# ACM-training

**Repository Path**: bohid/acm-training

## Basic Information

- **Project Name**: ACM-training
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-17
- **Last Updated**: 2026-03-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ACM 训练分享仓库

欢迎来到 ACM 训练分享仓库！🎯 本仓库旨在为团队成员提供一个集中分享 ACM/ICPC 算法竞赛训练成果的平台。在这里，你可以找到每个人的题解、代码实现以及宝贵的经验总结。通过相互学习和交流，共同提高算法能力！

## 📂 仓库结构

仓库按照成员名称组织，每位成员可以在自己的目录下自由创建子目录，建议按以下方式整理：

```
ACM-Training/
├── <成员1>/
│   ├── YYYY-MM-DD_题目名称/          # 例如 2025-03-17_MaximumSubarray
│   │   ├── solution.cpp               # 代码实现（语言不限）
│   │   ├── README.md                   # 题目描述、思路分析、经验总结
│   │   └── ... (其他相关文件)
│   ├── YYYY-MM-DD_另一道题/
│   └── ...
├── <成员2>/
│   └── ...
└── ...
```

**建议规范：**
- 每个题目的文件夹命名包含日期和题目关键词，方便检索。
- 每个题目文件夹内必须包含**代码文件**和**说明文档（README.md）**，说明文档可以包含题目链接、解题思路、复杂度分析、遇到的坑以及心得体会。
- 如果一道题有多种解法或语言实现，可以放在同一个文件夹下。

## 🚀 如何贡献

1. **Fork 本仓库** 到你的 GitHub 账号下。
2. **Clone 仓库** 到本地：`git clone https://github.com/你的用户名/ACM-Training.git`
3. **在本地创建/修改内容**：
   - 进入你的成员文件夹（如果没有，请创建）。
   - 按照上述结构添加新的训练记录。
   - 确保代码可运行，说明文档清晰。
4. **提交更改**：
   ```bash
   git add .
   git commit -m "添加 [日期] [题目名称] 的题解"
   git push origin main
   ```
5. **发起 Pull Request** 到原仓库，等待合并。

**注意事项：**
- 请确保你的代码和文档不包含任何敏感信息。
- 尽量保持 commit 信息简洁明了。
- 如果多人同时修改，请先同步最新的仓库。

## 🛠 代码运行说明

本仓库中的代码使用多种编程语言编写，主要包括 C、C++ 等。请确保你的本地环境已安装相应的编译器/解释器。

- **C++**：建议使用 C++11 或更高版本，编译命令示例：`g++ -std=c++11 solution.cpp -o solution`

如果某个题目需要特殊依赖或运行方式，请在对应题目的 README 中注明。

## 📝 贡献指南

- 请尊重他人的劳动成果，不要随意删除或修改他人文件。
- 鼓励在说明文档中详细记录自己的思考过程和经验教训，这对他人最有价值。
- 如果发现已有题解有误或有改进空间，欢迎提出 Issue 或直接 PR 修正。
- 保持代码风格整洁，适当添加注释。

## 📄 许可证

本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE)，欢迎大家自由使用和分享，但请保留原作者的版权声明。

## 🙏 致谢

感谢所有成员的积极参与和贡献！让我们一起在 ACM 的道路上越走越远！

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**Happy Coding! 💻✨**