diff --git a/.idea/modules.xml b/.idea/modules.xml
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--- /dev/null
+++ b/.idea/modules.xml
@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+
+
+
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/.idea/mysql-base.iml b/.idea/mysql-base.iml
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d6ebd4805981b8400db3e3291c74a743fef9a824
--- /dev/null
+++ b/.idea/mysql-base.iml
@@ -0,0 +1,9 @@
+
+
+
+
+
+
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/.idea/vcs.xml b/.idea/vcs.xml
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..35eb1ddfbbc029bcab630581847471d7f238ec53
--- /dev/null
+++ b/.idea/vcs.xml
@@ -0,0 +1,6 @@
+
+
+
+
+
+
\ No newline at end of file
diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f7684940a797dc9a4332f319a882501906e73939
--- /dev/null
+++ b/.idea/workspace.xml
@@ -0,0 +1,53 @@
+
+
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+
+
+
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+ 1678249995692
+
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+ 1678249995692
+
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+
\ No newline at end of file
diff --git "a/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\344\275\234\344\270\232\344\272\214.md" "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\344\275\234\344\270\232\344\272\214.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bb12219c28d5b4b3f62836d37ff5c8e2a48e185f
--- /dev/null
+++ "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\344\275\234\344\270\232\344\272\214.md"
@@ -0,0 +1,95 @@
+```sql
+create database hjy charset utf8
+use hjy;
+create table time(
+ orderID int primary key auto_increment,
+ orderDate datetime
+);
+insert into time values ('1','2008-01-12 00:00:00.000'),
+ ('2','2008-02-10 00:00:00.000'),
+ ('3','2008-02-15 00:00:00.000'),
+ ('4','2008-03-10 00:00:00.000');
+select * from time;
+create table wenju(
+ itemID INT PRIMARY KEY auto_increment,
+ orderid int,
+ itemType varchar(10),
+ itemName varchar(10),
+ theNumer int,
+ theMoney INT
+);
+insert into wenju values ('1','1','文具','笔','72','2'),
+ ('2','1','文具','尺子','10','1'),
+ ('3','1','体育用品','篮球','1','56'),
+ ('4','2','文具','笔','36','2'),
+ ('5','2','文具','固体胶','20','3'),
+ ('6','2','日常用品','透明胶','2','1'),
+ ('7','2','体育用品','羽毛球','20','3'),
+ ('8','3','文具','订书机','20','3'),
+ ('9','3','文具','订书针','10','3'),
+ ('10','3','文具','裁剪刀','5','5'),
+ ('11','4','文具','笔','20','2'),
+ ('12','4','文具','信纸','50','1'),
+ ('13','4','日常用品','毛巾','4','5'),
+ ('14','4','日常用品','透明胶','30','1'),
+ ('15','4','体育用品','羽毛球','20','3');
+select * from wenju;
+```
+
+~~~sql
+-- 根据图示，完成下列题目：
+
+-- 1.查询所有的订单的订单的编号，订单日期，订购产品的类别和订购的产品名称，订购数量和订购单价
+
+```sql
+select wenju.orderid,wenju.orderid,itemtype,itemname,theNumer,themoney,TIME.ORDERDATE from wenju left join time on wenju.orderid = time.orderid;
+```
+
+-- 2.查询订购数量大于50的订单的编号，订单日期，订购产品的类别和订购的产品名称
+
+```sql
+SELECT * from wenju left join time on wenju.itemid = time.orderid where thenumer >50;
+```
+
+-- 3.查询所有的订单的订单的编号，订单日期，订购产品的类别和订购的产品名称，订购数量和订购单价以及订购总价
+
+```sql
+select wenju.orderid,orderdate,itemtype,itemname from wenju left join time on wenju.itemid = time.orderid;
+
+```
+
+-- 4.查询单价大于等于5 或者 数量大于等于50的订单的订单的编号，订单日期，订购产品的类别和订购的产品名称，订购数量和订购单价以及订购总价
+
+```sql
+select wenju.orderid,orderdate,itemtype,itemname,thenumer,themoney,thenumer*themoney 总价 from wenju left join time on wenju.orderid = time.orderid where themoney >5 or thenumer > 50;
+
+```
+
+-- 5.查询每个订单分别订购了几个产品，例如：
+-- 编号 订购产品数
+-- 1 3
+-- 2 4
+
+```sql
+select wenju.orderid,thenumer from wenju left join time on wenju.orderid=time.orderid;
+```
+
+
+-- 6.查询每个订单里的每个类别的产品分别订购了几次和总数量，例如：
+--
+
+-- 订单编号 产品类别 订购次数 总数量
+--
+
+-- 1 文具 2 82
+-- 1 体育用品 1 1
+-- 2 文具 2 56
+-- 2 体育用品 1 2
+-- 2 日常用品 1 2
+select wenju.orderid 订单编号,itemtype 产品类别,thenumer 总次数 from wenju left join time on wenju.orderid = time.orderid;
+~~~
+
+
+
+
+
diff --git "a/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\345\244\247\344\275\234\344\270\232.md" "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\345\244\247\344\275\234\344\270\232.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..61175a4ca8b245d18e88a5e1f7ea422f6bc149a1
--- /dev/null
+++ "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\345\244\247\344\275\234\344\270\232.md"
@@ -0,0 +1,135 @@
+
+
+```sql
+-- 1. 根据前面提供的表结构和表数据，创建数据库并分别创建这张四张表；并插入相关数据。(提醒：外键请注意建表顺序和插入数据的顺序) （30分）
+create database xiaoshuo charset utf8;
+use xiaoshuo;
+create table author(
+ author_id int comment '作家编号' primary key,
+ author_name varchar(20) comment '作家姓名' not null unique key,
+ credits int comment '积分',
+ vip_id varchar(20) comment '等级编号' not null,
+ foreign key author(vip_id) references vip(vip_id)
+);
+
+create table vip(
+ vip_id varchar(20) comment '等级编号' primary key,
+ vip_name varchar(20) comment '等级名称' not null unique key
+);
+
+create table story(
+ story_id int comment '作品编号' primary key auto_increment,
+ author_id int comment '作家编号' ,
+ type_id varchar(20) comment '类型编号' ,
+ story_name varchar(50) comment '作品名称',
+ views_number int comment '浏览量',
+ foreign key (author_id) references author(author_id),
+ foreign key (type_id) references type(type_id)
+);
+
+create table type(
+ type_id varchar(20) comment '类型编号' primary key,
+ type_name varchar(20) comment '类型名称' not null unique key
+);
+
+insert into author values('1001',' 朱逸群',' 600 ',' VIP01'),
+('1002','范建 ',' 8510',' VIP04'),
+('1003','史珍香',' 981 ',' VIP02'),
+('1004','范统 ',' 2364',' VIP02'),
+('1005','杜子腾',' 257 ',' VIP01'),
+('1006','刘产','678',' VIP02'),
+('1007','杜琦燕',' 438 ',' VIP03');
+
+insert into vip values(' VIP01',' 青铜作家'),
+(' VIP02',' 白银作家'),
+(' VIP03',' 黄金作家'),
+(' VIP04',' 钻石作家');
+
+insert into story values('1','1002','L03','母猪产后与护理师的二三事','6541'),
+('2','1005','L04','拖拉机大战蜘蛛侠','563'),
+('3','1003','L01','这只小龙虾不正经','8754'),
+('4','1006','L04','一个爹爹三个娃','36354'),
+('5','1006','L01','皇上滚开本宫只劫财','3674'),
+('6','1005','L05','给长城贴瓷砖的小太监','6541'),
+('7','1003','L03','不科学御兽','1257'),
+('8','1005','L01','镜面管理局','3216'),
+('9','1004','L02','关于我成为灭魂师之后','1147'),
+('10','1004','L05','公子别秀','2078');
+
+insert into type values('L01','玄幻'),
+('L02','奇幻'),
+('L03','武侠'),
+('L04','仙侠'),
+('L05','都市');
+-- 2. 将story 表中的story_name字段类型改成varchar(40) 。（2分）
+alter table story modify column story_name varchar(40);
+-- 3. 在author表中增加一个性别字段 字段名：author_sex,类型： char(10)，要求默认值为'男'。 （3分）
+alter table author add author_sex char(10) default '男';
+-- 4. 将作家编号为1005、1007的作家性别改为'女' 。（2分）
+update author set author_sex='女' where author_id='1005' or author_id='1007';
+-- 5. 作家杜子腾，写了一篇名为《拜登夸我很帅》的都市小说，有854个浏览量，请将这条信息插入到story表。（3分）
+insert into story values('11','1005','L05','拜登夸我很帅','854');
+-- 6. 《拖拉机大战蜘蛛侠》这篇小说，浏览量涨了100，请更新story表中的相关数据。（2分）
+update story set views_number = views_number + 100 where story_name='拖拉机大战蜘蛛侠';
+-- 7. 请删除story表的中《皇上滚开本宫只劫财》这篇小说相关数据。（2分）
+delete from story where story_name='皇上滚开本宫只劫财';
+-- 8. 查询 浏览量大于 8000的小说的作者编号和小说作品名称。（2分）
+select author_id 作者编号,story_name 作品名称
+from story where views_number>8000;
+-- 9. 查询积分大于1000 并且会员等级高于vip03的作家所有信息。（3分）
+select * from author a where vip_id>' vip03';
+-- 10. 查询姓名以杜字开头的作家的姓名，积分和等级编号。（3分）
+select author_name,credits,vip_id
+from author
+where author_name like '杜%';
+-- 11. 查询积分在100、1000之间的作家信息，以积分降序排列。 （3分）
+select * from author
+where credits between 100 and 1000
+order by credits;
+-- 12. 查询出小说的总浏览量，最高浏览量，最小浏览量，平均浏览量，给字段用上中文别名。（3分）
+select sum(views_number) 浏览量,max(views_number) 最高浏览量,min(views_number) 最小浏览量,avg(views_number) 平均浏览量
+from story;
+-- 13. 查询各种等级的作家的平均积分和作家数量,并对查询结果使用中文别名。（3分）
+select avg(credits) 平均积分,count(author_name) 作家数量
+from author
+group by vip_id
+-- 14. 查询小说数量大于等于2的分类编号和小说数量。（4分）
+select type_id 分类编号,count(story_name) 小说数量
+from story
+group by type_id
+having count(story_name)>=2;
+-- 15. 查询所有小说中浏览量最少的书的作品编号、作品名称和类型编号、浏览量。（4分）
+select story_id 作品编号,story_name 作品名称,type_id 类型编号,views_number 浏览量
+from story
+having min(views_number);
+-- 16. 查询积分比刘产高的作者所有信息。（5分）
+select * from author
+where credits>(select credits from author where author_name='刘产');
+-- 17. 查询出哪些白银作家是没有写小说的，显示这些作家的姓名、等级名称。（8分）
+select * from story a right join
+(select author_id,vip_name
+from author a inner join vip b
+on a.vip_id=b.vip_id
+where vip_name=' 白银作家') b
+on a.author_id=b.author_id
+-- 18. 找出写过作品浏览量大于5000的作家的所有作品中浏览量不到1000的作品信息（8分）
+select * from story a right join
+(select * from author a where author_id=any
+(select author_id from story
+where views_number>5000)
+) b
+on a.author_id=b.author_id
+where views_number<1000
+-- 19. 查询所有小说的小说编号、小说名称、浏览量、分类名称、作者姓名、作者积分、作者等级名称，结果字段要用中文别名，并按浏览量降序排列，如果浏览量一样的，再按积分降序排列。（10分)
+select c.story_id 小说编号,c.story_name 小说名称,views_number 浏览量,d.type_name 分类名称,a.author_name 作者姓名,a.credits 作者积分,b.vip_name 作者等级名称 from
+author a left join vip b
+on a.vip_id=b.vip_id
+left join story c
+on a.author_id=c.author_id
+left join type d
+on c.type_id=d.type_id
+group by views_number,a.credits
+
+
+```
+
diff --git "a/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\346\237\245\350\257\242\344\275\234\344\270\232.md" "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\346\237\245\350\257\242\344\275\234\344\270\232.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..24f833181920e22ee140e663845c8f9d6365435d
--- /dev/null
+++ "b/13 \346\264\252\351\224\246\346\264\213/20230308 \346\264\252\351\224\246\346\264\213\346\237\245\350\257\242\344\275\234\344\270\232.md"
@@ -0,0 +1,193 @@
+笔记
+
+sql
+-- 什么子查询
+-- 嵌套在其它SQL语句中的select语句
+-- 子查询通常在外层语句之前优先执行，所以要用（）包括起来
+-- 子查询的结果，一般作为外层语句的条件，数据源等
+
+select ① from ③ where ②;
+
+# 形式一,select后面嵌套子查询
+#（1）在“t_employee”表中查询每个人薪资和公司平均薪资的差值，
+#并显示员工薪资和公司平均薪资相差5000元以上的记录。
+select avg(salary) from t_employee;
+
+select ename,salary,salary-(select avg(salary) from t_employee) 差值 from t_employee
+where abs(salary-(select avg(salary) from t_employee))>5000; -- where 后面不支持聚合函数和别名，having支持聚合也支持别名
+
+#（2）在“t_employee”表中查询每个部门平均薪资和公司平均薪资的差值。
+# 第一步，查询每个部门的平均薪资
+select did,avg(salary),avg(salary)-(select avg(salary) from t_employee) 差值 from t_employee group by did;
+# 第二步，查询全公司的平均薪资
+
+
+# 形式二，在where/having 后面做条件
+#（1）在“t_employee”表中查询薪资最高的员工姓名（ename）和薪资（salary）。
+# 第一步，查询最高的薪资是多少钱
+select max(salary) from t_employee;
+# 第二步，查询谁的薪资等于最高的这个值
+select * from t_employee where salary= (select max(salary) from t_employee);
+
+
+#（2）在“t_employee”表中查询比全公司平均薪资高的男员工姓名和薪资。
+# 第一步，查询全公司平均的薪资是多少
+select avg(salary) from t_employee;
+
+# 第二步，查询谁的薪资>平均薪资 && gender = '男'
+select * from t_employee
+where gender = '男'
+ and salary > (select avg(salary) from t_employee);
+
+
+#（3）在“t_employee”表中查询和“白露”，“谢吉娜”同一部门的员工姓名和电话。
+# 第一步，查询“白露”，“谢吉娜”的部门编号
+select did from t_employee where ename = '白露' or ename = '谢吉娜';
+
+# 第二步，谁的部门编号和她们两一样
+-- select ename,tel from t_employee
+-- where did = (select did from t_employee where ename = '白露' or ename = '谢吉娜');
+-- 1242 - Subquery(子查询) returns (返回) more than 1 row （超过1行）
+
+select ename,tel from t_employee
+where did in(select did from t_employee where ename = '白露' or ename = '谢吉娜');
+
+
+select ename,tel from t_employee
+where did =any(select did from t_employee where ename = '白露' or ename = '谢吉娜');
+
+/*
+ 当子查询放在where 、 having 后面当条件用是，有几种情况
+ ① 单列单个值，可以直接用>,<,<=...!=，这些比较运算符
+ ② 单列多个值，要用in,not in 这种集合的比较
+ ③ 单列多个值，可以用>,<,<=...!=，比较运算符，搭配any,all 这些关键字，一起使用
+
+
+*/
+
+
+
+# 形式三，在from后面,形成一个临时表，必须加一个别名
+#（1）查询每个部门的部门编号、部门名称，平均薪资，
+# 方案一，先联表，再分组
+select b.did,dname,avg(salary)
+from t_employee a right join t_department b on a.did = b.did
+group by b.did;
+
+# 方案二，先分组，再联表
+select b.did,dname,num
+from
+(select did,avg(salary) num from t_employee group by did) as avgtable
+right join t_department b on avgtable.did = b.did
+order by did;
+
+/*
+ 子查询的结果：
+ 单列单个值：可以放在select 后，也可以放where/having之后
+ 单列多个值：where后，或having后 ，不用直接用<,=,>= 这种单纯的比较运算符。但可以用搭配any(任意一个),all(所有的)等关键字一起使用。还可以用in,not in这种表达式
+ 多列时，只能当临时表来表用，放在from后面，而且必须，给他取个别名
+```sql
+
+作业
+
+```sql
+CREATE DATABASE ku1 CHARSET utf8;
+use ku1;
+#foreign key （从表的某个字段) references 主表名(被参考字段)
+CREATE TABLE stuinfo(
+stuNO VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
+stuName VARCHAR(20),
+stuSex VARCHAR(10),
+stuAge VARCHAR(20),
+stuAddress VARCHAR(20),
+stuSeat int(11)
+);
+drop TABLE stuinfo;
+
+CREATE table stuExam(
+examNO INT(11) PRIMARY KEY,
+stuNO VARCHAR(20),
+writtenExam int(11),
+labExam int(11),
+FOREIGN key (stuNO) REFERENCES stuinfo(stuNO),
+FOREIGN key (examNO) REFERENCES stuMarKs (examNO)
+);
+DROP TABLE stuExam;
+
+CREATE TABLE stuMarKs(
+examNO INT(11) PRIMARY KEY,
+stuID VARCHAR(20),
+score INT(11)
+);
+DROP TABLE stuMarKs;
+
+
+INSERT INTO stuinfo VALUES('s2501','张秋利','男','20','美国硅谷',1),
+('s2502','李斯文','女','18','湖北武汉',2),
+('s2503','马文才','男','22','湖南长沙',3),
+('s2504','欧阳俊雄','女','21','湖北武汉',4),
+('s2505','梅超风','男','20','湖北武汉',5),
+('s2506','陈旋风','男','19','美国硅谷',6);
+
+SELECT * from stuinfo;
+
+INSERT into stuExam VALUES(1,'s2501',50,70),
+(2,'s2502',60,68),
+(3,'s2503',86,70),
+(4,'s2504',40,80),
+(5,'s2505',70,85),
+(6,'s2506',85,90);
+
+
+INSERT into stuMarKs VALUES(1,'s2501',88),
+(2,'s2501',92),
+(3,'s2501',53),
+(4,'s2502',60),
+(5,'s2502',99),
+(6,'s2503',82);
+
+#1.查询出年龄比班上平均年龄大的学生的信息
+SELECT * from stuinfo WHERE stuAge>(SELECT avg(stuAGe) from stuinfo);
+#2.查询出每个学生的学号，姓名，性别和选修课程的最高分（stuMarks）
+SELECT * from stuinfo INNER JOIN stuExam on stuinfo.stuNO=stuExam.stuNO;
+select stuId,stuname, stuSex from stuMarKs right join stuexam on stuExam.examNO=stuMarKs.examNO right join stuinfo on stuinfo.stuNO=stuExam.stuNO;
+select stuNO,stuName,stuSex,sco
+from stuinfo left join
+(select stuID,max(score) sco from stumarks group by stuID) a
+on stuinfo.stuNO=a.stuID;
+
+SELECT stuinfo.stuNO,stuMarKs.MAX(score) 最高 FROM stuinfo INNER JOIN stuExam on stuinfo.stuNO=stuExam.stuNO RIGHT JOIN stuMarKs ON stuExam.stuNO=stuMarKs.stuID;
+
+select a.stuno,a.stuname,a.stusex,max(b.score)from stuinfo as a left join stumarks as b on a.stuno = b.stuid group by a.stuno;
+#3.查询出每个学生的学号，姓名，性别和考试平均分（stuExam）
+SELECT stuinfo.stuNO,stuinfo.stuName,stuSex,AVG(writtenExam)from stuinfo INNER JOIN stuExam on stuinfo.stuNO=stuExam.stuNO;
+#4.查询性别是男并且年龄大于等于20的学生的信息(用两种方法实现：普通查询和子查询)
+select *from stuinfo where stuage>=20 and stusex='男';
+select * from (select *from stuinfo where stuage>=20 and stusex='男') as s;
+#5.查询出年龄比所有男生年龄都大的女生的信息
+SELECT MAX(stuAge) from stuinfo WHERE stuSex='女';
+SELECT * from stuinfo WHERE stuAge>(SELECT MAX(stuAge) from stuinfo WHERE stuSex='女');
+#6.查询出所有选修课程都及格的学生的信息 （stuMarks）SELECT
+
+select stuinfo.* from stuMarKs right join stuexam on stuexam.examNo=stuMarKs.examNo right join stuinfo on stuinfo.stuNo=stuexam.stuNo where score>60;
+#7.查询出参加考试的学生的信息（用表连接，in二种方法做）（stuMarks）
+SELECT * from stuMarKs right join stuinfo on stuinfo.stuNo=stuMarKs.stuid where score is not null group by stuname;
+select * from stuinfo where stuno in(select stuid from stuMarKs);
+#8.查询出没有参加考试的学生的信息（用表连接，in二种方法做）（stuMarks）
+
+#9.将有一门成绩成绩大于90分的学生的基本信息查询出来（stuMarks）
+select a.stuno,a.stuname,a.stusex,max(b.score) from stuinfo as a left join stumarks as b on a.stuno = b.stuid group by a.stuno;
+
+
+#10.查询出平均成绩在80分以上的学生的基本信息（stuMarks）
+SELECT * from stuexam WHERE ;
+#11.查询出某同学所有考试成绩比“张秋利”同学所有分数都高的学生基本信息（stuMarks）
+
+#12.查询出某同学所有考试成绩只需要比“张秋利”同学某个分数高的学生基本信息（stuMarks）
+select MAX(score) from stuMarKs;
+SELECT * from stumarks where ;
+#13.查询班上比所有男生年龄都要大的女生的信息
+SELECT * from stuinfo WHERE stuAge>(SELECT MAX(stuAge) from stuinfo WHERE stuSex='女');
+#14.查询出只是比某个男生年龄大的女生的信息
+SELECT MIN(stuAge) from stuinfo WHERE stuSex='男';
+SELECT * from stuinfo WHERE stuAge>(SELECT MIN(stuAge) from stuinfo WHERE stuSex='男') AND stuSex='女';
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