# resume
**Repository Path**: cloudcoder/resume
## Basic Information
- **Project Name**: resume
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-24
- **Last Updated**: 2025-12-24
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
💻 求职意向:研发专家 / 开发经理
🌏 广州 | 15年+ Java 全栈与大数据架构老兵,兼具技术深度与业务视野 | CSDN博客
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### 📬 联系方式
- **技术博客**:CSDN博客 持续更新AI工程化、大数据架构、Spring生态等技术实践
- **详细简历**:
👉 欢迎加我微信获取详细简历、预约面试: 💬 微信:`cloudcoder8`
### 🎓 教育背景
- **中山大学** 硕士研究生(统招公费)
- *严谨的学术训练,奠定了思维缜密、逻辑性强的工作基础。*
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### 🛠️ 专业技能
#### ⚡ 后端架构与高并发处理
- **全栈技术体系**:15 年以上 Java 领域深厚积淀;深刻理解高并发编程及高性能 Netty 框架;熟练掌握 SpringBoot 3/4 微服务全家桶;具备主导高并发、高可用分布式系统核心架构设计,并完成从 0 到 1 全链路落地的实战能力。
- **架构设计能力**:擅长运用设计模式优化系统结构,通过分布式缓存、消息中间件(Kafka/MQ)及微服务治理等手段解决复杂业务场景下的性能瓶颈。
#### 🤖 AI 工程化与智能体开发
- **AI 应用架构**:紧跟技术前沿,掌握大模型(LLM)技术栈,源码级理解 Spring-AI 框架及 Agent 架构。
- **AI 实践经验**:熟练运用 RAG(检索增强生成)、Prompt Engineering、MCP、工具调用(Tool Calling)等技术,构建并落地多个企业级智能体应用,解决实际业务痛点,实现AI赋能业务。
#### 📊 大数据架构与全链路治理
- **大数据体系**:10 年+ 大数据架构经验,主导 Hadoop 生态(HDFS/Hive/Spark/Flink/Trino)及 MPPDB(ClickHouse/GaussDB)选型与设计;拥有 10+ 项目大数据平台落地经验,具备复杂业务场景下的技术解决方案能力。
- **全链路数据治理与体系搭建**:主导企业级数据中台从 0 到 1 建设,擅长 **TB/PB 级**海量数据处理;具备多源异构数据采集体系构建经验,主导落地多个项目的数据采集、清洗、分析及服务全链路架构设计。
#### ☸️ 云原生与基础运维
- **云原生与运维**:熟悉 Docker 容器化技术及编排工具,具备良好的 Linux 系统运维能力,熟练编写 Shell 脚本实现自动化部署与监控,熟悉常用服务器环境配置与调优。
#### 📚 语言与学习能力
- **前沿技术源码级预研**:依托 CET-6 英文基础,习惯深入研读开源框架源码;具备快速掌握前沿技术的能力,并能根据业务需求进行源码级定制与优化。
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### 📝 自我评价
> **“15年+ Java 全栈与大数据架构老兵,兼具技术深度与业务视野”**
- **技术硬核,思维缜密**:拥有 15年以上 Java 全栈及大数据架构经验,具备从 0 到 1 构建高并发、高可用分布式系统的核心能力。不仅精通 Java 生态、大数据及微服务,更擅长将前沿 AI 技术与工程实践深度融合。
- **项目落地,沟通桥梁**:拥有 10+ 个大型项目的落地与管理经验,需求分析与抽象能力强。书面及口头表达功底深厚,善于在技术、产品与业务之间架设沟通桥梁。
- **团队协作,精力充沛**:性格活泼开朗且具备高度责任感,具备良好的团队协作精神与服务意识。生活中热爱跑步、徒步,保持充沛精力,始终以饱满的热情迎接复杂挑战。
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### 💡 技术栈关键词
`Java` `SpringBoot` `高并发` `微服务` `Spring-AI` `Agent` `RAG` `MCP` `NLP` `Hadoop` `Spark` `Flink` `Netty` `ClickHouse` `MPPDB` `MySQL` `Redis` `kafka` `图数据库` `Ealsticsearch` `PostgreSQL` `Oracle` `Docker` `Linux` `ETL` `任务调度` `TaskScheduler` `架构设计` `数据治理`