# MachineLearning-DataMining2017 **Repository Path**: bit2atom/MachineLearning-DataMining2017 ## Basic Information - **Project Name**: MachineLearning-DataMining2017 - **Description**: MachineLearning & DataMining 2017 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-08-25 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # MachineLearning-DataMining2017 MachineLearning & DataMining 2017 ## [Python数据挖掘与机器学习础](https://github.com/lymanzhang/MachineLearning-DataMining2017/tree/master/Course01) - Python数据挖掘与机器学习技术概述 - Python数据挖掘与机器学习技术应用场景 - Python数据分析模块基础与数据导入实战 - Python数据可视化分析实战 ## 数据预处理技术与淘宝商品数据预处理案例实战 - 淘宝网商品数据源获取 - 数据预处理技术实战 - 淘宝商品数据预处理案例实战 ## 分类算法与鸢尾花自动分类问题案例实战 - 分类算法与应用场景 - 鸢尾花自动分类问题引入 - KNN算法 - 贝叶斯算法 - 鸢尾花自动分类问题案例实战 - 其他分类算法扩展 ## 聚类算法与公司客户价值分析案例实战 - 聚类算法与应用场景 - 公司客户价值分析问题的引入 - K-Means聚类算法 - 公司客户价值分析案例实战 - 其他聚类算法扩展 ## 关联分析算法与大型商城网站商品个性化推荐案例实战 - 关联分析算法与应用场景 - 大型商城网站商品个性化推荐问题引入 - Apriori算法 - 提升关联分析性能--FP--Growth算法 - 大型商城网站商品个性化推荐案例实战 - 其他关联分析算法扩展 ## 自然语言处理技术与唐七公子小说相似度分析案例实战 - Python网络爬虫框架介绍 - Scrapy基本使用 - Scrapy进阶使用 - 爬虫框架使用案例分享 ## 人工神经网络算法与手写中文文字识别实战 - 人工神经网络算法介绍与应用场景 - 手写中文文字识别问题的引入 - 人工神经网络算法应用技巧详解 - 手写中文文字识别实战 - 关于神经网络算法的扩展