# AiPy

**Repository Path**: cloud-aios/AiPy

## Basic Information

- **Project Name**: AiPy
- **Description**: 转自https://github.com/aialgorithm/AiPy
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2025-05-14
- **Last Updated**: 2025-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 分享Python、机器学习算法等学习资源，欢迎 Star & Fork ~
```
欢迎广大学习爱好者共享资源(PR或Issue留言https://github.com/aialgorithm/AiPy/issues)，共同学习交流。
如下是本仓库的目录清单，部分大容量资源未直接存储在本仓库，转存于文末的百度云地址。
```
[本AI资源的食用建议 To初学者](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/22)



## [Ai知识图册 >>>点击链接](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/Ai%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E5%86%8C)
![](https://user-images.githubusercontent.com/33707637/119755722-0b30ef80-bed5-11eb-8c31-e0d2574a0c4a.png)

- Ai知识图册		-- AI路线、Python、机器学习、大数据知识要点的速查表。


## [Python](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/Python)
![](https://user-images.githubusercontent.com/33707637/119753941-3108c500-bed2-11eb-8841-40f542386a19.png)


- 《Python编程从入门到实践》    -- Python入门的经典教材

- 《Python Cookbook》    -- Python进阶教材

- 《流畅的Python》    -- Python进阶教材

- 《Python参考手册_第4版》	--Python工具书

## [数学](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/数学)

- 高等数学

- 线性代数

- 概率与数理统计

## [机器学习](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0)

- 《统计学习方法_李航》    -- 机器学习经典教材，可搭配课件及代码一起学习。

- 《统计学习方法》第2版课件

- 《统计学习方法-代码实现》

- 《机器学习(西瓜书)_周志华》    -- 机器学习经典教材，可搭配南瓜书本理解重点公式

- 《机器学习(南瓜书)》			--西瓜书的难点公式的解析

- 《machine learning yearning_吴恩达》	--吴恩达的机器学习实践经验宝典

-  吴恩达机器学习视频    -- 机器学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)



## [深度学习](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0)

- 《深度学习实战》    -- 深度学习入门及实战的经典教材

- 《深度学习(花书)》     -- 深度学习原理经典教材

- 《深度学习原理和代码》     --花书学习笔记及代码

- 《神经网络综述》    -- 神经网络三巨头合著神经网络综述

- 《动手学深度学习》  -- 李沐大佬合著的深度学习入门实践教材及代码

-  吴恩达深度学习视频    -- 深度学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)



## [NLP、知识图谱](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1)

- 《中文信息处理发展报告-2021》     -- 中国中文信息协会自然语言发展报告

- 《知识图谱概述报告-2018》     -- 中国中文信息协会知识图谱发展报告

- 《Graph_Algorithms_Neo4j》    -- 经典的图算法(neo4j实现)

-  知识图谱视频资料    -- 知识图谱入门课程(文末下载链接)



## [数据分析](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90)

- 《利用Python进行数据分析》      -- pandas数据分析经典书籍

## Python精品课程合集

- 链接:https://pan.baidu.com/s/1kiC_GwNy8Sl2gXxVnAVMiQ?pwd=aipy 提取码:aipy 

## [面试、基础数据结构与算法](https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B8%8E%E7%AE%97%E6%B3%95)

- 《算法图解》      -- 经典的算法学习入门

- 《编程之法 面试和算法心得》              --七月在线的算法讲解 

- 数据结构与算法之美视频资料    -- 前Google工程师的算法课程(文末下载链接)

- LeetCode算法题库[github](https://github.com/apachecn/Interview/tree/master/docs/Algorithm)

- Python实现算法(全)[github](https://github.com/TheAlgorithms/Python)

- Python面试题[github](https://github.com/taizilongxu/interview_python)

- 深度学习500问[github](https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions)

- 机器\深度学习面试宝典[github](https://github.com/datawhalechina/daily-interview)

- 机器学习面试题（无更新）[github](https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese)


## 数据竞赛实战

- 数据竞赛Top解决方案及代码[github](https://github.com/Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution)

- 数据竞赛Base解决方案及代码[github](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline)

---

如github下载较慢，也可以百度网盘自行下载整个仓库资源。

链接：https://pan.baidu.com/s/1wrtNSxGm7tfO5T4LwyrLSw 提取码：aipy 

![公众号：算法进阶](https://user-images.githubusercontent.com/33707637/119756102-9f9b5200-bed5-11eb-85f9-5dbc264d447d.png)
```
资源均源于网络，如有侵权请联系删除。
```