# face_recognition

**Repository Path**: chen-zhanqiang/face_recognition

## Basic Information

- **Project Name**: face_recognition
- **Description**: 基于opencv的人脸识别小项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-07-10
- **Last Updated**: 2025-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# face_recognition

#### 介绍
基于opencv的人脸识别小项目
原文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/117996591 <br>
感谢博主提供源码，不然我还停留在人脸检测阶段<br>
花了几个小时把tkinter库稍微学了学，又花了几天时间把后续训练模型和识别人脸的代码读懂，就简单复刻了一下精简版的人脸识别
#### 运行效果
![运行效果图](/效果图.png)
#### 项目改动
原博主的代码，在训练模型时会给每个新注册的人脸生成一个.yml文件<br>
后来问了GPT"在绝大多数场景下，LBPH更适合使用统一训练的模型。其非参数特性和多类别支持机制，使得统一模型在效率、准确性和易用性上均优于分体模型。仅在特定动态更新或二分类需求时，才需考虑分体方案。"<br>
而且每个人训练一个模型，在扫描人脸的时候总感觉有些逻辑想要实现有点难<br>
所以稍改了一下代码，所有采集的人脸图像统一训练一个模型，这样每次识别人脸时只用读取一个yml文件

#### 2025-03-10
改进了一下项目，感觉只识别人脸有点单调，多加了个excel文件操作，把识别到的用户名称和当前时间写入到excel文件中，当成一个人脸考勤系统