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benjaminwan / OcrLiteNcnn

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README.md

OcrLiteNcnn

联系方式

  • QQ①群:994929053
  • QQ②群:820132154
  • QQ③群:904091319

Project下载

  • 整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,以Project开头的压缩包文件为源码工程,例:Project_OcrLiteNcnn-版本号.7z
  • 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明

Demo下载(win、mac、linux)

  • 编译好的demo,可以在release中下载,或者Q群共享内下载
  • 或者Gitee下载
  • 或者Github下载
  • 各平台可执行文件:linux-bin.7z、macos-bin.7z、windows-bin.7z
  • 用于java的jni库:linux-jni.7z、macos-jni.7z、windows-jni.7z
  • 用于C的动态库:linux-clib.7z、macos-clib.7z、windows-clib.7z
  • 注意:linux编译平台为ubuntu18.04,如果你的linux版本无法运行demo,请自行从源码编译依赖库和完整项目。

介绍

ChineseOcr Lite Ncnn,超轻量级中文OCR PC Demo,支持ncnn推理

对应chineseocr lite的onnx分支

这个项目使用ncnn框架进行推理,模型是从onnx模型转成了ncnn模型格式。

详情请查看 https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

采用ncnn神经网络前向计算框架https://github.com/Tencent/ncnn

更新说明

2021-10-13 update

  • opencv 4.5.4
  • ncnn 20210720
  • 优化编译脚本和测试脚本

模型下载

模型下载地址 下载后解压到项目根目录

OcrLiteNcnn/models
    ├── angle_op.bin
    ├── angle_op.param
    ├── crnn_lite_op.bin
    ├── crnn_lite_op.param
    ├── dbnet_op.bin
    ├── dbnet_op.param
    └── keys.txt

编译说明

测试说明

  1. 根据系统下载对应的程序包linux-bin.7z、macos-bin.7z、windows-bin.7z,并解压.
  2. 把上面的模型下载,解压到第一步解压的文件夹里.
  3. 终端运行run-test.sh或命令行运行run-test.bat,查看识别结果.
  4. 终端运行run-benchmark.sh或命令行运行run-benchmark.bat,查看识别过程平均耗时.

FAQ

macOS缺少openmp

brew install libomp

gpu版程序运行出错,缺少vulkan sdk

参考编译说明 安装vulkan sdk

windows提示缺少"VCRUNTIME140_1.dll"

下载安装适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包 下载地址

Windows7执行错误|中文乱码

  1. cmd窗口左上角-属性
  2. 字体选项卡-选择除了“点阵字体”以外的TrueType字体,例如:Lucida Console、宋体
  3. 重新执行bat

输入参数说明

  • 请参考main.h中的命令行参数说明。
  • 每个参数有一个短参数名和一个长参数名,用短的或长的均可。
  1. -d或--models:模型所在文件夹路径,可以相对路径也可以绝对路径。
  2. -1或--det:dbNet模型文件名(不含扩展名)
  3. -2或--cls:angleNet模型文件名(不含扩展名)
  4. -3或--rec:crnnNet模型文件名(不含扩展名)
  5. -4或--keys:keys.txt文件名(含扩展名)
  6. -i或--image:目标图片路径,可以相对路径也可以绝对路径。
  7. -t或--numThread:线程数量。
  8. -p或--padding:图像预处理,在图片外周添加白边,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。
  9. -s或--maxSideLen :按图片最长边的长度,此值为0代表不缩放,例:1024,如果图片长边大于1024则把图像整体缩小到1024再进行图像分割计算,如果图片长边小于1024则不缩放,如果图片长边小于32,则缩放到32。
  10. -b或--boxScoreThresh:文字框置信度门限,文字框没有正确框住所有文字时,减小此值。
  11. -o或--boxThresh:请自行试验。
  12. -u或--unClipRatio:单个文字框大小倍率,越大时单个文字框越大。此项与图片的大小相关,越大的图片此值应该越大。
  13. -a或--doAngle:启用(1)/禁用(0) 文字方向检测,只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片),才需要启用文字方向检测。
  14. -A或--mostAngle:启用(1)/禁用(0) 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别),当禁用文字方向检测时,此项也不起作用。
  15. -h或--help:打印命令行帮助。
  16. -G或--GPU:尝试使用gpu进行计算,-1(使用CPU)/0(使用GPU0)/1(使用GPU1)/...,GPU选择失败时,则使用CPU进行计算。

关于内存泄漏与valgrind

  • 项目根目录的valgrind-memcheck.sh用来检查内存泄漏(需要debug编译)。
  • valgrind-memcheck.txt是demo在linux平台的检查报告。
  • 报告中的"possibly lost"均发生在第三方库,possibly lost可能不一定是泄露,暂时不管。

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