# PyGeoStudyGroup

**Repository Path**: blackender/pygeo-study-group

## Basic Information

- **Project Name**: PyGeoStudyGroup
- **Description**: Tutorial of geospatial data processing by python 基于python的时空数据分析教程
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-05-13
- **Last Updated**: 2022-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PyGeoStudyGroup

### 介绍
Tutorial of geospatial data processing by python
基于python的时空数据分析教程


### 教程使用说明

本教程的实验环境为Jupyter Lab>=3.0，需要预先进行python的基础环境配置

1.  Python环境: Python3.9/3.10均可，推荐大家使用[miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)或者[miniforge](https://github.com/conda-forge/miniforge)管理Python环境
2.  关于如何安装和配置Jupyter Lab可以参考我写的[JupterLab安装配置教程](docs/jupyter_setup.md)
3.  将教程复制到本地，点击本网页右上角的Clone or download，用git clone或者直接Download ZIP下载到本地

## 教程目录
#### 一、基础时空数据分析处理

1.  [从轨迹数据(GPS)中提取OD信息](docs/1-gps_to_od.md)
2.  [OD信息的集计操作](docs/2-od_aggregate.md)
3.  [利用geopandas操作shapefile](docs/3-geopandas_basic.md)
4.  [OD信息的地图可视化](docs/4-od_visualize.md)

#### 二、时空数据机器学习任务

1. [城市间的GPS轨迹集计](docs/2_1-cities_move_aggregate.md)