# excel_to_sql

**Repository Path**: carrywl/excel_to_sql

## Basic Information

- **Project Name**: excel_to_sql
- **Description**: Excel 转 SQL 工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-13
- **Last Updated**: 2026-05-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: SQL, Excel

## README



Based on the code map provided, I can see this is a Flask-based web application that converts Excel files to MySQL SQL statements. Let me create a comprehensive README.

# Excel 转 SQL 工具

一个简洁的在线工具，用于将 Excel 文件转换为 MySQL 数据库的 DDL 和 DML 语句。

## 功能特性

- 📤 **在线转换**: 通过网页界面上传 Excel 文件即可完成转换
- 🔍 **智能类型推断**: 自动分析 Excel 列数据并推断合适的 MySQL 数据类型
- 🏗️ **DDL 生成**: 自动生成 CREATE TABLE 语句，包含列名清洗和类型映射
- 📝 **DML 批量生成**: 生成批量 INSERT 语句，支持自定义批次大小
- 🎨 **友好界面**: 简洁现代的网页界面，支持结果预览和复制下载

## 技术栈

- Python 3
- Flask Web 框架
- Pandas 数据处理
- openpyxl Excel 解析

## 使用方法

### 1. 环境准备

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 启动服务

```bash
python app.py
```

服务启动后，访问 `http://127.0.0.1:5000` 打开网页界面。

### 3. 网页操作

1. 打开浏览器访问本地服务
2. 点击选择文件或拖拽 Excel 文件到上传区域
3. 可选择指定工作表名称（可选）
4. 点击"开始转换"按钮
5. 查看生成的 DDL 和 DML 语句
6. 可复制或下载 SQL 脚本

### 4. 命令行使用

```python
from main import ExcelToMySQL

# 初始化
converter = ExcelToMySQL("data.xlsx")

# 分析并生成所有 SQL
ddl, dml_list = converter.generate_all(
    table_name="my_table",
    primary_key="id",      # 可选，设置主键
    batch_size=1000         # INSERT 批次大小
)

print("DDL:")
print(ddl)
print("\nDML Batches:")
for dml in dml_list:
    print(dml)
```

## Excel 格式要求

- 支持 `.xlsx` 和 `.xls` 格式
- 第一行作为列名（表头）
- 数据从第二行开始

## MySQL 类型映射

| Excel 数据类型 | MySQL 字段类型 |
|--------------|--------------|
| 整数 | INT |
| 大整数 | BIGINT |
| 小数 | DECIMAL |
| 字符串(短) | VARCHAR(n) |
| 字符串(长) | TEXT |
| 日期时间 | DATETIME |
| 布尔值 | TINYINT(1) |

## 许可证

MIT License