# cube-studio
**Repository Path**: chenzheng0000/cube-studio
## Basic Information
- **Project Name**: cube-studio
- **Description**: fork的开源项目！！！！
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-09-05
- **Last Updated**: 2025-02-20
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Cube Studio
### 整体架构
cube studio是 腾讯音乐 开源的一站式云原生机器学习平台，目前主要包含
# 帮助文档
https://github.com/tencentmusic/cube-studio/wiki
# 开源共建
学习、部署、体验、开源建设、商业合作 欢迎来撩。或添加微信luanpeng1234，备注<开源建设>， [共建指南](https://github.com/tencentmusic/cube-studio/blob/master/CONTRIBUTING.md)
# 支持模板
提示：
- 1、可自由定制任务插件，更适用当前业务需求
| 模板 | 类型 | 组件说明 |
| :----- | :---- | :---- |
| 自定义镜像 | 基础命令 | 完全自定义单机运行环境，可自由实现所有自定义单机功能 |
| datax | 导入导出 | 异构数据源导入导出 |
| hadoop | 数据处理 | hadoop大数据组件，hdfs,hbase,sqoop,spark |
| sparkjob | 数据处理 | spark serverless 分布式数据计算 |
| ray | 数据处理 | python ray框架 多机分布式功能，适用于超多文件在多机上的并发处理 |
| volcano | 数据处理 | volcano框架的多机分布式，可自由控制代码，利用环境变量实现多机worker的工作与协同 |
| ray-sklearn | 机器学习 | 基于ray框架的sklearn支持算法多机分布式并行计算 |
| xgb | 机器学习 | xgb模型训练 |
| tfjob | 深度学习 | tf分布式训练，k8s云原生方式 |
| pytorchjob | 深度学习 | pytorch的多机多卡分布式训练 |
| horovod | 深度学习 | horovod 的多机多卡分布式训练 |
| paddle | 深度学习 | paddle的多机多卡分布式训练 |
| mxnet | 深度学习 | mxnet的多机多卡分布式训练 |
| kaldi | 深度学习 | kaldi的多机多卡分布式训练 |
| tfjob-train | tf分布式 | tf分布式训练，内部支持plain和runner两种方式 |
| tfjob-runner | tf分布式 | tf分布式-runner方式 |
| tfjob-plain | tf分布式 | tf分布式-plain方式 |
| tf-model-evaluation | tf分布式 | tensorflow2.3分布式模型评估 |
| tf-offline-predict | tf分布式 | tf模型离线推理 |
| model-register | 模型服务化 | 注册模型 |
| model-offline-predict | 模型服务化 | 所有框架的分布式模型离线推理 |
| deploy-service | 模型服务化 | 部署云原生推理服务 |
| media-download | 多媒体处理 | 分布式媒体文件下载 |
| video-audio | 多媒体处理 | 分布式视频提取音频 |
| video-img | 多媒体处理 | 分布式视频提取图片 |
| object-detection | 机器视觉 | 基于darknet yolov3 的目标识别|
# 平台部署
[参考wiki](https://github.com/tencentmusic/cube-studio/wiki/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8D%95%E6%9C%BA%E9%83%A8%E7%BD%B2) 平台完成部署之后如下:
# 公司
