# tengine-nnie

**Repository Path**: biasbb/tengine-nnie

## Basic Information

- **Project Name**: tengine-nnie
- **Description**: Tengine example for run nnie devices
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 4
- **Created**: 2019-11-26
- **Last Updated**: 2021-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# tengine-nnie
Tengine example for run nnie devices。
功能说明： 
	该工程适用于海思3516CV500,3516DV300,3519AV100 三个硬件平台下用tengine进行NN推理。  
	目前支持的网络模型有 ：FasterrrcnnAlexnet, cnn ,ssd, yolov1, yolov2, yolov3   

该库有两个依赖：  
	1，依赖海思的编译链，如步骤1所示，如果没有安装过需要按照步骤1安装。   
	2，依赖tengine的版本库 ，按照步骤2下载对应版本  

# Step 1 :  安装海思的编译器   
  解压海思资料：arm-himix200-linux.tgz    
  tar xvf arm-himix200-linux.tgz    
  cd arm-himix200-linux    
  chmod  +x arm-himix200-linux.install   
  source ./arm-himix200-linux.install   
  sudo ./arm-himix200-linux.install   

  安装完成之后输入arm-himix200-linux- 会提示有哪些编译工具   
  $ arm-himix200-linux-   
  arm-himix200-linux-addr2line   arm-himix200-linux-g++         arm-himix200-linux-gcov-tool   arm-himix200-linux-ranlib   
  arm-himix200-linux-ar          arm-himix200-linux-gcc         arm-himix200-linux-gprof       arm-himix200-linux-readelf   
  arm-himix200-linux-as       
  下载链接：https://pan.baidu.com/s/13cEi_omGo-DkrnKdqwjGew 提取码：tukl  
  如果执行arm-himix200-linux-gcc 提示文件格式不识别，可能是系统和编译链不兼容，ubuntu18.04的虚拟机和windows的子系统偶然会出现这个问题。
  
# Step 2 : 下载Tengine的对应的版本库    
  更新地址： http://www.openailab.com/info.php?class_id=102101   
  
# Step 3 : 下载安装海思的依赖库   
  下载链接：https://pan.baidu.com/s/13cEi_omGo-DkrnKdqwjGew    提取码：tukl   
  unrar Hi3516CV500R001C02SPC001.rar   
  cd Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board  
  tar xzvf  Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.2.tgz   
  bash  sdk.unpack    
  此时会在当前目录生成：smp\a7_linux\mpp ，该目录下有编译需要依赖的库和头文件     
  说明： 如果您使用的是其他版本的海思依赖库，请自行判断正确的路径，可能和我这一步描述的稍有差异。  
  

# Step 4 ： 修改编译脚本   
  主目录下脚本：linux_build.sh 修改如下两个目录 ：  
#### TENGINE_SO_PATH 这个路径来自于步骤2下载的目录主路径 ：  
    TENGINE_SO_PATH=/home/qli/Hisi3516CV500/Tengine1.7.1-Hi3516cv500  
#### NNIE_SDK_DEPENDENCE_PATH 来自于步骤3里面安装的路径       
    NNIE_SDK_DEPENDENCE_PATH=/home/qli/Hisi3516CV500/Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board/Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.1/package/mpp_smp_linux  

# Step5 ：编译   
    直接执行linux_build.sh 脚本即可  

# Step5 ：执行   
    请参照Test目录下的脚本实现  

## 其他重点： 
   1， 如果编译遇到opencv的错误，请参照issue说明。