# dsh-browser-harness **Repository Path**: chasechan/dsh-browser-harness ## Basic Information - **Project Name**: dsh-browser-harness - **Description**: DSH plugin: drive a real Chrome from your dsh agent via the browser-use Browser Harness (local, no API key). - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-09-18 - **Last Updated**: 2026-09-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # dsh-browser-harness DSH(DeepSeek Harness)插件:把 [browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use) 的 **Browser Harness** 注册为会话工具,让 DSH 的 agent 直接写 Python 驱动一个真实 Chrome —— 导航、点击、填表、取无障碍树、执行 JS/CDP、截图。 **不套娃**:Browser Harness 不是「另一个 LLM agent」,而是一个给 coding agent 用的浏览器控制面。DSH 自己的 agent 就是大脑,写的每一行 Python 都留在会话历史里,可读、可审计、可复现。**不需要额外的 LLM,也不需要 API key。** ## 人机协同(0.2.0 新增) 典型场景:申请开发者账号、注册平台、填复杂表单 —— **agent 逐步陪跑,能填的它填,需要本人的交还给你**。 ``` agent:打开页面 → show_tab() 让你看到 → form_fields() 摸清表单 → 姓名/邮箱/项目名等普通字段自动填 agent:遇到登录/验证码/扫码/支付 → show_tab() + 明确告诉你「这步你来」 你: 在浏览器里完成登录/验证 agent:wait_url_change() 检测到跳转 → 继续推进 → page_brief() 汇报结果 ``` 0.2.0 起内置 helper(每个 `browser_run` 自动注入,零 import 直调): ```python ax_list() # 可交互元素清单 [{role,name,cx,cy}] —— 找元素不再手搓 CDP ax_click(role=None, text=None) # 按角色/文本定位并点击 form_fields() # 表单字段清单 fill_field(字段名, 值) # 自动填单个控件(兼容 React/Vue) show_tab() # 页面切到前台,交还用户 wait_url_change(旧url) # 等用户操作完成后的跳转 page_brief() # 一屏页面概况 {url,title,elements,text} ``` **要求**:人机协同需要你**看得到**那个 Chrome —— 用默认的 `dedicated` 模式(有头专用浏览器)即可;agent 与你在同一标签页上交替操作。 ## 多会话并发(lane 车道隔离) 多个 dsh 会话同时用浏览器会**抢同一个标签页**(harness 的并发模型:一个 daemon 只有一个「当前 tab」)。0.3.0 起 `browser_run` 支持 **lane 车道参数**: ``` browser_run({ code, lane: "apple" }) ← 任务 A 独占 apple 车道 browser_run({ code, lane: "router" }) ← 任务 B 独占 router 车道,与 A 真并行 ``` **底层**:每个 lane = 一个独立的具名 daemon(`BU_NAME=-`)+ 一块**持久专属标签页**。不同 daemon 可同时附着同一个 Chrome(官方支持的并发形态),共用 profile/登录态,但各自只有自己的 tab、互不抢占。**同一 lane 内的调用自动串行**(正确性要求),跨 lane 真并行。 **怎么操作**: - 单任务:不传 `lane`(自动按会话隔离,无感知) - 多任务并行:给每个并行任务固定一个 lane 名(如任务代号);同一任务**始终带同一个 lane**,它的页面状态就一直在 - 要回到某个任务的页面:带它的 lane 再调一次即可 **怎么调试**: - `browser_status({})` → `lanes.active` 列出本进程活跃车道(lane 名 / 调用次数 / 空闲时长 / 对应 daemon 名) - 某个 lane 的 daemon 日志:`~/.config/browser-harness/tmp/bu.log` - 看某车道当前开了哪些 tab:`browser_run({ code: 'print(list_tabs())', lane: 'apple' })` - tab 堆积清理:`close_tab()` 关当前,或 `list_tabs()` 后按 targetId 精确关 - 彻底重置某车道:删 daemon(`browser-use --reload` 会停全部)后该 lane 下次调用自动重建 **版本注意**:0.2.x 无 lane 参数;升级到 0.3.0 后旧的默认 daemon(`dsh-browser`)仍会被 `restoreTab: false` 或 `buName` 覆盖场景使用,其余走 `-`。 ## 安装 ### 1. 装 Harness CLI(前置) ```bash uv tool install browser-use # 完整版(含 agent 库,依赖较多) # 或更轻的等价物(推荐): uv tool install browser-harness # 同一份 harness,依赖只有 4~5 个纯 Python 包 ``` 装完**立刻关掉遥测**(Harness 默认会把 stdout 尾部最多 20KB 上报): ```bash browser-use telemetry disable ``` ### 2. 装插件 ```bash dsh plugin --profile web add dsh-browser-harness ``` 或从本地路径: ```bash dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-browser-harness ``` 装完 `dsh --profile web --dump-config` 里应出现: ```yaml - id: browser-harness name: dsh-browser-harness ``` ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| | `browser_run({ code, timeoutMs? })` | 把一段 **Python** 交给 Harness 执行。`print()` 的输出就是返回值;返回 `{ok, exitCode, stdout, stderr, hint}`。`ok=false` 时先读 `hint` —— 它已经把错误码翻译成下一步动作。 | | `browser_status({})` | 体检:回显解析到的命令与其来源、模式、`BU_NAME`/CDP 地址、doctor 诊断、autopilot 状态。`browser_run` 报错时先调它。 | | `browser_autopilot({ url, goal, lane? })` | 目标式自动化(**需配置 TypeSafe key,未配置时不可用**)。见下节。 | 插件还会把完整的**函数速查表 + 操作纪律**注入系统提示词,所以 agent 知道有哪些函数可用、哪些不存在。 ## Autopilot:TypeSafe key 条件启用(0.4.0 新增) [Jev](https://github.com/browser-use/jev-ultrafast) 是 TypeSafe 开源的 **System One** 浏览器模型(非 LLM,读页面 DOM 做毫秒级结构化决策),与 Browser Harness 同根同源。配置了 TypeSafe key 后,插件多一个**目标式**工具: ``` browser_autopilot({ url: "https://...", goal: "完成开发者账号注册并进入控制台" }) ``` **条件启用语义(严格)**: | 状态 | 行为 | |---|---| | 没配置 key | 工具执行直接拒绝并提示去哪里配;系统提示词**不注入** autopilot 段 —— 模型连这个工具的存在都看不到 | | 配置了 key | 立即可用(settings 热加载,保存即生效,无需重启);系统提示词追加 autopilot 用法段 | **配置入口**:DSH 设置页 → 通用设置 → **浏览器自动化**(本插件注册的配置区): - **TypeSafe API Key** —— 配置后启用 autopilot - **Text Model API Key** —— 可选,Jev 兜底文本模型的 OpenAI 兼容 key(如 DeepSeek) key 也可以用环境变量给:`TYPESAFE_API_KEY` / `TEXT_MODEL_API_KEY`(设置面板优先)。 **jev 运行体**:key 只是「许可」,执行还需要本机装有 jev-ultrafast。插件不猜命令,用配置项指定: ```yaml - id: browser-harness config: autopilotCommand: 'uvx jev-ultrafast' # 按空格切分,自动追加 --url/--goal ``` 未配置 `autopilotCommand` 时,autopilot 会返回明确的安装/配置指引,而不是报一条莫名的 spawn 错误。执行时插件会把 `TYPESAFE_API_KEY`、`TEXT_MODEL_API_KEY`、`BU_NAME`(lane 对应 daemon)与 `BU_CDP_URL` 透传给子进程 —— Jev 与 `browser_run` 附着同一个浏览器、同一条 lane 车道。 优先级:`config.autopilotCommand` > 环境变量(无)> 未配置(拒绝执行 + 指引)。 ## 配置 在 profile 的 `cordis.patch.yml` 里用 **id 定向覆盖**(不要 `- insert:`,本 bundle 已自动 insert 自身 id): ```yaml - id: browser-harness config: mode: dedicated # dedicated(默认)| system command: browser-use # 或 browser-harness,或绝对路径 timeoutMs: 120000 cdpPort: 9334 chromeArgs: ['--proxy-server=http://127.0.0.1:7890'] # 需要代理时 ``` | 键 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | `mode` | `dedicated` | `dedicated` 自起专用 Chrome(与日常浏览器完全隔离,不弹授权框);`system` 附着你正在用的 Chrome | | `command` | 自动解析 | Harness 可执行文件。**建议显式配置**,见下方「已知陷阱」 | | `buName` | `dsh-browser` | 具名 daemon,会开自己的后台 tab,不抢你当前看的 tab | | `cdpUrl` | 空 | 自带 CDP 地址时填,填了就不再自起 Chrome | | `cdpPort` | `9334` | dedicated 模式的调试端口 | | `chromePath` | 自动探测 | Chrome 可执行文件 | | `userDataDir` | `~/.dsh-browser-profile` | dedicated 模式的独立配置目录 | | `chromeArgs` | `[]` | 追加给 Chrome 的参数(代理、窗口大小等) | | `timeoutMs` | `120000` | 单次执行预算,上限 600000 | | `restoreTab` | `true` | 是否设置 `BU_NAME` 让 daemon 用独立后台 tab | | `autopilotCommand` | 空 | jev 运行体命令(autopilot 执行体),见「Autopilot」节 | 同一份配置也可用环境变量给:`DSH_BROWSER_USE_MODE` / `DSH_BROWSER_USE_BIN` / `DSH_BROWSER_USE_PORT` / `DSH_BROWSER_USE_PROFILE`。 ## 已知陷阱 **裸 `browser-use` 不一定是 Harness。** 本机实测:PATH 上先命中了一个更早安装的旧版 CLI(原子式 `open/click/type` 接口,v0.12.3),它不认 stdin 的 Python 协议。本插件按「`config.command` → 环境变量 → `~/.local/bin/browser-use(.exe)`(uv tool 安装位)→ PATH 兜底」的顺序解析,并在 `browser_status` 里回显命令与来源。**如果报错指向命令解析,先看 `browser_status.command` 和 `commandSource`。** **冷启动第一次调用会超时。** daemon 首启 + 附着 Chrome 会超过 Harness 内部的 IPC 响应上限(5s)。本插件在每段用户代码前自动前置 `ensure_daemon()` 来消除这个问题(已实测:加前置后退出码 0)。 **一次调用一个进程,但状态在 tab 里。** 每次 `browser_run` 都是全新 Python 进程,变量不跨调用保留;真正持久的是 daemon 附着的那**一个**标签页。所以要么复用当前 tab,要么显式 `new_tab`。 **串行执行。** 同一个 daemon 只有一个「当前 tab」,并发调用会互相踩。插件内部用队列串行化,所以并发调用会排队而不是并行。 **外网要代理。** dedicated 模式起的 Chrome 不继承系统代理设置。需要代理时用 `chromeArgs: ['--proxy-server=...']`。 ## 安全 > ⚠️ `browser_run` 允许 agent 执行**任意 Python**。这是「代码执行式」架构的固有属性,不是漏洞 —— 换来的是「DSH 自己是大脑、步骤全可见」。插件不额外提权,也不提供沙箱。**只在你信任的环境里使用。** Harness 默认启用遥测(上报 stdout 尾部最多 20KB)。安装后请执行 `browser-use telemetry disable`。 ## 开发 ```bash node test/smoke.mjs # 离线冒烟:import / schema / apply / 速查表,秒级 node test/e2e.mjs # 真机:真的打开一个网页并把 title 打回来 ``` 冒烟测试需要插件目录自带与宿主同版的依赖闭包(`node_modules/@deepseek-ai/`)—— 这是 DSH `link:` 插件的固有要求。 沙盒验证(不污染正式 profile): ```bash bash ~/.claude/skills/dsh-plugin-sandbox/scripts/sandbox-test.sh <插件绝对路径> dev ``` ## 许可 MIT