# ad_performance_analysis

**Repository Path**: caizitong/ad_performance_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: ad_performance_analysis
- **Description**: 基于KMeans的广告效果聚类分析
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-08-19
- **Last Updated**: 2023-12-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于KMeans的广告效果聚类分析

#### 项目描述
某电商企业，由于投放的广告渠道较多，需要对其做广告效果分析以实现有针对性的广告效果测量和优化工作。借此，通过pandas实现数据清洗和K-means方法实现聚类分析。

#### 分析过程

1.  维度与指标：渠道代号,日均UV,平均注册率,平均搜索量,访问深度,平均停留时间,订单转化率,投放总时间,素材类型,广告类型,合作方式,广告尺寸,广告卖点
2.  数据清洗：数据审查与缺失值填充
3.  相关性分析：高重复相关性会夸大分析结果
4.  数据标准化：使用Min-Max归一法
5.  字符串分类：使用One-Hot编码将字符特征转化为标志位(0, 1)
6.  KMeans建模：基于平均轮廓系数，获取最佳K值

#### 分析结果(部分效果展示)

1.  聚类效果展示
![输入图片说明](%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20221213234537.png)
2.  不同广告渠道的特征对比
![输入图片说明](%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20221213234540.png)
![输入图片说明](%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20221213234543.png)
![输入图片说明](%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20221213234731.png)