# RapidOCR
**Repository Path**: chymzsl/RapidOCR
## Basic Information
- **Project Name**: RapidOCR
- **Description**: Gitee仓库以备份为主,主仓库请移步:https://github.com/RapidAI/RapidOCR
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 20
- **Created**: 2025-12-10
- **Last Updated**: 2025-12-10
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
### 📝 简介
目前,我们自豪地推出了运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具,它完全开源免费,并支持离线环境下的快速部署。
**支持语言概览:** 默认支持中文与英文识别,对于其他语言的识别需求,我们提供了便捷的自助转换方案。具体转换指南,请参见[这里](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2022/09/28/%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E8%AF%AD%E8%A8%80/)。
**项目缘起:** 鉴于[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)在工程化方面仍有进一步优化的空间,为了简化并加速在各种终端设备上进行OCR推理的过程,我们创新地将PaddleOCR中的模型转换为了高度兼容的ONNX格式,并利用Python、C++、Java、C#等多种编程语言,实现了跨平台的无缝移植,让广大开发者能够轻松上手,高效应用。
**名称寓意:** RapidOCR,这一名称蕴含着我们对产品的深刻期待——轻快(操作简便,响应迅速)、好省(资源占用低,成本效益高)并智能(基于深度学习的强大技术,精准高效)。我们专注于发挥人工智能的优势,打造小巧而强大的模型,将速度视为不懈追求,同时确保识别效果的卓越。
**使用指南:**
- 直接部署:若本仓库中已提供的模型能满足您的需求,那么您只需参考[官方文档](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/quickstart/)进行RapidOCR的部署与使用即可。
- 定制化微调:若现有模型无法满足您的特定需求,您可以在PaddleOCR的基础上,利用自己的数据进行微调,随后再将其应用于RapidOCR的部署中,实现个性化定制。
如果您发现本仓库对您的项目或学习有所助益,恳请您慷慨地给个小星星⭐,给予我们支持与鼓励!
### 🎥 效果展示
### 🛠️ 安装
```bash
pip install rapidocr onnxruntime
```
### 📋 使用
```python
from rapidocr import RapidOCR
engine = RapidOCR()
img_url = "https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/main/python/tests/test_files/ch_en_num.jpg?raw=true"
result = engine(img_url)
print(result)
result.vis("vis_result.jpg")
```
### 📚 文档
完整文档请移步:[docs](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs)
### 👥 谁在使用?([更多](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/discussions/286))
- [Docling](https://github.com/DS4SD/docling)
- [CnOCR](https://github.com/breezedeus/CnOCR)
- [api-for-open-llm](https://github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm)
- [arknights-mower](https://github.com/ArkMowers/arknights-mower)
- [pensieve](https://github.com/arkohut/pensieve)
- [genshin_artifact_auxiliary](https://github.com/SkeathyTomas/genshin_artifact_auxiliary)
- [ChatLLM](https://github.com/yuanjie-ai/ChatLLM)
- [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)
- [Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat)
- [JamAIBase](https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase)
- [PAI-RAG](https://github.com/aigc-apps/PAI-RAG)
- [ChatAgent_RAG](https://github.com/junyuyang7/ChatAgent_RAG)
- [OpenAdapt](https://github.com/OpenAdaptAI/OpenAdapt)
- [Umi-OCR](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR)
> 更多使用RapidOCR的项目,欢迎在[登记地址](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/discussions/286)登记,登记仅仅为了产品推广。
### 🙏 致谢
- 非常感谢[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)的一切。
- 非常感谢[PaddleOCR2Pytorch](https://github.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch)提供转换后的PyTorch格式模型。
- 非常感谢[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX)提供文档模型。
- 非常感谢[DeliciaLaniD](https://github.com/DeliciaLaniD)修复ocrweb中扫描动画起始位置错位问题。
- 非常感谢[zhsunlight](https://github.com/zhsunlight)关于参数化调用GPU推理的建议以及细致周到的测试。
- 非常感谢[lzh111222334](https://github.com/lzh111222334)修复python版本下rec前处理部分bug。
- 非常感谢[AutumnSun1996](https://github.com/AutumnSun1996)在[#42](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/issues/42)中的建议。
- 非常感谢[DeadWood8](https://github.com/DeadWood8)提供了[Nuitka打包rapidocr_web的操作文档和可执行exe](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/)。
- 非常感谢[Loovelj](https://github.com/Loovelj)指出对文本检测框排序时顺序问题,详情参见[issue 75](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/issues/75)。
### 🎖 贡献者
### 🤝 加入我们
请移步:[link](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/communicate/)
### 🌟 赞助商 & 支持者
RapidOCR 是一个基于 Apache2.0 许可的开源项目,其持续开发之所以能够实现,完全得益于这些出色支持者的助力。如果您也想加入他们的行列,不妨考虑[赞助 RapidOCR]() 的开发。
#### 赞助商
|Sponsors|Application|Introduction|
|:---:|:---:|:---|
|
|[Quicker](https://getquicker.net/)|您的指尖工作箱|
#### 支持者
### 📜 引用
如果您发现该项目对您的研究有用,请考虑引用:
```bibtex
@misc{RapidOCR 2021,
title={{Rapid OCR}: OCR Toolbox},
author={RapidAI Team},
howpublished = {\url{https://github.com/RapidAI/RapidOCR}},
year={2021}
}
```
### ⭐️ Star history
[](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR)
### ⚖️ 开源许可证
OCR模型版权归百度所有,其他工程代码版权归本仓库所有者所有。
该项目采用 [Apache 2.0 license](../LICENSE) 开源许可证。