# SecScan

**Repository Path**: bdtl/SecScan

## Basic Information

- **Project Name**: SecScan
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-01-22
- **Last Updated**: 2025-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 介绍

`SecScan` 是一款集漏洞探测、端口扫描、指纹识别为一体的安全工具，拥有多样化的漏洞检测方法，支持对目标自动化进行 **端口扫描**->**指纹识别**->**服务口令探测**->**漏洞探测** 流程，旨在帮助用户/红队选手快速发现漏洞风险，提升漏洞管理效率。

如果你有好的建议欢迎在 [林乐天的个人博客](https://www.birdy02.com/secscan) 中留言🙂。

## 核心亮点

### 一、强大的漏洞检测能力

支持自动漏洞检测、批量漏洞检测，多任务并发检测，多样化的漏洞检测方法帮助你快速发现资产的脆弱点，自动生成检测报告，并以 `Excel` 格式记录检测结果，便于后续分析与管理。工具目前支持**四种**检测方法：

- **自动检测**：指定一个url或包含url的文件，识别CMS并自动调用poc进行漏洞检测。
- **全部检测**：不识别CMS，调用poc进行全量漏洞检测。
- **选择式检测**：按照程序选择方法选择单个或全部漏洞对单个或多个资产进行检测。
- **指定poc文件**：对单个或多个资产进行检测。

### 二、综合端口扫描

综合网络扫描模块，方便一键自动化、全方位安全检测，支持端口扫描、常见服务的爆破、web指纹识别、web漏洞扫描。

1. **信息收集**
    - 开放端口扫描
    - 端口服务探测

2.  **口令爆破**
    - 服务口令爆破：ssh、smb
    - 数据库爆破：mysql、mssql、redis、oracle、...

3. **web扫描**
    - web信息扫描
    - 指纹识别 (12000+ cms、OA、框架)
    - web漏洞扫描 （根据指纹信息精准扫描漏洞，现有poc 550+）


### 三、丰富的内置功能与接口

- **ICP 查询**：快速获取目标站点的备案信息。
- **IP 属地查询**：定位目标 IP 的地理归属。
- **站点分析**：多维度解析目标网站的关键属性，提取一些泄露的敏感信息。
- **CMS 识别**：精准识别网站所使用到的技术和框架。
- **DNS 解析**：轻松掌握域名解析情况。

### 四、高性能主程序

主程序基于 Golang 开发，具备卓越的性能与稳定性，可通过 JSON 格式返回检测结果，便于多种场景下的集成与调用。

### 五、灵活的开发扩展

支持 Python + Golang 联合驱动，提供更大的开发自由度和自定义空间，满足不同用户的个性化需求。

[一些python开发工具示例](https://www.birdy02.com/docs/secscan/scripts)

## 适用场景

`SecScan` 为网络安全从业者提供了一站式的检测与分析解决方案，广泛应用于漏洞排查、安全评估、信息资产分析等工作中，为提升网络安全工作效率和准确性提供有力支持。

# 注意
- 程序功能分别由本地方法和远程API组成的，ICP、IP属地功能需要登录后使用。
- 漏洞检测需要登录后初始化下载或更新POC。

## 免责声明

- 本项目仅用于渗透测试演练的学习交流和研究，不可用于其他用途，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作
- 本次测试只作为学习用处，请勿未授权进行渗透测试，切勿用于其它用途！

如果您觉得 `SecScan` 项目对您有所帮助，或者您喜欢我的项目，请在 [GitHub](https://github.com/birdy02-com/SecScan) 上给我一个 ⭐️。您的支持是我持续改进和增加新功能的动力！感谢您的支持！

# WeChat交流群
![7bdc95725ba74f24696afd935a0c14a](https://github.com/user-attachments/assets/45e0f040-917e-4768-b2ee-d3120ba4288a)