术和模式的引入，持续改善了用户体验和配送成本。** ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0120/215559_760775e4_2232011.png "D1D3B04F-3DF8-4E48-8F7E-61E63B525A51.png") ### A-3. 平台中国案例建议 - 美团外卖应该提高商家的**准入门槛**。一家平台特别是一家外卖平台要能盈利，要有**积极的网络效应**，优质商家是必不可少的。要求商家证件齐全。定期对商家的卫生及商品质量进行抽检，也可以对商家的商铺进行突击检查，若发现商家有不符合规定的行为就取消入驻饿了么平台的资格，切实保障消费者的合法权益。 - 完善平台的评分管理系统，防止出现商家刷分以及竞争对手的恶意差评的情况。提高积极的网络效应。 - 美团外卖应该改善用户**反馈**系统，扩大消费者与商家的沟通途径。让消费者能在发现食品有问题或派送超时的时候，能与商家及时进行沟通或对商家进行举报。 - 店铺的满减活动、折扣商品设计这些设置也需要根据店铺的产品的成本已经店铺的情况进行而定，好的促销活动能在商家不亏本的情况下又能增加的店铺的曝光率和转化率。 - 对于恶性竞争事件，政府的市场监管部门应出台相关的政策，例如对于恶性竞争的企业罚款。 --- ### B-1. 大数据理论 * **数据废气：** > 它是人们在网上留下的数字轨迹，是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息等。许多公司因此对系统进行了设计，使自己能够得到数据废气并循环利用，已改善现有的服务或开发新服务。 * **关联物，预测的关键：** > 通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来；通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。 * **当方位变成数据：** > 收集用户地理位置数据的能力已经变得极其具有价值。从个人层面上来说，根据他所居住的地点和他要去的地方的预测数据，可以为他提供定制广告。而且，这些信息汇集起来可能会揭示事情的发展趋势。位置信息一被数据化，新的用途和新价值就会不断催生。 * **我们的隐私被二次利用了：** > 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性用途。想在大数据时代用技术方法来保护隐私是天方夜谭，我们的个人隐私受到了威胁，个人信息可能被二次利用了。 * **管理变革：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任：** > 在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是将重心放在收集数据之初取得个人同意上。这样一来， 使用数据的公司就需要基于其将对个人所造成的影响，对涉及个人数据再利用的行为进行正规评测。 ### 整合表格 | B-1. 大数据理论 | B-2. 大数据中国案例分析成果 | B-3. 大数据中国案例建议 | |---|---|---| | （1）我们的隐私被二次利用了
（2）管理变革：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 | 外卖服务要涉及用户的诸多隐私，如地址、电话号码等，若对数据保护不当，很容易就会碰到**用户隐私泄露**的情况，近几年外卖行业时常被爆出消费者的个人信息被泄露的问题。美团外卖平台**上线“隐私保护”功能**，加码对用户信息安全的护航。使用这一功能，用户的真实手机号码将对商家和骑手隐藏，双方通过美团外卖提供的“虚拟隐私号码”互相联系，**避免用户隐私泄露和被骚扰的风险**。 | **“号码保护”功能建议设置为默认开启** 很多用户缺乏对于个人隐私保护的知识，或者有的时候忘了点击，都会用户的号码流传出去，一来是被商家骑手等获取，二来是外卖订单纸上留有用户的手机号，如果用户在用完餐后没有将其销毁，个人手机号也有可能被有心人所获取。因而建议美团外卖“号码保护”功能建议设置为默认开启 | | （1）当方位变成数据
（2）我们的隐私被二次利用了 | 美团具有的定位功能，使他们能够收集用户和外卖骑手的**地理位置**。将实时**位置信息数据化**，美团可以通过对商家店铺以及消费者的位置数据进行分析，来计算出从商家的店铺到消费者的家中或公司的最佳派送路径。让消费者能在最短的时间内拿到外卖。 | **加强对隐私数据的监管。若数据使用者泄露了个人消费者的隐私，需承担相应的责任。** 在大数据时代，隐私问题一直都是最头疼的问题之一，我们很难消除隐私的威胁，但我们还是能利用大数据来降低隐私给我们代码的困扰。我们可以向商家规定用户的个人信息不准被售卖交易，一旦查出有商家出售用户的数据，将其拉入商家的黑名单，直接交有公安处理。我们还要定时向用户普及隐私的相关政策。若数据使用者泄露了个人消费者的隐私，需承担相应的责任。 | | （1）数据废气
（2）关联物，预测的关键 | 美团通过对**数据废气**以及对**用户行为的预测**来向消费者推荐商家和食物。当用户通过搜索框来获取商品的信息的时候，平台就完成了一个交互。当美团收集到用户的这些数据，就能更加准确地向消费者推荐商品。 | **美团外卖可以根据用户所选的外卖推荐能够搭配购买的商品** 当前市场上外卖平台很多，推荐功能大同小异，但是对于用户来说，点过的外卖可能不想再点第二次，如果美团外卖可以根据用户所选的外卖推荐能够与其相关联的的商品，比如点了炸鸡就推荐能够解腻的饮品，更加人性化的推荐能够吸引更多的用户。| --- ### C. 大数据及平台两论点的整合度 | 建议 | 应用理论 | 实际做法 | |---|---|---| | 利用数据废气精确匹配用户、强化网络效应 | **平台理论** （A.吸引、促进、匹配：平台设计的方式 B.参与者+价值单元+过滤器=核心交互）
**大数据理论** （A.数据废气 B.关联物，预测的关键） | 1.数据废弃是许多电脑化服务背后的机制。当今数据庞杂的年代，很多机构都有数据废气，美团外卖也不例外。数据的再利用价值会在某一刻迸发出来，化废为宝。
2.当用户通过搜索框来获取商品信息时，美团会记录下用户的“最近浏览”数据，或通过用户的“最近点餐”来对用户行为进行深入分析，**预测用户喜爱的商品**。结合平台理论1所提到———收集、组织、分类、分析数据的算法设计得越好，过滤器就越精准。平台记录下的这些数据相当于用户反馈，美团可以**通过用户行为分析，用更好的推荐算法来精确匹配用户，使过滤器更加精准**，从而向消费者（参与者）提供符合他们需求的商品（价值单元），保证相关的商品与服务能够被交换，**提高用户与平台之间的黏度，进而吸引更多商家（参与者）入驻美团外卖，形成有效的反馈回路，扩大网络效应**。 | | 防止积极网络效应影响下的用户数据隐私泄露问题 | **平台理论** （A.通过限制平台访问预防多归属）
**大数据理论** （A.我们的隐私被二次利用了 B.个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任） | 1.积极网络效应指的是一个巨大的、管理完善的平台社区所有的，为每一个平台用户创造重要价值的能力。
2.根据平台理论“平台如何竞争：通过限制平台访问预防多归属”的分析，平台限制入驻美团外卖的商家同时使用多个平台进行销售，这在一定程度上预防了商家多归属的情况；另外，商家需要支付准入费。**这些措施通过提高商家的准入门槛来提高了美团外卖的积极网络效应**，吸引更多用户加入到美团外卖。随着用户数量增多，平台越做越大，占据更多市场份额，**用户也会开始担心平台将如何利用收集而来的个人数据、如何保护个人隐私的问题**，因此，加强对隐私数据的监管非常必要。美团外卖平台已上线的“号码保护”功能，对商家、骑手隐藏用户的真实手机号，可以加强对用户信息安全的保护。
3.外卖服务主要涉及用户的诸多隐私，如地址、电话号码等，**若对数据保护不当，很容易就会碰到用户隐私泄露的情况**。所以我们认为，美团外卖可以向商家严格规定：用户的个人信息不准被售卖交易，一旦查出有商家出售用户的数据，将其拉入商家的黑名单，直接交有公安处理。| | 平台体系结构通过位置数据实现订单和骑手的最优匹配 | **平台理论** （A.平台治理：体系结构）
**大数据理论** （A.当方位变成数据） | 1.一款精心设计的软件系统能够进行自我提升。美团配送团队在机器学习、运筹优化、仿真技术等方面，持续发力，深入研究，推出了用于即时配送的「超级大脑」——O2O 即时配送智能调度系统。
2.美团具有的**定位功能**，使平台能够收集用户和外卖骑手的地理位置信息。在接收订单之后，平台**将他们的实时位置信息数据化**，通过对商家店铺以及消费者的位置数据进行分析，**系统会结合所有骑手位置、天气、地理路况等因素，将订单分配给最合适的骑手**；系统派单后，为骑手提示该商家的预计出餐时间和合理的配送线路。美团外卖通过此技术的实现，持续改善用户体验，这都是精心设计的平台体系结构的效果。 |