# privacy2

**Repository Path**: baolingyan/privacy2

## Basic Information

- **Project Name**: privacy2
- **Description**: 只有自己的隐私保护方法
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-08-01
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

cnn text 加噪和裁剪参数

checkpoints 保存checkpoint
* cacheckpoint 先裁剪后加噪的检查点。
    训练次数200，正态分布噪声参数为0.5,裁剪阈值1.1 dropout=0
* accheckpoint 先加噪后裁剪
    训练次数200，正态分布噪声参数为0.5,裁剪阈值1.1 dropout=0
* 正常未加噪的checkpoint训练60次
    
    
result保存输出的结果文件
*   cnnclipadd0.5为使用正太分布的随机数加噪先裁剪后加噪
    加噪参数为0.5,学习率：.15,batch_siza=256 训练次数：200
    裁剪阈值：1.1;dropout=0
*   cnnaddclip0.5cnnclipadd0.5为使用正太分布的随机书先加噪后裁剪
    加噪参数为0.5,学习率：.15,batch_siza=256 训练次数：200
    裁剪阈值：1.1;dropout=0