# 至轻云 **Repository Path**: chenj1985/spark-yun ## Basic Information - **Project Name**: 至轻云 - **Description**: 至轻云-超轻量级大数据计算平台/数据中台 - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://zhiqingyun.isxcode.com - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 42 - **Created**: 2025-01-24 - **Last Updated**: 2025-01-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 至轻云 ### 超轻量级大数据计算平台/数据中台 [![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/isxcode/zhiqingyun)](https://hub.docker.com/r/isxcode/zhiqingyun) [![build](https://github.com/isxcode/spark-yun/actions/workflows/build-zhiqingyun.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/isxcode/spark-yun/actions/workflows/build-zhiqingyun.yml) [![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/isxcode/spark-yun)](https://github.com/isxcode/spark-yun) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/isxcode/spark-yun)](https://github.com/isxcode/spark-yun/fork) [![FOSSA Status](https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fisxcode%2Fspark-yun.svg?type=shield&issueType=license)](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Fisxcode%2Fspark-yun?ref=badge_shield&issueType=license) [![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/isxcode/spark-yun)](https://github.com/isxcode/spark-yun/blob/main/LICENSE) | | | |-----------|---------------------------------------------------------------------------| | 官网地址: | https://zhiqingyun.isxcode.com | | 源码地址: | https://github.com/isxcode/spark-yun | | 演示环境: | https://zhiqingyun-demo.isxcode.com | | 安装包下载: | https://isxcode.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/zhiqingyun/zhiqingyun.tar.gz | | 许可证下载: | https://isxcode.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/zhiqingyun/license.lic | | docker镜像: | https://hub.docker.com/r/isxcode/zhiqingyun | | 阿里云镜像: | https://zhiqingyun.isxcode.com/zh/docs/zh/1/1-docker | | 关键词: | 大数据平台, 数据中台, 数据仓库, 数据同步, Spark, Hadoop, Docker | | | | ### 产品介绍        至轻云是一款超轻量级、企业级大数据计算平台,基于Spark生态打造。一键部署,开箱即用。快速实现大数据离线ETL、Spark计算、实时计算、可视化调度、自定义接口、数据大屏以及自定义表单等多种功能,为企业提供高效便捷的大数据解决方案。 ### 功能特点 - **轻量级产品**: 无需额外组件安装,一键部署,开箱即用。 - **云原生私有化**: 兼容云原生架构,支持多节点安装与高可用集群部署。 - **复杂数据处理**: 基于原生Spark分布式架构,高效地执行复杂数据计算。 ### 立即体验      演示地址:https://zhiqingyun-demo.isxcode.com
     体验账号:user001
     账号密码:welcome1 ### 快速部署 > 访问地址:http://localhost:8080
> 管理员账号:admin
> 管理员密码:admin123 ```bash docker run -p 8080:8080 -d isxcode/zhiqingyun ``` ### 相关文档 - [快速入门](https://zhiqingyun.isxcode.com/zh/docs/zh/1/0) - [产品手册](https://zhiqingyun.isxcode.com/zh/docs/zh/2/0) - [开发手册](https://zhiqingyun.isxcode.com/zh/docs/zh/6/1) - [博客](https://ispong.isxcode.com/tags/spark/) ### 源码构建 > 注意!!!编译环境需访问外网,且需提前安装Nodejs和Java,推荐版本如下:
> Java: zulu8.78.0.19-ca-jdk8.0.412-x64
> Nodejs: node-v18.20.3-x64 ##### MacOS/Linux > 安装包路径: spark-yun/spark-yun-dist/build/distributions/zhiqingyun.tar.gz ```bash git clone https://github.com/isxcode/spark-yun.git cd spark-yun ./gradlew install clean package ``` ##### Windows10/11 > 注意!!!请使用Git Bash终端工具执行以下命令 ```bash git clone https://github.com/isxcode/spark-yun.git cd spark-yun ./gradlew.bat install clean package ``` ### 联系我们 邮箱:hello@isxcode.com