# ML-Experiments

**Repository Path**: clmy320/ML-Experiments

## Basic Information

- **Project Name**: ML-Experiments
- **Description**: 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2019-07-07
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ML-Experiments
整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。
内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
 
# 文件说明
1、实验讲解PPT 
- 实验一 线性回归模型实验指导
- 实验二 支持向量机模型实验指导
- 实验三 贝叶斯分类解决西瓜问题
- 实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类

2、实验指导书 
- 实验一 线性回归实验指导书
- 实验二 支持向量机实验指导书
- 实验三 贝叶斯分类实验指导书
- 实验四 基于tensorflow实现cnn文本处理实验指导书

3、实验参考代码 
- 实验一 LinearRegression
- 实验二 SVM
- 实验三 bayes_classify_demo
- 实验四 cnn-text-classification-tf

# 致谢
- 感谢学校提供的助教平台，让我能够有机会选择感兴趣的课程，担任助教，提升自我；
- 感谢导师提供的助教机会，让我可以将所学的机器学习理论知识用于实践；
- 感谢实验室的同门，帮助我修改实验文档，协助我完成实验答疑。
 
### 注：实验都比较基础，尚有继续提升完善的空间，欢迎大家指教，谢谢。