# BatteryData **Repository Path**: bao-jiachen/battery-data ## Basic Information - **Project Name**: BatteryData - **Description**: 🔥MobiBat | 专注于智能手机电池研究的开源数据集整理 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 27 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-01-30 - **Last Updated**: 2026-02-12 ## Categories & Tags **Categories**: datasets **Tags**: 数据集, 美赛, 电池 ## README # ⚡MobiBat

![LOGO.png](Img/LOGO.png) **专注于智能手机电池研究的开源数据集整理**

[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Dataset](https://img.shields.io/badge/dataset-8%2B%20datasets-orange.svg)](#数据集概览)

--- ## 📋 目录 - [项目简介](#项目简介) - [更新日志](#更新日志) - [核心数据集推荐](#核心数据集推荐) - [一、CALCE电池数据集](#一calce电池数据集) - [1、INR 18650-20R电池（27个文件）](#1inr-18650-20r电池27个文件) - [2、A123电池（16个文件）](#2a123电池16个文件) - [3、CS2电池（15个文件）](#3cs2电池15个文件) - [4、CX2电池（12个文件）](#4cx2电池12个文件) - [5、PL Sample软包电池（19个文件）](#5pl-sample软包电池19个文件) - [二、NASA电池数据集](#二nasa电池数据集) - [1、NASA PCoE电池数据集](#1nasa-pcoe电池数据集重要) - [2、NASA随机电池使用数据集](#2nasa随机电池使用数据集重要) - [三、Stanford-Relyion二次锂电池数据集](#三stanford-relyion二次锂电池数据集) - [四、UCF随机电池数据集](#四ucf随机电池数据集) - [五、智能手机功耗数据集](#五智能手机功耗数据集) - [1、GeorgeHanyMilad移动设备使用与用户行为数据集](#1georgehanymilad移动设备使用与用户行为数据集重要) - [2、MBT数据集](#2mbt数据集重要) - [3、GreenHub Farmer数据集](#3greenhub-farmer数据集重要) - [4、Samsung设备实测功耗数据](#4samsung设备实测功耗数据) - [六、其他数据集](#六其他数据集) - [1、Oxford电池退化数据集](#1oxford电池退化数据集) - [2、Hawaii自然能源研究所数据集](#2hawaii自然能源研究所数据集) - [七、快速下载指南](#七快速下载指南) - [1、CALCE数据集](#1calce数据集) - [2、NASA数据集](#2nasa数据集) - [3、Stanford数据集](#3stanford数据集) - [4、智能手机数据集](#4智能手机数据集) - [八、数据使用许可与引用](#八数据使用许可与引用) - [1、CALCE数据集](#1calce数据集-1) - [2、NASA数据集](#2nasa数据集-1) - [3、Stanford数据集](#3stanford数据集-1) - [4、UCF数据集](#4ucf数据集) - [九、异常处理与替代方案](#九异常处理与替代方案) - [1、NASA S3链接失效](#1nasa-s3链接失效) - [2、GreenHub下载失败](#2greenhub下载失败) - [3、文件格式不兼容](#3文件格式不兼容) - [十、总结](#十总结) --- ## 项目简介本项目专注于整理和筛选与**智能手机电池**相关的公开数据集，为学术研究以及电池性能分析提供高质量的数据支持。 --- ## 更新日志 ### 📅 2026-02-02 - 🔧 修正了[CALCE数据集文件命名规则详解文档](CALCE/CALCE_intro.md)中的若干错误 - 📝 给出了论文写作提示以及CALCE数据集下载链接的获取途径 ### 📅 2026-02-01 - 📖 新增详细的[CALCE数据集文件命名规则详解文档](CALCE/CALCE_intro.md) - 🎮 针对游戏、视频、GPS导航场景提供详细的[CALCE CX2-3 数据集使用指南](CALCE/CALCE_how2use_cx2_3.md) - 📌 修改CALCE电池数据集的[说明文档](CALCE/CALCE_select.md)，明确数据定位 - 🗺️ 强调GPS等高负载场景的数据集选择（CX2 Battery-Type4子数据集） ### 📅 2026-01-31 - ✏️ 修正MBT数据集第十二列单位为mAh以避免歧义 - 📊 根据官方描述，对MBT数据集的列标签进行补全 - 🔗 新增MBT数据集的国内镜像下载链接 - 🆕 新增MBT数据集（移动设备电池使用数据 + 时间序列信息） - 🏗️ 进一步梳理项目结构，针对不同手机应用场景对CALCE电池数据集进行删减 ### 📅 2026-01-30 - 🔬 深度剖析GreenHub Farmer数据集，给出更加清晰的结构 ## 核心数据集推荐 ### 🔥 精选数据集下载 > **🎯 专为手机电池研究精选，轻量化易获取** | 数据集名称 | 下载链接 | 特点说明 | |-----------|---------|---------| | **精选数据集合集** | [百度网盘](https://pan.baidu.com/s/10A06UcvrTgsBsH-D5c9oWg?pwd=1024) | 已按手机应用场景筛选整理 | | **预处理MBT数据集** | [百度网盘](https://pan.baidu.com/s/114XwyJI9hAn7DKhHuM0WOQ?pwd=1024) | 列标签已补全处理 | ### 📦 精选数据集清单 ✅ **已筛选整合的数据集**： 1. **📱 GeorgeHanyMilad移动设备行为数据集** - 700个用户的真实使用行为数据 - 包含应用使用时间、屏幕开启时间、电池消耗等关键指标 2. **📱 Samsung设备实测功耗数据集** - 多款Samsung设备的详细功耗测量 - 涵盖WiFi、蓝牙、4G等不同网络场景 3. **🔋 CALCE电池数据集（手机场景精选版）** - 按照手机电池特性精心筛选 - 详见：[CALCE数据集筛选思路](CALCE/CALCE_select.md) 🔥 - 重点推荐：CX2电池脉冲充放电数据（模拟游戏/视频/GPS场景） 4. **🔋 NASA精选电池数据集** - NASA锂电池老化数据集 - NASA随机负载电池数据集 5. **📊 MBT移动设备电池数据集** ⭐ - 网络状态、屏幕状态等使用数据 - 完整的时间序列信息 ### ⚠️ 使用说明 > **💡 温馨提示**： > - 以上精选数据集已针对**手机电池应用场景**进行筛选 > - 主要考虑了**获取便利性**和**文件大小**因素 > - 如需更全面的数据集，可参考后文的详细整理 > - 建议优先使用上述精选数据集，足以满足大部分研究需求 ### 🎯 项目特色本项目的核心价值在于： 1. **🔍 精准筛选**：专注手机电池相关数据，避免无关数据干扰 2. **📋 场景匹配**：按照游戏、视频、GPS导航等具体使用场景分类 3. **⚡ 轻量化**：优选易于获取的小型数据集，提高研究效率 4. **📚 文档完善**：提供详细的使用指南和筛选说明 > **🌟 特别提醒**：网上很多数据集整理过于庞杂，而本项目专注于手机电池领域，特别是对CALCE数据集按照手机应用场景进行了专业筛选，这是本项目的核心优势所在。 ## 一、CALCE电池数据集 > 👉这是完整数据集的梳理，若需要的是按照手机电池的精简版本，请看[CALCE数据集筛选思路](CALCE/CALCE_select.md)，保留这一部分是为了筛选留下痕迹，便于参赛选手调整数据集（如果您对我们的实验划分和数据筛选不满意的话） CALCE（马里兰大学先进可持续储能中心）提供了丰富的电池测试数据，是电池老化研究领域最权威的公开数据源之一。以下给出完整版本数据集的整理（因为是完整数据集的版本，因此本节的内容会涵盖非手机电池的部分，请注意甄别）。 ### 1、INR 18650-20R电池（27个文件） #### 低电流OCV测试低电流开路电压测试用于获取电池在不同温度下的平衡电压特性。Sample 1和Sample 2分别在不同温度条件（0°C、25°C、45°C）下进行了测试，并提供了初始容量数据。 **Sample 1数据**： - 初始容量数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_Initial%20capacity_10_16_2015.zip - 0°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_0C_LC_OCV_02_24_2016.zip - 25°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_25C_LC_OCV_11_5_2015.zip - 45°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_45C_LC_OCV_11_21_2015.zip **Sample 2数据**： - 初始容量数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_Initial%20capacity_10_16_2015.zip - 0°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_0C_LC_OCV_03_03_2016.zip - 25°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_25C_LC_OCV_11_16_2015.zip - 45°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_45C_LC_OCV_11_21_2015.zip #### 增量电流OCV测试增量电流测试通过改变放电电流来获取更详细的电池响应特性。 **Sample 1数据**： - 0°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_0C_IC_OCV_02_26_2016.zip - 25°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_25C_IC_OCV_12_2_2015.zip - 45°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP1_45C_IC_OCV_12_09_2015.zip **Sample 2数据**： - 0°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_0C_IC_OCV_03_09_2016.zip - 25°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_25C_IC_OCV_12_2_2015.zip - 45°C数据：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP3_45C_IC_OCV_12_09_2015.zip #### 动态工况测试动态测试模拟真实使用场景，包括DST（动态压力测试）、FUDS（城市驾驶工况）、US06（高速公路驾驶工况）和BJDST（北京动态压力测试）。 **初始容量**：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_Initial_capacity_10_16_2015.zip **DST动态压力测试**： - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_0C_DST.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_25C_DST.zip - 45°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_45C_DST.zip **FUDS城市驾驶工况**： - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_0C_FUDS.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_25C_FUDS.zip - 45°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_45C_FUDS.zip **US06高速公路驾驶工况**： - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_0C_US06.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_25C_US06.zip - 45°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_45C_US06.zip **BJDST北京动态压力测试**： - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_0C_BJDST.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_25C_BJDST.zip - 45°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/SP2_45C_BJDST.zip ### 2、A123电池（16个文件） A123 Systems生产的磷酸铁锂电池，以其优异的安全性和循环寿命著称。 #### 低电流OCV测试测试覆盖从-10°C到50°C的广泛温度范围，每个温度点都提供了完整的开路电压特性数据。 - -10°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV-10-20120629.zip - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV0-20120618.zip - 10°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV10-20120611.zip - 20°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV20-20120614.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV25-20120905.zip - 30°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV30-20120625.zip - 40°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV40-20120627.zip - 50°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_OCV50-20120702.zip #### 动态工况测试将DST、US06和FUDS三种工况整合测试，评估电池在综合负载条件下的性能表现。 - -10°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-N10.zip - 0°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-0.zip - 10°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-10.zip - 20°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-20.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-25.zip - 30°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-30.zip - 40°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-40.zip - 50°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/A123_DST-US06-FUDS-50.zip ### 3、CS2电池（15个文件） CS2是方形锂离子电池，测试涵盖了多种循环策略，对研究电池老化机制具有重要参考价值。 #### Type 1 - 0.5C恒流循环恒流充电和放电是最基础的电池测试方法，用于评估电池的基本容量和循环稳定性。 - CS2_8：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_8.zip - CS2_21：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_21.zip - CS2_33：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_33.zip - CS2_34：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_34.zip #### Type 2 - 1C恒流循环 1C倍率测试模拟较快充放电条件下的电池行为。 - CS2_35：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_35.zip - CS2_36：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_36.zip - CS2_37：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_37.zip - CS2_38：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_38.zip #### Type 3 - 可变电流循环交替使用0.11A和2.2A电流，模拟复杂的使用场景。 - CS2_3：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_3.zip - CS2_9：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_9.zip #### Type 4 - 随机截止电压模拟模拟电池在不规则截止条件下的工作情况。 - CS2_7：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_7.zip #### Type 5 - 低SOC区间部分循环在3.77V至2.7V的低荷电状态区间进行循环测试。 - CS2_5：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_5.zip - CS2_6：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_6.zip #### Type 6 - 高SOC区间部分循环在4.2V至3.77V的高荷电状态区间进行循环测试。 - CS2_24：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_24.zip - CS2_25：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CS2_25.zip ### 4、CX2电池（12个文件） CX2电池测试包含多种特殊的测试策略，包括高倍率放电和温度循环测试。 #### Type 1和Type 2 - 0.5C恒流循环提供了多个样本的恒流循环数据，用于评估样本间的一致性。 Type 1： - CX2_16：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_16.zip - CX2_31：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_31.zip - CX2_33：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_33.zip - CX2_35：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_35.zip Type 2： - CX2_34：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_34.zip - CX2_36：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_36.zip - CX2_37：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_37.zip - CX2_38：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_38.zip #### Type 3 - 3C高倍率放电 3C放电倍率测试评估电池在高负载条件下的性能表现。 - CX2_8：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_8.zip #### Type 4 - 脉冲放电 0.5C和1C交替的脉冲放电测试，用于分析电池的瞬态响应特性。 - CX2_3：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_3.zip #### Type 5 - 温度循环测试在25°C至55°C范围内进行温度变化测试，评估温度对电池的影响。 - CX2_4：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_4.zip #### Type 6 - 脉冲放电负载多级脉冲放电测试，电流从0.5C逐步增加到2C。 - CX2_32：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/CX2_32.zip ### 5、PL Sample软包电池（19个文件）软包电池具有能量密度高、重量轻等优点，是消费电子产品的首选。 #### 部分SOC循环测试不同荷电状态区间和放电倍率下的循环性能测试。 - 0%-60% SOC at C/2：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_0-60_HalfC.zip - 40%-60% SOC at C/2：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_40-60_HalfC.zip - 40%-60% SOC at 2C放电：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_40-60_2C.zip - 0%-100% SOC at C/2：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_0-100_HalfC.zip - 0%-100% SOC at 2C放电：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_0-100_2C.zip - 20%-80% SOC at 2C放电：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_20-80_2C.zip - 40%-100% SOC at C/2：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_40-100_HalfC.zip - 20%-80% SOC at C/2：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pl/SOC_20-80_HalfC.zip #### 存储测试大规模存储老化测试，包含144个电池在4个温度点和3个不同SOC值下的长期存储数据。 **初始化数据**： - 电池编号SOC温度存储周期：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/PLN_Number_SOC_Temp_StoragePeriod.zip - 容量初始化：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Capacity%20Characterization_Initialization.zip - 阻抗初始化：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Impedance%20Characterization_Initialization.zip **容量测试**： - -40°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Capacity_-40C.zip - -5°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Capacity_-5C.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Capacity_25C.zip - 50°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Capacity_50C.zip **阻抗测试**： - -40°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Impedance_-40C.zip - -5°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Impedance_-5C.zip - 25°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Impedance_25C.zip - 50°C：https://web.calce.umd.edu/batteries/data/pln/Impedance_50C.zip ## 二、NASA电池数据集 NASA艾姆斯研究中心提供了多个经典的电池数据集，是电池寿命预测研究的基准数据源。 ### 1、NASA PCoE电池数据集（重要）这是最广泛使用的电池老化数据集之一，包含详细的充放电循环和阻抗谱测量数据。 **下载方式**： - AWS S3存储桶（首选）：https://phm-datasets.s3.amazonaws.com/NASA/5.+Battery+Data+Set.zip - Data.gov镜像：https://catalog.data.gov/dataset/li-ion-battery-aging-datasets - Python包（推荐）：使用`progpy`包可直接加载数据 **Python加载示例**： ```python from progpy.datasets import nasa_battery description, data = nasa_battery.load_data('RW1') # 支持RW1-28 ``` **数据集特性**： - 电池类型：18650锂离子电池，额定容量2Ah - 测试条件：多种环境温度 - 操作模式：充电、放电、阻抗谱（EIS）测量 - 文件格式：.mat（MATLAB格式） - 容量衰减：从2Ah降至约1.4Ah（30%衰减） - 采样频率：约10Hz **引用格式**： > B. Saha and K. Goebel (2007). "Battery Data Set", NASA Prognostics Data Repository, NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA ### 2、NASA随机电池使用数据集（重要）该数据集模拟了真实世界中电池的随机使用模式，更接近实际应用场景。 **下载地址**：https://data.nasa.gov/dataset/randomized-and-recommissioned-battery-dataset **数据集特点**： - 26个电池包的测试数据 - 包含恒定负载和随机负载两种测试条件 - 提供二寿命电池数据（经过一次使用后重新测试） - 数据格式：CSV，总大小约500MB ## 三、Stanford-Relyion二次锂电池数据集这是目前最全面的二次利用锂电池数据集之一，来源于储能系统的实际运行数据。 **主要下载地址**： - OSF平台（推荐）：https://osf.io/fns57/ - 完整数据包：RelyionStanfordDataset.zip（约17.8GB） **数据集特性**： - 电池型号：INR21700-M50T（LG Chem） - 电池类型：NMC/石墨-硅负极 - 额定容量：4.85Ah - 测试周期：24个月的二寿命测试 - 样本数量：6个电池的储能应用数据 - 温度条件：20°C和35°C交替（模拟季节变化） - 测试内容：老化循环、HPPC、C/20、C/40特性测试 **引用格式**： > Moy, K., Khan, M.A., Fasolato, S., Pozzato, G., Allam, A., Onori, S. "Second-life lithium-ion battery aging dataset based on grid storage cycling," Data in Brief, Volume 57, 111046, 2024, doi: 10.1016/j.dib.2024.111046 ## 四、UCF随机电池数据集 UCF（中佛罗里达大学）概率力学实验室提供的电池数据集。 **下载地址**：https://data.nasa.gov/dataset/randomized-and-recommissioned-battery-dataset **数据集特点**： - 26个电池组（每组包含2个18650电池） - 恒定电流组和随机电流组对比测试 - 提供二寿命电池数据 - 负载范围：0.5A至5A - 多种环境温度条件 **引用格式**： > Fricke, K., Nascimento, R., Corbetta, M., Kulkarni, C., & Viana, F. "Accelerated Battery Life Testing Dataset", NASA Prognostics Data Repository, Probabilistic Mechanics Lab, University of Central Florida, and NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA ## 五、智能手机功耗数据集智能手机功耗数据对于理解移动设备电池行为至关重要。 ### 1、GeorgeHanyMilad移动设备使用与用户行为数据集（重要） GitHub上开源的700个用户的行为数据样本。 **直接下载**： - GitHub仓库：https://github.com/GeorgeHanyMilad/Mobile-Usage-Behavior-Analysis - CSV文件：https://github.com/GeorgeHanyMilad/Mobile-Usage-Behavior-Analysis/blob/master/user_behavior_dataset.csv **数据集结构**： | 列名 | 描述 | 示例值 | |------|------|--------| | User ID | 用户ID | 1-700 | | Device Model | 设备型号 | Google Pixel 6, Samsung S21等 | | Operating System | 操作系统 | Android 12/13 | | App Usage Time (min/day) | 日应用使用时间（分钟） | 120-480 | | Screen On Time (hours/day) | 日屏幕开启时间（小时） | 2.5-8.5 | | Battery Drain (mAh/day) | 日电池消耗（mAh） | 1500-4500 | | Installed Apps | 已安装应用数量 | 25-150 | | Data Usage (GB/day) | 日数据使用量（GB） | 0.5-10 | ### 2、MBT数据集（重要） #### 数据集基本情况 | 项目 | 信息 | | -------------- |--------------------------------| | **数据集名称** | Mobile Battery with Time (MBT) | | **作者** | rahulgarg28 | | **平台** | Kaggle | | **数据类型** | 移动设备电池使用数据 + 时间序列信息 | | **文件格式** | CSV | | **主要用途** | 电池寿命预测、充电/放电分析、移动设备性能评估 | #### 获取方式 **数据集主页**： - 官方网址: https://www.kaggle.com/datasets/rahulgarg28/mobile-battery-with-time - 预处理后的数据集（仅对列标签做了预处理）: https://pan.baidu.com/s/114XwyJI9hAn7DKhHuM0WOQ?pwd=1024 **下载步骤**： ##### 方法一：直接下载 1. 访问Kaggle数据集页面 2. 点击"Download"按钮 3. 选择需要的文件进行下载 ##### 方法二：使用Kaggle API **1）准备工作**： ```bash # 1. 安装kaggle库 pip install kaggle # 2. 配置API Token # - 登录Kaggle账号 # - 进入个人设置页面 # - 下载kaggle.json文件 # - 将文件放置在 ~/.kaggle/ 目录下（Linux/Mac）或 C:\Users\用户名\.kaggle\（Windows） ``` **2）下载命令**： ```bash # 下载数据集 kaggle datasets download -d rahulgarg28/mobile-battery-with-time # 【如果】数据集在特定目录下 kaggle datasets download -d rahulgarg28/mobile-battery-with-time -p /path/to/save # 解压下载的文件 unzip mobile-battery-with-time.zip ``` #### 数据集字段（按照数据集说明推测）由于原始数据集并未给出每列标签，因此我们从官方给出的文字表述以及给出的数据样本结合来看，补全了标签： | 列序号 | 字段含义 | 对应表中的值（示例） | |--------|-------------|-----------------------| | 1 | 设备ID (IMEI) | 352944080639365 | | 2 | 手机型号 | samsung SM-A910F | | 3 | Android版本 | 8.0.0 | | 4 | 电池类型 | Li-ion | | 5 | 电池容量 | 5000.0 | | 6 | 时间戳 | 1570599938843 | | 7 | 充电状态 | false | | 8 | 电池温度(°C) | 37 | | 9 | 应用包名 | com.zopper.batteryage | | 10 | 电流值 | 0 | | 11 | 电池电压(V) | 24.7 | | 12 | 电量水平(mAh) | 3741 | | 13 | 其他测量值 | 130 | | 14 | 网络状态 | none/wi-fi | | 15 | 屏幕状态 | false | 我们的增补依据是： 1. **第6列时间戳**：这是Unix时间戳（毫秒），例如 `1570599938843` 对应 2019-10-08，多个文件信息对照一致 2. **第12列电量水平**：基本确定是电量水平，因为考虑到一般手机的电量水平范围是 0-5500mAh（有一些旗舰手机可能会更高，可以按照数据集中的`手机型号`具体判断），数据分布处于这个范围内，再结合数据发布官方所描述的电量水平范围，因此可以确定。 3. **第14列网络状态**：在不同文件中显示为 `none` 或 `wi-fi`，符合数据发布官方的表述只有这样才能完美对应上数据发布者的官方表述。 ### 3、GreenHub Farmer数据集（重要）大规模Android设备功耗数据集，是研究移动设备电池消耗的宝贵资源。 #### 数据集基本情况 - 数据集名称: GreenHub Farmer - 发表会议: 2019 IEEE/ACM 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR) - 项目目标: 通过众包方式收集真实世界中的 Android 设备能源消耗数据，帮助理解使用习惯、应用、操作系统、硬件和用户习惯如何影响电池寿命 #### 获取方式1（本项目整理的） 👉 注意：这个数据集比较大，如果网络不好很容易下载失败，如果比赛时间紧张建议不要把精力花在这个数据集上，可能等了很久还是下载失败。但推荐方式二和方式三的下载方式，只下载数据集的局部可能更加稳定 ##### 方式一：完整数据集下载 **CSV格式完整数据集** - **下载链接**: https://farmer.greenhubproject.org/storage/dataset.7z - **格式**: 7z压缩包，包含CSV文件 - **大小**: 约5.2GB (2018年12月数据) - **内容**: 每个数据表一个CSV文件 **Parquet格式优化数据集** - **下载链接**: https://farmer.greenhubproject.org/storage/dataset.parquet.7z - **格式**: Parquet二进制格式（更高效的列式存储） - **优势**: 查询和分析效率比纯文本更高 **MariaDB数据库转储文件** - **下载链接**: https://farmer.greenhubproject.org/storage/greenhubfarmer_dump.sql - **格式**: SQL数据库转储文件 - **用途**: 可直接导入到MariaDB数据库进行SQL查询 ##### 方式二：REST API访问 **API文档**: https://docs.greenhubproject.org/ **API端点示例**: 1. **获取设备列表** ``` GET https://farmer.greenhubproject.org/api/v1/devices?api_token=yourTokenHere ``` 2. **获取特定设备的样本** ``` GET https://farmer.greenhubproject.org/api/v1/devices/123/samples?api_token=yourTokenHere ``` 3. **按品牌筛选设备** ``` GET https://farmer.greenhubproject.org/api/v1/devices?brand=google&api_token=yourTokenHere ``` **注意**: - API访问需要先获取API密钥 - App_Processes数据因过大未包含在API中，建议直接下载数据集 ##### 方式三：Lumberjack命令行工具 **GitHub仓库**: https://github.com/greenhub-project/lumberjack **使用示例**: ```bash # 获取Google品牌设备列表 greenhub lumberjack devices brand:google -o googleDevices.json # 获取Nexus型号且在指定日期前的样本 greenhub lumberjack samples model:nexus -R...2018-05-31 # 获取特定国家的样本 greenhub lumberjack samples country:us -o us_samples.json ``` #### 获取方式2（官方给出的） - INESTEC仓库：https://repositorio.inesctec.pt/server/api/core/bitstreams/c6cc9c68-8dc0-4606-aca9-da2b7f55268c/content - 【不重要】Google Play Store（软件）下载地址：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.hmatalonga.greenhub - 项目主页：https://greenhubproject.org/ - Github地址：https://github.com/greenhub-project - **BatteryHub (Android应用)** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/batteryhub - 语言: Java - 描述: Android电池监控应用 - **Farmer (后端和Web仪表板)** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/farmer - 语言: PHP (Laravel框架) - 描述: GreenHub后端和Web仪表板模块 - **Lumberjack (命令行工具)** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/lumberjack - 语言: JavaScript - 描述: 与GreenHub REST API交互的命令行应用 - **GreenHub项目网站** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/greenhubproject.org - 语言: Vue - 描述: GreenHub项目官网 - **文档** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/docs - 描述: GreenHub项目文档 - **数据分析和笔记本** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/notebooks - 描述: 用于数据分析的Jupyter笔记本 - **数据集优化工具** - 仓库: https://github.com/greenhub-project/dataset-file-optimizer - 描述: 将文本文件转换为Parquet格式的辅助脚本 - **Farmer Showcase** - 仓库: https://github.com/hmatalonga/farmer-showcase - 描述: 使用GreenHub Farmer数据集的数据分析实验 #### 数据集规模 - 样本数量：2300万+匿名样本 - 设备覆盖：1600+品牌，11800+型号 - 地域覆盖：160+国家 - 数据大小：压缩后约1.8GB | 时间点 | 样本数量 | 设备数量 | 品牌数量 | 型号数量 | Android版本 | 国家/地区 | | --------------------- | ----------- | -------- | -------- | -------- | ----------- | --------- | | 2018年12月 (论文原始) | 12.22+ 百万 | 36,933 | 964 | 5,665 | 36 | 160 | | 最新更新 | 23+ 百万 | 307,000+ | 1,600+ | 11,800+ | 50+ | 160+ | #### 数据内容 - 电池电压和温度 - 运行应用列表 - 网络连接详情（WiFi/4G/5G） - 传感器使用情况 - 设备信息（品牌、型号、Android版本） #### 数据集数据表结构 ##### 1. **Samples (样本表)** - 核心表包含每个采样点的详细信息： | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | ----------------- | --------- | --------------------------------------- | --------------------- | | id | - | - | 样本唯一标识 | | device_id | - | - | 设备标识 | | timestamp | timestamp | 2017-10-08 11 | 时间戳 | | battery_state | varchar | "Charging" | 电池状态（充电/放电） | | battery_level | decimal | 0.90 | 电池电量 | | memory_active | int | 505296 | 活动内存 | | memory_inactive | int | 502392 | 非活动内存 | | memory_free | int | 1442060 | 空闲内存 | | memory_user | int | 60724 | 用户内存 | | triggered_by | varchar | "android.intent.action.BATTERY_CHANGED" | 触发事件 | | network_status | varchar | "lte" | 网络状态 | | timezone | varchar | "America/Chicago" | 时区 | | country_code | varchar | "us" | 国家代码 | | screen_brightness | int | -1 | 屏幕亮度 | | screen_on | tinyInt | 1 | 屏幕是否开启 | ##### 2. **Battery_Details (电池详细信息)** | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | ----------- | ------- | ----------- | ------------ | | charger | varchar | "unplugged" | 充电器状态 | | health | varchar | "Good" | 电池健康状态 | | voltage | decimal | 4.03 | 电压值 | | temperature | decimal | 29.20 | 温度值 | ##### 3. **Cpu_Statuses (CPU状态)** | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | ---------- | ------- | ------ | --------- | | usage | decimal | 0.03 | CPU使用率 | | up_time | bigInt | 409480 | 运行时间 | | sleep_time | bigInt | 141369 | 休眠时间 | ##### 4. **Devices (设备信息)** | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | -------------- | ------- | ---------------- | ------------ | | model | varchar | "Nexus" | 设备型号 | | manufacturer | varchar | "LGE" | 制造商 | | brand | varchar | "google" | 品牌 | | product | varchar | "hammerhead" | 产品名 | | os_version | varchar | "6.0.1" | 操作系统版本 | | kernel_version | varchar | "3.4.0-gcf10b7e" | 内核版本 | | is_root | tinyInt | 0 | 是否root | ##### 5. **Network_Details (网络详细信息)** | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | -------------------- | ------- | ----------- | ------------ | | network_type | varchar | "WIFI" | 网络类型 | | mobile_network_type | varchar | "lte" | 移动网络类型 | | mobile_data_status | varchar | "connected" | 移动数据状态 | | mobile_data_activity | varchar | "inout" | 数据活动状态 | | roaming_enabled | tinyInt | 0 | 漫游是否启用 | | wifi_status | varchar | "enabled" | WiFi状态 | | wifi_signal_strength | int | -71 | WiFi信号强度 | | wifi_link_speed | int | 39 | WiFi链接速度 | | network_operator | varchar | "verizon" | 网络运营商 | | sim_operator | varchar | "unknown" | SIM卡运营商 | | mcc | varchar | "311" | 移动国家代码 | | mnc | varchar | "480" | 移动网络代码 | ##### 6. **Settings (设置信息)** | 字段名 | 类型 | 说明 | | ------------------- | ------- | ------------------ | | bluetooth_enabled | tinyInt | 蓝牙是否启用 | | location_enabled | tinyInt | 定位是否启用 | | power_saver_enabled | tinyInt | 省电模式是否启用 | | flashlight_enabled | tinyInt | 手电筒是否启用 | | nfc_enabled | tinyInt | NFC是否启用 | | unknown_sources | tinyInt | 未知来源是否允许 | | developer_mode | tinyInt | 开发者模式是否开启 | ##### 7. **Storage_Details (存储详细信息)** | 字段名 | 类型 | 说明 | | -------------- | ---- | ---------------- | | free | int | 可用空间 | | total | int | 总空间 | | free_external | int | 外部存储可用空间 | | total_external | int | 外部存储总空间 | | free_system | int | 系统可用空间 | | total_system | int | 系统总空间 | ##### 8. **App_Processes (应用进程)** - 最大的表包含设备上运行的所有进程信息： | 字段名 | 类型 | 示例值 | 说明 | | -------------------- | ------- | --------------------- | ------------ | | name | varchar | "com.facebook.katana" | 包名 | | application_label | varchar | "Facebook" | 应用名称 | | is_system_app | tinyInt | 0 | 是否系统应用 | | importance | varchar | "Service" | 重要性级别 | | version_name | varchar | "8.2.0" | 版本名称 | | version_code | int | 802000871 | 版本代码 | | installation_package | varchar | com.android.vending | 安装包 | **注意**: App_Processes 表非常庞大，包含超过 7.49 亿条数据点，因此在 API 中不直接提供访问。 #### 论文引用 > [1]Matalonga, H., Cabral, B., Castor, F., Couto, M., Pereira, R., de Sousa, S. M., & Fernandes, J. P. (2019). GreenHub Farmer: Real-world data for Android Energy Mining. In 2019 IEEE/ACM 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR) (pp. 171-175). IEEE. > [2]Pereira, R., Couto, M., Fernandes, J. P., Saraiva, J., Cunha, J., & Castor, F. (2021). GreenHub: a large-scale collaborative dataset to battery consumption analysis of android devices. Empirical Software Engineering, 26(2), 1-55. ### 4、Samsung设备实测功耗数据针对Samsung设备的详细功耗测量数据。 **下载地址**：https://github.com/pspachos/SmartphoneMeasurements **数据集特点**： - 设备型号：Samsung S4 Mini、Galaxy Note 3/4、MEGA - 测试项目：WiFi、WiFi Direct、蓝牙、4G LTE功耗对比 - 文件格式：CSV - 每设备数据量：约50-100MB **克隆仓库**： ```bash git clone https://github.com/pspachos/SmartphoneMeasurements.git ``` ## 六、其他数据集 ### 1、Oxford电池退化数据集 **获取途径**：通过Battery Archive平台获取 - 平台地址：https://www.batteryarchive.org/ - 数据特点：多种电池化学体系，长期老化数据 ### 2、Hawaii自然能源研究所数据集 **获取方式**：通过HNEI官方渠道获取 - 官网：https://www.hnei.hawaii.edu/ - 提供多种电池测试数据 ## 七、快速下载指南 ### 1、CALCE数据集 1. 直接点击上述分类链接 2. 所有链接格式：`https://web.calce.umd.edu/batteries/data/` 3. 文件格式：.zip压缩包，解压后为Excel或TXT格式 4. 总计89个文件，约2-3GB ### 2、NASA数据集 1. 首选AWS S3链接下载完整数据包 2. 如链接失效，使用Python的progpy包 3. 文件格式：.mat（MATLAB格式） **Python读取示例**： ```python import scipy.io data = scipy.io.loadmat('battery_data.mat') ``` ### 3、Stanford数据集 1. 从OSF平台下载完整数据包（17.8GB） 2. 使用MATLAB或Python处理.xlsx文件 ### 4、智能手机数据集 1. Mobile-Device-Usage：直接下载GitHub CSV文件（37.8KB） 2. GreenHub：通过INESTEC链接下载7z压缩包 3. Smartphone Measurements：git克隆仓库 ## 八、数据使用许可与引用 ### 1、CALCE数据集 **许可**：学术研究免费使用 **引用要求**：在论文中注明数据来源于马里兰大学CALCE电池数据中心 ### 2、NASA数据集 **许可**：美国政府作品，公有领域 **引用格式**：B. Saha and K. Goebel (2007). "Battery Data Set", NASA Prognostics Data Repository ### 3、Stanford数据集 **许可**：CC BY 4.0（署名-相同方式共享） **引用格式**：Moy, K., et al. (2024). "Second-life lithium-ion battery aging dataset based on grid storage cycling," Data in Brief, 57, 111046 ### 4、UCF数据集 **许可**：美国政府作品 **引用格式**：Fricke, K., et al. (2023). "Accelerated Battery Life Testing Dataset", NASA Prognostics Data Repository ## 九、异常处理与替代方案 ### 1、NASA S3链接失效 **解决方案**： 1. 使用ProgPy Python包： ```python pip install progpy from progpy.datasets import nasa_battery desc, data = nasa_battery.load_data('RW1') ``` 2. 联系NASA官方：christopher.a.teubert@nasa.gov ### 2、GreenHub下载失败 **解决方案**： 1. 使用INESTEC备用链接 2. 通过REST API按需获取数据（需查阅项目文档） ### 3、文件格式不兼容 **Python读取方案**： - .mat文件：`scipy.io.loadmat()` - .xlsx文件：`pandas.read_excel()` - .csv文件：`pandas.read_csv()` - .zip文件：`zipfile`模块或手动解压 ## 十、总结本项目整理的电池数据集为2026年美赛A题提供了全面的数据支持。 **CALCE数据集**包含89个可直接下载的文件，涵盖温度特性、SOC估计、动态工况和存储测试，是研究锂电池温度特性的首选数据源。 **NASA数据集**提供了经典的18650电池老化数据，可通过AWS S3或ProgPy Python包获取。 **Stanford数据集**包含17.8GB的二次利用锂电池数据和电动汽车驾驶数据。 **智能手机数据集**则提供了从小型样本（700用户）到大规模数据（2300万样本）的多种选择，可用于移动设备功耗分析。 ⚠ **版权声明**：数据均来自公开数据集（文档中已标注来源）。