# Captcha-Recognition-of-CSU-TchMngInfoSys

**Repository Path**: catigeart/Captcha-Recognition-of-CSU-TchMngInfoSys

## Basic Information

- **Project Name**: Captcha-Recognition-of-CSU-TchMngInfoSys
- **Description**: 中南大学教务系统验证码识别，Keras实现。Captcha Recognition of Center South University's Teaching Manager Infomation System,based on Keras.
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-02-02
- **Last Updated**: 2023-03-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Captcha-Recognition-of-CSU-TchMngInfoSys
中南大学教务系统验证码识别，Keras实现。Captcha Recognition of Center South University's Teaching Manager Infomation System,based on Keras.
### 文件作用说明：
GetCaptchaJpg.py:爬取中南大学教务系统验证码图片代码；  
CutCaptchaJpg.py:验证码图片预处理，包括灰度化，去除干扰线和切割；  
PredictToMark.py：对切割后未预测图片进行分类。验证码训练集显然不可能全部手动标记，故采取先标记一小部分，使用少量样本训练模型，再用有一定准确率的模型帮助标记的方式标记样本；  
CreateModel.py:根据训练集生成模型；  
PredictCaptcha.py:使用已生成的模型预测从中南大学教务系统爬取的验证码图片；  
PredictModel.h5:生成的预测模型：  
CaptchaJpg.rar:从中南大学教务系统爬取的10000张验证码图片及其去除干扰线的灰度化；  
set.rar:预处理后的分类完毕的图片，为模型重现提供训练集。  



代码不是可执行文件，所以电脑里需要有py来运行，另外代码中用到的第三方库没有上传到仓库上，懒......