# 自然语言处理实践-课程设计

**Repository Path**: chen-lyx/Natural-language

## Basic Information

- **Project Name**: 自然语言处理实践-课程设计
- **Description**: 自然语言处理实践-课程设计
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-15
- **Last Updated**: 2025-06-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

###  系统安装步骤

1. **克隆项目**：

   ```bash
   git clone https://gitee.com/chen-lyx/Natural-language.git
   cd translation-summary-system
   ```

2. **安装依赖**：

   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

####  模型准备

1. **下载预训练模型**：将提供的模型文件放入`models/`目录

2. **检查模型文件**：确保以下文件存在

   ```
   models/
   ├── summarization/
   │   ├── best_model_lstm.pth
   │   └── vocab_lstm.pkl
   ├── translation/
   │   └── checkpoint-250/
   └── joint/
       ├── best_joint_model.pth
       └── joint_vocab.pkl
   ```

####  启动系统

```bash
cd app
python app.py
```

系统启动后访问：http://localhost:5000

### 系统使用说明
####  界面介绍

![输入图片说明](app/static/image-20250615000845379.png)

**界面组成**：

- 侧边栏 - 显示用户信息和模型状态
- 输入区 - 文件上传和文本输入
- 处理区 - 三种方案选择和结果显示

####  基本操作流程

**步骤1：输入文本**

1. 点击"选择文档"上传txt或docx文件
2. 或直接在文本框中输入要处理的中文文本

**步骤2：选择处理方案**

- **方案一**：适合需要中文摘要后翻译的场景
- **方案二**：适合需要英文摘要的场景  
- **方案三**：适合需要快速处理的场景

**步骤3：执行处理**

1. 点击对应方案的"执行模型"按钮
2. 系统显示"处理中..."状态
3. 等待处理完成，查看结果