# ChatTTS-ui **Repository Path**: caomusheng/ChatTTS-ui ## Basic Information - **Project Name**: ChatTTS-ui - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-07-16 - **Last Updated**: 2026-07-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README [English README](README_EN.md) # ChatTTS webUI & API 一个简单的本地网页界面，在网页使用 ChatTTS 将文字合成为语音，支持中英文、数字混杂，并提供API接口。 > 原始[ChatTTS](https://github.com/2noise/chattts)项目 **界面预览** ![image](https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/669876cf-5061-4d7d-86c5-3333d0882ee8) 试听合成语音效果 https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/bd6aaef9-a49a-4a81-803a-91e3320bf808 文字数字符号 控制符混杂效果 https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/e2a08ea0-32af-4a30-8880-3a91f6cbea55 > 第一次启动时将在校下载模型，先检测能否连接 `https://huggingface.co`, 若不可连接，则从阿里魔塔 modelscope.cn 下载 > > 源码部署时请确保科学上网，否则下载模型会失败 ## Windows预打包版 1. 从 [Releases](https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui/releases)中下载压缩包，解压后双击 app.exe 即可使用 2. 某些安全软件可能报毒，请退出或使用源码部署 3. 英伟达显卡大于4G显存，并安装了CUDA12.8+后，将启用GPU加速 ## Linux 下源码部署 1. 配置好 python3.9-3.11环境 2. 创建空目录 `/data/chattts` 执行命令 `cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .` 3. 创建虚拟环境 `python3 -m venv venv` 4. 激活虚拟环境 `source ./venv/bin/activate` 5. 安装依赖 `pip3 install -r requirements.txt` 6. 如果不需要CUDA加速，执行 `pip3 install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1` 如果需要CUDA加速，执行 ``` pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11 ``` 另需安装 CUDA12.8+ ToolKit，请自行搜索安装方法 7. 执行 `python3 app.py` 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 `http://127.0.0.1:9966` (注意：默认从 modelscope 魔塔下载模型，不可使用代理下载，请关闭代理) ## MacOS 下源码部署 1. 配置好 python3.9-3.11 环境,安装git ，执行命令 `brew install libsndfile git python@3.10` 继续执行 ``` export PATH="/usr/local/opt/python@3.10/bin:$PATH" source ~/.bash_profile source ~/.zshrc ``` 2. 创建空目录 `/data/chattts` 执行命令 `cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .` 3. 创建虚拟环境 `python3 -m venv venv` 4. 激活虚拟环境 `source ./venv/bin/activate` 5. 安装依赖 `pip3 install -r requirements.txt` 6. 安装torch `pip3 install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1` 7. 执行 `python3 app.py` 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 `http://127.0.0.1:9966` ## Windows源码部署 1. 下载python3.9-3.11，安装时注意选中`Add Python to environment variables` 2. 下载并安装git，https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.1.windows.1/Git-2.45.1-64-bit.exe 3. 创建空文件夹 `D:/chattts` 并进入，地址栏输入 `cmd`回车，在弹出的cmd窗口中执行命令 `git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .` 4. 创建虚拟环境，执行命令 `python -m venv venv` 4. 激活虚拟环境，执行 `.\venv\scripts\activate` 5. 安装依赖,执行 `pip install -r requirements.txt` 6. 如果不需要CUDA加速， 执行 `pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1` 如果需要CUDA加速，执行 `pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128` 另需安装 CUDA12.8+ ToolKit，请自行搜索安装方法 7. 执行 `python app.py` 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 `http://127.0.0.1:9966` (注意：默认从 modelscope 魔塔下载模型，不可使用代理下载，请关闭代理) ## Linux 下容器部署 ### 安装 1. 拉取项目仓库 在任意路径下克隆项目，例如： ```bash git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git chat-tts-ui ``` 2. 启动 Runner 进入到项目目录： ```bash cd chat-tts-ui ``` 启动容器并查看初始化日志： ```bash gpu版本 docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d cpu版本 docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d docker compose logs -f --no-log-prefix 3. 访问 ChatTTS WebUI `启动:['0.0.0.0', '9966']`，也即，访问部署设备的 `IP:9966` 即可，例如： - 本机：`http://127.0.0.1:9966` - 服务器: `http://192.168.1.100:9966` ### 更新 1. Get the latest code from the main branch: ```bash git checkout main git pull origin main ``` 2. Go to the next step and update to the latest image: ```bash docker compose down gpu版本 docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d --build cpu版本 docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose logs -f --no-log-prefix ``` ## 部署注意 1. 如果GPU显存低于4G，将强制使用CPU。 2. Windows或Linux下如果显存大于4G并且是英伟达显卡，但源码部署后仍使用CPU，可尝试先卸载torch再重装，卸载`pip uninstall -y torch torchaudio` , 重新安装cuda版torch。`pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128` 。必须已安装CUDA12.8+ 3. 默认检测 modelscope 是否可连接，如果可以，则从modelscope下载模型，否则从 huggingface.co下载模型 ## 音色获取 从 0.92 版本起，支持csv或pt格式的固定音色，下载后保存到软件目录下的 speaker 文件夹中即可 pt文件可从 https://github.com/6drf21e/ChatTTS_Speaker 项目提供的体验链接页面 (https://modelscope.cn/studios/ttwwwaa/ChatTTS_Speaker) 下载。 也可以从此页面 http://ttslist.aiqbh.com/10000cn/ 查看试听后将对应音色值填写到 “自定义音色值”文本框中 **不同设备同一音色值seed，最终合成的声音会有差异的，以及同一设备相同音色值，音色也可能会有变化，尤其音调** ## 环境调整 记事本打开 .env 文件，可看到以下代码 ``` WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9966 #可修改web服务地址和端口 compile=false device=default # 默认优先选择cuda(若显存大于4G)/mps，可手动指定 cpu|mps|cuda ``` ## [常见问题与报错解决方法](faq.md) ## 修改http地址 默认地址是 `http://127.0.0.1:9966`,如果想修改，可打开目录下的 `.env`文件，将 `WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9966`改为合适的ip和端口，比如修改为`WEB_ADDRESS=192.168.0.10:9966`以便局域网可访问 ## 使用API请求 v0.5+ **请求方法:** POST **请求地址:** http://127.0.0.1:9966/tts **请求参数:** text: str| 必须， 要合成语音的文字 voice: 可选，默认 2222, 决定音色的数字， 2222 | 7869 | 6653 | 4099 | 5099，可选其一，或者任意传入将随机使用音色 prompt: str| 可选，默认 空， 设定 笑声、停顿，例如 [oral_2][laugh_0][break_6] temperature: float| 可选， 默认 0.3 top_p: float| 可选， 默认 0.7 top_k: int| 可选， 默认 20 skip_refine: int| 可选， 默认0， 1=跳过 refine text，0=不跳过 custom_voice: int| 可选， 默认0，自定义获取音色值时的种子值，需要大于0的整数，如果设置了则以此为准，将忽略 `voice` **返回:json数据** 成功返回: {code:0,msg:ok,audio_files:[dict1,dict2]} 其中 audio_files 是字典数组，每个元素dict为 {filename:wav文件绝对路径，url:可下载的wav网址} 失败返回: {code:1,msg:错误原因} ``` # API调用代码 import requests res = requests.post('http://127.0.0.1:9966/tts', data={ "text": "若不懂无需填写", "prompt": "", "voice": "3333", "temperature": 0.3, "top_p": 0.7, "top_k": 20, "skip_refine": 0, "custom_voice": 0 }) print(res.json()) #ok {code:0, msg:'ok', audio_files:[{filename: E:/python/chattts/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav, url: http://127.0.0.1:9966/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav}]} #error {code:1, msg:"error"} ``` ## 在pyVideoTrans软件中使用 > 升级 pyVideoTrans 到 1.82+ https://github.com/jianchang512/pyvideotrans 1. 点击菜单-设置-ChatTTS，填写请求地址，默认应该填写 http://127.0.0.1:9966 2. 测试无问题后，在主界面中选择`ChatTTS` ![image](https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/7118325f-2b9a-46ce-a584-1d5c6dc8e2da)