# Ollama批量文章写作工具

**Repository Path**: caodaimin/ollama_writer

## Basic Information

- **Project Name**: Ollama批量文章写作工具
- **Description**: 基于Ollama的批量文章写作工具，支持本地大模型高效生成多篇内容，适用于自媒体、SEO等场景，开源免费，易集成可定制。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-08
- **Last Updated**: 2026-07-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Ollama 批量文章写作工具

一个 Windows 桌面端批量文章生成工具。程序通过本机 Ollama 接口，根据标题 txt 文件逐行生成文章，并保存到指定目录。

## 安装依赖

建议使用 Python 3.10 或更高版本。

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 启动 Ollama

先安装 Ollama，然后启动本地服务：

```bash
ollama serve
```

如果 Ollama 已经作为后台服务运行，可以不用重复执行。

## 拉取模型

默认模型是 `qwen3:8b`：

```bash
ollama pull qwen3:8b
```

也可以在软件界面里改成你本机已有的其他模型。

## 运行程序

在 `ollama_writer` 目录下执行：

```bash
python main.py
```

## 标题文件格式

标题文件必须是 `.txt` 文件，一行一个标题：

```text
新手做本地 SEO 最容易踩的坑
为什么很多企业内容更新做不起来
小团队做资讯站该怎么安排文章节奏
```

程序会自动去掉空行和重复标题。

## 使用说明

1. 选择标题 txt 文件。
2. 选择文章保存目录。
3. 确认 Ollama 地址，默认是 `http://localhost:11434/api/generate`。
4. 确认模型名称，默认是 `qwen3:8b`。
5. 可按需修改系统提示词和写作模板。
6. 点击“测试连接”，确认 Ollama 可用。
7. 点击“开始生成”。
8. 生成过程中可以点击“停止任务”，程序会等待当前请求结束后停止后续生成。

生成成功的文章会以标题作为文件名保存为 `.txt`。如果同名文件已存在，程序会自动跳过，不覆盖。

## 常见错误排查

### Ollama 未启动

确认 Ollama 服务正在运行：

```bash
ollama serve
```

### 模型不存在

确认模型已经拉取：

```bash
ollama list
ollama pull qwen3:8b
```

如果你使用其他模型，请在界面里填写完全一致的模型名称。

### 接口地址错误

默认地址通常是：

```text
http://localhost:11434/api/generate
```

如果你改过 Ollama 端口，请同步修改界面里的接口地址。

### 请求超时

本地模型首次生成可能比较慢。可以把超时时间从默认 `300` 秒调大，也可以换用更小的模型。

### 界面无法启动

确认依赖已安装：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

如果 PySide6 安装失败，请确认 Python 版本较新，并使用 64 位 Python。