# 房树人绘画元素检测模型

**Repository Path**: beijing-qingfeng-sets-sail/HTPS

## Basic Information

- **Project Name**: 房树人绘画元素检测模型
- **Description**: 房树人测试（House-Tree-Person Test）要求作画者在一张纸上画出房子、树和人。过去二十年，心理老师只能凭经验"目测"：树画得大不大？房子有没有门？人站在哪？主观、不可复现、没法做量化研究。

本项目开源一套自动测量仪：基于 YOLO 检测，自动识别画面中的 25 类元素（房、树、人、门窗、烟囱、云、太阳、路、井、石头、狗、柴堆、树桩、鸟、花、草、山、栅栏、雨、伞、马、心形、水体），输出每个元素的位置、尺寸与置信度——树占画面多大比例、门开在哪个方向、人在纸上的位置，全部量化。
闭源与开源的边界：我们开源的是"尺子"（元素检测模型），诊断规则库、判读报告生成器等"灵魂"部分仍为公司闭源产品。这与 OpenCV 开源检测器、商业公司闭源诊断逻辑的通行做法一致。


- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.qingfengai.cn
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-15
- **Last Updated**: 2026-09-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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