# financialbigdata

**Repository Path**: be-dependent-on/financialbigdata

## Basic Information

- **Project Name**: financialbigdata
- **Description**: 金融大数据学习
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-12-01
- **Last Updated**: 2025-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FinancialAnalysis3

## 介绍

FinancialAnalysis3 是一个专注于金融数据分析的项目，包含数据获取、预处理和可视化等功能。项目旨在帮助用户从原始金融数据中提取有价值的信息并进行分析。

## 软件架构

本项目主要由以下模块组成：

- **爬虫模块**：用于从新浪财经获取历史分红数据。
- **预处理模块**：对获取的原始数据进行清洗和标准化处理。
- **可视化模块**：提供数据可视化功能，如生成折线图和饼图。
- **工具模块**：包含辅助工具，如查看 Excel 文件内容等。

## 安装教程

1. 克隆项目到本地：
   ```bash
   git clone https://gitee.com/yne1129/financialbigdata.git
   ```

2. 安装依赖：
   ```bash
   pip install requests pandas openpyxl
   ```

3. 确保 Python 环境版本为 3.x。

## 使用说明

### 爬取新浪财经历史分红数据

运行以下命令爬取数据：
```bash
python sina_dividend_scraper.py
```
爬取的数据将保存为 Excel 文件。

### 预处理数据

运行以下命令对数据进行预处理：
```bash
python sina_dividend_preprocessor.py
```
预处理后的数据将保存为新的 Excel 文件。

### 查看 Excel 文件内容

运行以下命令查看 Excel 文件内容：
```bash
python view_excel_data.py <file_path>
```

## 数据说明

### 原始数据字段

- 股票代码
- 股票名称
- 分红年度
- 每股派息
- 每股送股
- 每股转增
- 公告日期
- 股权登记日
- 除权除息日
- 红股上市日

### 预处理后新增字段

- 上市日期标准化
- 数值字段标准化

## 注意事项

- 爬虫模块设置了默认的页面范围和请求间隔，请根据实际需求调整参数。
- 预处理模块会检查数据形状和重复项，确保数据质量。
- 数据可视化模块提供简单的图表生成功能，可扩展支持更多图表类型。

## 参与贡献

欢迎提交 Pull Request 或报告 Issues。如果你希望添加新功能或改进现有代码，请遵循以下步骤：

1. Fork 项目。
2. 创建新分支。
3. 提交代码更改。
4. 提交 Pull Request。

## 特技

- 自动化爬取和预处理金融数据。
- 支持多种数据可视化图表。
- 提供简单易用的命令行接口。

如需更多帮助，请查看项目文档或联系项目维护者。