# HOG_SVM

**Repository Path**: chde222/HOG_SVM

## Basic Information

- **Project Name**: HOG_SVM
- **Description**: 使用HOG+SVM进行图像分类
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2019-11-29
- **Last Updated**: 2022-06-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# HOG+SVM

使用说明：[点我查看博客](https://blog.csdn.net/q1242027878/article/details/74271694)

上面的hog_svm.py是用于训练的，通过提取图片的hog特征，然后通过SVM进行训练得到model，最后通过model进行预测,将结果写入result.txt文件之中。

代码不难，大家根据需要自己改改。

不要将hog的参数设置的太复杂。不然提取的特征会非常大，然后训练的时候会占满内存，导致机器死机。