# data_aggregation

**Repository Path**: bill88/data_aggregation

## Basic Information

- **Project Name**: data_aggregation
- **Description**: 数据资源整合平台，基于Django开发，用于通过上传Excel实现数据的整合。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-06-09
- **Last Updated**: 2022-06-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# data_aggregation

#### 介绍
基于Django1.9和Mysql5.6开发的数据资源整合平台，之前数据资源整合工作是各二级单位上报表格，由一级单位进行整理。由于整理工作过于繁杂，因此将此工作通过平台实现。将上级下发的数据标准，整理为两类，一类是数据表资源，一类是数据项资源。各二级单位根据需要下载对于的数据模板，按照模板上传excel文件。系统通过异步的方式进行处理，在oracle数据库中有相应表的进行插入操作，没有则先建表再插入。
#### 软件架构
系统功能较为简单，分为系统管理、数据整合汇聚以及整合汇聚情况三个模块。
系统管理：主要是用户管理，对用户进行增删改。
数据整合汇聚：
    下载模板：查询数据表编号、数据表名称来下载相应的数据模板。
    上传文件：输入数据表编号后，选择依据数据模板填充的文件。
    传输日志：对上传文件的传输情况进行查看，可以下载上传过的文件。
整合汇聚情况：
    数据统计：对上传机构，资源种类数量，资源总量进行查看。
#### 安装教程

1.  安装python3.7环境并下载Django1.9等库，详见packages.txt。
2.  安装mysql5.6环境
3.  修改web\settings.py中的mysql数据库配置
4.  修改django_web\tasks.py中oracle数据配置
5.  执行python manage.py makemigrations
6.  执行python manage.py migrate
7.  执行python manage.py runserver 进行测试
8.  执行python manage.py celery worker -c l -l info 开启异步工作
9.  安装uwsgi,执行uwsgi --ini uwsgi.ini

#### 使用说明

1.  一级单位和二级单位是固定的，需在.html和.py中自行更改

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)