# 数据采集练习

**Repository Path**: chuna233/data-collection-practice

## Basic Information

- **Project Name**: 数据采集练习
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-01
- **Last Updated**: 2025-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 存储数据分析展示实践

## 实践

### 确保安装依赖包

```bash
pip install openpyxl xlrd pandas requests BeautifulSoup4
```

### prerocessing.py

1. 计算提供数据的起点薪资 xzdyq 平均值

```python
# 计算'xzdyq'列的平均值
average_xzdyq = df_csv['xzdyq'].mean()
```

2. 计算提供数据的最高薪资 xzdyz 平均值

3. 获取起点薪资 xzdyq 最大值与最小值

4. 获取最高薪资 xzdyz 最大值与最小值

## 扩展

### prerocessing.py

- 可否加载json数据
```python
# 打开JSON文件并加载数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
  data = json.load(file)
```

- 是否可以使用导入的json数据，替换实践的csv数据完成实践

- 能否绘制公司名称-公司起点薪资的折线图

1. 安装绘制包
```bash
pip install matplotlib
```

2. 绘制折线图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# 设置matplotlib的字体为支持中文的字体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 'SimHei'是黑体的字体名
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号'-'显示为方块的问题

# 获取CSV文件中 企业名称与薪资两列：'Company'和'Salary'
companies = df_csv['dwmc']
salaries = df_csv['xzdyq']

# 绘制折线图
plt.plot(companies, salaries, marker='o')

# 设置图表标题和标签
plt.title('企业起点薪资')
plt.xlabel('企业')
plt.ylabel('起点薪资')

# 旋转x轴标签
plt.xticks(rotation=45)

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图例
plt.legend(['Salaries'])

# 显示图表
plt.show()
```
![](./折线图.png)