# huatuo **Repository Path**: ccfos/huatuo ## Basic Information - **Project Name**: huatuo - **Description**: HUATUO(华佗)是由滴滴开源并依托 CCF 开源发展委员会孵化的云原生操作系统可观测性项目,专注于为复杂云原生环境提供操作系统内核级深度观测能力 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-15 - **Last Updated**: 2026-09-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
Kernel-wide Insight, Instant Observability, AutoTracing, Continuous Profiling
English README · Quick Start · Documentation ·
--- ## 什么是 HUATUO **HUATUO(华佗)** 是由滴滴开源并依托中国计算机学会(CCF)孵化的操作系统内核深度观测项目。它应用于通用计算、AI 计算、智驾系统以及裸金属基础服务等场景。 通过整合 **kprobe**、**tracepoint**、**ftrace** 和 **eBPF** 等 Linux 内核动态追踪技术,HUATUO 提供了多维度的内核洞察力:更精细化的指标、异常事件驱动的内核运行时上下文捕获,以及智能化的自动追踪。项目已构建起一套完整的 Linux 内核深度可观测体系架构。 HUATUO 已在滴滴生产环境中实现规模化部署,在诸多故障场景中发挥作用,有效保障了云原生操作系统的高可用性和性能优化。通过持续演进,HUATUO 旨在将 eBPF 可观测性技术推向更细粒度、更低开销和更高效率。 HUATUO 已进入 [CNCF Landscape](https://landscape.cncf.io/?item=observability-and-analysis--observability--huatuo). ## 核心特性 - **内核全景观测**:基于 BPF 技术,保持性能损耗低于 1%,实现对内存管理、CPU 调度、网络及块 I/O 等核心子系统的全栈、全维度、全景观测。 - **异常事件诊断**:构建事件驱动的运行时上下文捕获机制,精准埋点内核慢速、异常路径。当发生缺页异常、调度延迟、锁竞争等关键事件时自动触发,即刻生成包含寄存器状态、调用堆栈、资源占用等详细诊断信息。 - **全自动化追踪**:采用启发式追踪算法,解决云原生复杂环境下典型的性能毛刺故障。针对 CPU idle 掉底、CPU sys 突增、I/O 突增、Loadavg 突增等棘手问题,实现自动化快照留存与根因诊断。 - **持续性能剖析**:持续对操作系统内核,业务应用进行全方位性能剖析,涉及 CPU、内存、I/O、 锁、以及各种解释性编程语言,力助业务持续的优化迭代更新。在全链路压测、故障注入、容灾演练等场景中发挥作用。 - **异构硬件观测**:全面覆盖 CPU、内存、PCIe、网卡、存储等通用基础设施,并深度扩展至 GPU、NPU 等 AI 加速器。 - **开源技术生态融合**:无缝对接 Prometheus、Grafana、Pyroscope、Elasticsearch 等主流开源可观测技术栈。支持物理机与云原生部署,自动感知 K8S 容器资源/标签/注解。通过零侵扰、内核可编程的 eBPF 技术,实现兼容主流硬件平台与 Linux 发行版。 ## 整体大图  ## 开源生态  ## 快速上手 - **极速体验** 使用 Docker 一键启动华佗核心服务: ```bash $ docker run --privileged --pid=host --cgroupns=host --network=host -v /sys:/sys -v /run:/run huatuo/huatuo-bamai:latest ``` 在另一终端获取指标: ```bash $ curl -s localhost:19704/metrics ``` - **快速搭建** 使用 Docker Compose 一键启动 Elasticsearch、Prometheus、Grafana 和 huatuo 全栈服务: ```bash $ docker compose --project-directory ./build/docker up ``` 服务启动后,通过浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看监控大盘。 