# pytorch_CatvsDog

**Repository Path**: bear_happy/pytorch_CatvsDog

## Basic Information

- **Project Name**: pytorch_CatvsDog
- **Description**: pytorch实现猫狗识别
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-11-30
- **Last Updated**: 2021-11-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 猫狗识别
数据的处理是重要的一个学习环节
主要实现三个部分：
- 处理原始的数据，输入到`torch.utils.DataLoader`，进而送入网络，进行训练
- 能够熟练的使用常用的分类网络：如Alexnet/ResNet/VGG，这些网络，实现猫狗的二分类问题
，这里包括三个：数据的训练、验证和测试
- 能够熟练的提取网络的参数，将模型训练好，然后能够输入一张图片，直接的作出判定