# chatlog **Repository Path**: boomer001/chatlog ## Basic Information - **Project Name**: chatlog - **Description**: https://github.com/sjzar/chatlog - **Primary Language**: Go - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-06-05 - **Last Updated**: 2025-08-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# Chatlog ![chatlog](https://socialify.git.ci/sjzar/chatlog/image?font=Rokkitt&forks=1&issues=1&name=1&pattern=Diagonal+Stripes&stargazers=1&theme=Auto) _聊天记录工具,帮助大家轻松使用自己的聊天数据_ [![Go Report Card](https://goreportcard.com/badge/github.com/sjzar/chatlog)](https://goreportcard.com/report/github.com/sjzar/chatlog) [![GoDoc](https://godoc.org/github.com/sjzar/chatlog?status.svg)](https://godoc.org/github.com/sjzar/chatlog) [![GitHub release](https://img.shields.io/github/release/sjzar/chatlog.svg)](https://github.com/sjzar/chatlog/releases) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/sjzar/chatlog.svg)](https://github.com/sjzar/chatlog/blob/main/LICENSE)
![chatlog](https://github.com/user-attachments/assets/e085d3a2-e009-4463-b2fd-8bd7df2b50c3) ## Feature - 从本地数据库文件获取聊天数据 - 支持 Windows / macOS 系统 - 支持微信 3.x / 4.0 版本 - 提供 Terminal UI 界面 & 命令行工具 - 提供 HTTP API 服务,支持查询聊天记录、联系人、群聊、最近会话等信息 - 支持 MCP SSE 协议,可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成 - 支持多媒体消息,支持解密图片、语音 - 支持自动解密数据,简化使用流程 - 支持多账号管理,可在不同账号间切换 ## TODO - 聊天数据全文索引 - 聊天数据统计 & Dashboard ## Quick Start ### 基本步骤 1. **安装 Chatlog**:[下载预编译版本](#下载预编译版本) 或 [使用 Go 安装](#从源码安装) 2. **运行程序**:执行 `chatlog` 启动 Terminal UI 界面 3. **解密数据**:选择 `解密数据` 菜单项 4. **开启 HTTP 服务**:选择 `开启 HTTP 服务` 菜单项 5. **访问数据**:通过 [HTTP API](#http-api) 或 [MCP 集成](#mcp-集成) 访问聊天记录 > 💡 **提示**:如果电脑端微信聊天记录不全,可以[从手机端迁移数据](#从手机迁移聊天记录) ### 常见问题快速解决 - **macOS 用户**:获取密钥前需[临时关闭 SIP](#macos-版本说明) - **Windows 用户**:遇到界面显示问题请[使用 Windows Terminal](#windows-版本说明) - **集成 AI 助手**:查看 [MCP 集成指南](#mcp-集成) ## 安装指南 ### 从源码安装 ```bash go install github.com/sjzar/chatlog@latest ``` ### 下载预编译版本 访问 [Releases](https://github.com/sjzar/chatlog/releases) 页面下载适合您系统的预编译版本。 ## 使用指南 ### Terminal UI 模式 最简单的使用方式是通过 Terminal UI 界面操作: ```bash chatlog ``` 操作方法: - 使用 `↑` `↓` 键选择菜单项 - 按 `Enter` 确认选择 - 按 `Esc` 返回上级菜单 - 按 `Ctrl+C` 退出程序 ### 命令行模式 对于熟悉命令行的用户,可以直接使用以下命令: ```bash # 获取微信数据密钥 chatlog key # 解密数据库文件 chatlog decrypt # 启动 HTTP 服务 chatlog server ``` ### 从手机迁移聊天记录 如果电脑端微信聊天记录不全,可以从手机端迁移数据: 1. 打开手机微信,进入 `我 - 设置 - 通用 - 聊天记录迁移与备份` 2. 选择 `迁移 - 迁移到电脑`,按照提示操作 3. 完成迁移后,重新运行 `chatlog` 获取密钥并解密数据 > 此操作不会影响手机上的聊天记录,只是将数据复制到电脑端 ## 平台特定说明 ### Windows 版本说明 如遇到界面显示异常(如花屏、乱码等),请使用 [Windows Terminal](https://github.com/microsoft/terminal) 运行程序 ### macOS 版本说明 macOS 用户在获取密钥前需要临时关闭 SIP(系统完整性保护): 1. **关闭 SIP**: ```shell # 进入恢复模式 # Intel Mac: 重启时按住 Command + R # Apple Silicon: 重启时长按电源键 # 在恢复模式中打开终端并执行 csrutil disable # 重启系统 ``` 2. **安装必要工具**: ```shell # 安装 Xcode Command Line Tools xcode-select --install ``` 3. **获取密钥后**:可以重新启用 SIP(`csrutil enable`),不影响后续使用 > Apple Silicon 用户注意:确保微信、chatlog 和终端都不在 Rosetta 模式下运行 ## HTTP API 启动 HTTP 服务后(默认地址 `http://127.0.0.1:5030`),可通过以下 API 访问数据: ### 聊天记录查询 ``` GET /api/v1/chatlog?time=2023-01-01&talker=wxid_xxx ``` 参数说明: - `time`: 时间范围,格式为 `YYYY-MM-DD` 或 `YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD` - `talker`: 聊天对象标识(支持 wxid、群聊 ID、备注名、昵称等) - `limit`: 返回记录数量 - `offset`: 分页偏移量 - `format`: 输出格式,支持 `json`、`csv` 或纯文本 ### 其他 API 接口 - **联系人列表**:`GET /api/v1/contact` - **群聊列表**:`GET /api/v1/chatroom` - **会话列表**:`GET /api/v1/session` ### 多媒体内容 聊天记录中的多媒体内容会通过 HTTP 服务进行提供,可通过以下路径访问: - **图片内容**:`GET /image/` - **视频内容**:`GET /video/` - **文件内容**:`GET /file/` - **语音内容**:`GET /voice/` - **多媒体内容**:`GET /data/` 当请求图片、视频、文件内容时,将返回 302 跳转到多媒体内容 URL。 当请求语音内容时,将直接返回语音内容,并对原始 SILK 语音做了实时转码 MP3 处理。 多媒体内容 URL 地址为基于`数据目录`的相对地址,请求多媒体内容将直接返回对应文件,并针对加密图片做了实时解密处理。 ## MCP 集成 Chatlog 支持 MCP (Model Context Protocol) SSE 协议,可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成。 启动 HTTP 服务后,通过 SSE Endpoint 访问服务: ``` GET /sse ``` ### 快速集成 Chatlog 可以与多种支持 MCP 的 AI 助手集成,包括: - **ChatWise**: 直接支持 SSE,在工具设置中添加 `http://127.0.0.1:5030/sse` - **Cherry Studio**: 直接支持 SSE,在 MCP 服务器设置中添加 `http://127.0.0.1:5030/sse` 对于不直接支持 SSE 的客户端,可以使用 [mcp-proxy](https://github.com/sparfenyuk/mcp-proxy) 工具转发请求: - **Claude Desktop**: 通过 mcp-proxy 支持,需要配置 `claude_desktop_config.json` - **Monica Code**: 通过 mcp-proxy 支持,需要配置 VSCode 插件设置 ### 详细集成指南 查看 [MCP 集成指南](docs/mcp.md) 获取各平台的详细配置步骤和注意事项。 ## Prompt 示例 为了帮助大家更好地利用 Chatlog 与 AI 助手,我们整理了一些 prompt 示例。希望这些 prompt 可以启发大家更有效地查询和分析聊天记录,获取更精准的信息。 查看 [Prompt 指南](docs/prompt.md) 获取详细示例。 同时欢迎大家分享使用经验和 prompt!如果您有好的 prompt 示例或使用技巧,请通过 [Discussions](https://github.com/sjzar/chatlog/discussions) 进行分享,共同进步。 ## 免责声明 ⚠️ **重要提示:使用本项目前,请务必阅读并理解完整的 [免责声明](./DISCLAIMER.md)。** 本项目仅供学习、研究和个人合法使用,禁止用于任何非法目的或未授权访问他人数据。下载、安装或使用本工具即表示您同意遵守免责声明中的所有条款,并自行承担使用过程中的全部风险和法律责任。 ### 摘要(请阅读完整免责声明) - 仅限处理您自己合法拥有的聊天数据或已获授权的数据 - 严禁用于未经授权获取、查看或分析他人聊天记录 - 开发者不对使用本工具可能导致的任何损失承担责任 - 使用第三方 LLM 服务时,您应遵守这些服务的使用条款和隐私政策 **本项目完全免费开源,任何以本项目名义收费的行为均与本项目无关。** ## License 本项目基于 [Apache-2.0 许可证](./LICENSE) 开源。 ## 隐私政策 本项目不收集任何用户数据。所有数据处理均在用户本地设备上进行。使用第三方服务时,请参阅相应服务的隐私政策。 ## Thanks - [@0xlane](https://github.com/0xlane) 的 [wechat-dump-rs](https://github.com/0xlane/wechat-dump-rs) 项目 - [@xaoyaoo](https://github.com/xaoyaoo) 的 [PyWxDump](https://github.com/xaoyaoo/PyWxDump) 项目 - [@git-jiadong](https://github.com/git-jiadong) 的 [go-lame](https://github.com/git-jiadong/go-lame) 和 [go-silk](https://github.com/git-jiadong/go-silk) 项目 - [Anthropic](https://www.anthropic.com/) 的 [MCP]((https://github.com/modelcontextprotocol) ) 协议 - 各个 Go 开源库的贡献者们