# ai-insurance

**Repository Path**: cc-projects/ai-insurance

## Basic Information

- **Project Name**: ai-insurance
- **Description**: ai投保
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-03
- **Last Updated**: 2026-09-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 平安健康险 · 全流程 AI 投保落地方案

> 版本 v1.0 · 2026-09 · 内部资料
> 技术基线：**纯 Java 应用栈**（Spring Boot 3 + Spring Cloud Alibaba）｜ **AgentScope Java 2.0** 多智能体编排（ReAct 内核 + Harness 工程化层）｜ 存量 **DDD 领域服务提供原子 MCP 服务** ｜ 大模型 **vLLM 私有化部署**（数据不出域）

## 交付物一览

| 交付物 | 位置 | 说明 |
|--------|------|------|
| ① 技术设计文档（8 分册） | [docs/](docs/) | 从业务流程到实施路线的完整设计，Mermaid 图随文渲染 |
| ② 汇报 PPT（17 页） | [report/平安健康险AI投保方案汇报.pptx](report/平安健康险AI投保方案汇报.pptx) | 面向评审会的方案汇报 |
| ③ 可演示原型 | [demo/](demo/) | 对话式投保 H5 原型，**含双分支核保演示**（健康体→标准体 / 甲状腺结节→除外责任） |

## 快速开始（运行演示原型）

```bash
cd demo
python3 -m http.server 8080
# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080
```

演示路径（约 3 分钟）：

1. 选择「给自己买医疗保障」→ 回答年龄/预算/健康状况；
2. 查看产品推荐卡（推荐理由附条款引用），可追问「免赔额是什么？」；
3. 「立即投保」进入对话式健康告知；
4. **分支 A**：健康状况选「都很正常」→ 核保结论 = **标准体承保**；
   **分支 B**：选「有甲状腺结节」→ 追问 TI-RADS 分级/是否手术 → OCR 自动识别体检报告 → 核保结论 = **除外责任承保**（附可解释证据链：事实 → 规则 → 推导 → 置信度）；
5. 投保单自动预填（字段带来源标注，关键字段强制确认）→ 提交 → 出单成功页（AI 保单速读 + 回访预告）。

> 原型对话由脚本模拟；生产环境由 AgentScope Java 2.0 多智能体编排、经 MCP 协议调用 DDD 领域原子服务、vLLM 私有化大模型驱动。产品与费率均为演示数据。

## 设计文档目录

| 分册 | 内容 |
|------|------|
| [00-方案总览](docs/00-方案总览.md) | 背景痛点、目标、行业对标、关键决策摘要 |
| [01-业务流程设计](docs/01-业务流程设计.md) | 端到端六环节、人机分工、降级路径、转化漏斗 |
| [02-系统架构设计](docs/02-系统架构设计.md) | 六层架构、AgentScope Java 选型、DDD×MCP 工具层、私有化部署 |
| [03-核心模块详细设计](docs/03-核心模块详细设计.md) | 编排引擎 / RAG / 告知 / 智能核保 / 自动填写 / 内容安全 |
| [04-接口设计](docs/04-接口设计.md) | 对外 API、MCP 工具契约、LLM 服务契约、Java 代码示例 |
| [05-数据模型设计](docs/05-数据模型设计.md) | 六域核心表、审计与回溯、数据安全标注 |
| [06-合规安全与风险控制](docs/06-合规安全与风险控制.md) | 监管映射（含 2026.6 AI 指导意见）、三大红线、模型风险管理 |
| [07-实施路线图与度量](docs/07-实施路线图与度量.md) | 三期路线、KPI 体系、团队投入、30 天行动清单 |

## 核心设计决策

| 决策 | 结论 |
|------|------|
| 部署方式 | 私有化（vLLM + 国产开源模型，Qwen 主力 / DeepSeek 核保专项），数据不出域 |
| Agent 编排 | **AgentScope Java 2.0**（阿里 2026.7 GA ｜ ReAct 内核 + Harness 工程化 ｜ MCP 原生 + 三态权限 HITL + 五阶段 Middleware 审计 ｜ 类型化事件流 SSE + Studio 观测） |
| 工具接入 | 存量 **DDD 领域服务原子 MCP 化**：一个工具 = 一个领域能力，防腐包装不重写，Agent 只编排不决策 |
| 智能核保 | Drools 规则硬约束 + LLM 证据链 + 授权矩阵（延期/拒保一律人工） |
| 防幻觉 | RAG 强约束 + 引用强制 + 校验拦截三道闸 |
| 建设节奏 | 三期滚动：咨询推荐（低风险）→ 核保辅助（高价值）→ 全流程闭环与渠道开放 |

## 方案一图流

```text
用户(H5/App/小程序)
  → Spring Cloud Gateway（鉴权/限流/SSE）
  → 会话状态机(Java·唯一权威) + AgentScope Java 2.0 Harness Runtime（意图路由→咨询/告知/核保/填写/回访 Agent）
  → MCP 协议 → DDD 领域原子服务 ×9（客户/产品/知识/告知/核保[Drools]/投保单/回访/安全/审计）
  → vLLM 私有化推理（OpenAI 兼容）· Milvus/ES 混合检索 · OCR
  → 核心投保/支付/保单系统（旁挂式集成）
全链路：Studio 追踪 + 审计留痕 ≥5 年，满足销售可回溯与 2026.6 AI 指导意见
```