# IntroCV

**Repository Path**: chen_kaii/IntroCV

## Basic Information

- **Project Name**: IntroCV
- **Description**: 入门计算机视觉
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-22
- **Last Updated**: 2021-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# IntroCV
入门计算机视觉

## part1 基本图像处理
 1. 计算机如何显示图像
 2. 矩阵处理=图像处理
 3. 必须掌握的几种图像处理方法
 - .
###  作业：运用图像滤波方法，对以下图片进行噪声去除（把人像上的斑点作为噪声）
 - 人像图
<p align="center">
  <img src="https://github.com/anjiang2016/IntroCV/blob/main/Pasted%20Graphic.png" alt="作业人像图" width='50%' height='50%' />
</p>

## part2 认识机器视觉
## part3 让机器学习起来
   - ### 把机器学习的过程转化为求最小值的过程
## part4 比线性模型更好的模型
   - ### 逻辑斯特回归分类模型
   - ### 感知机
   - ### 反向传播模型
## part5 决策树与随机森林
## part6 神经网络卷积化
## part7 卷积神经网络的提升思路 part1 
## part8 卷积神经网络的提升思路 part2
## part9 GPU编程基础
## part10 基于深度学习的分类模型设计思路
## part11 基于深度学习的分割模型设计思路
## part12 检测模型设计思路-RCNN全家桶
## part13 检测模型设计思路-YOLO全家桶
- 以下为待定内容
## part14 序列处理RNN/LSTM，seq2seq
## part15 注意力机制与transformer
## part16 数学公式识别
## part17 人脸识别