# Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）

**Repository Path**: clumsypine/ML-Kaggle-Gitee-2022

## Basic Information

- **Project Name**: Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）
- **Description**: 《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码【出版中】
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2022-05-12
- **Last Updated**: 2022-05-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》

### 1. 全书概要

《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》一书适合所有对人工智能（Artificial Intelligence）领域，特别是机器学习（Machine Learning）、数据挖掘（Data Mining），以及自然语言处理（Natural Language Processing）等技术与实践感兴趣的初学者；也可以作为国家人工智能工程技术的职业教育培训、省市级人工智能专业的职称评定，以及注册数据分析师认证（CDA、CPDA）等的参考书目。

本书以Python 3.x编程语言为基础，在不赘述大量数学模型与复杂编程知识的前提下，从零开始带领广大读者，逐步熟悉并且掌握当下最流行的基于Python的数据分析，以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库。这些热门的Python程序库包括：Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySpark-ML等。

全书共包括四大核心篇章，分别是：
- 入门篇：包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统（Windows、MacOS，以及Ubuntu）上如何配置基本编程环境的详细说明。
- 基础篇：涵盖了Python3的编程基础、基于Pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。
- 进阶篇：介绍如何使用PyTorch、TensorFlow，以及PaddlePaddle分别各自搭建多种深度学习网络框架，甚至是基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。
- 实践篇：利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git在Gitee与Github平台上维护和管理日常代码与编程项目。

全书基于Python3的实践代码和数据均已分别开源在Gitee和Github平台：
- 推荐中国大陆地区的读者，根据如下链接从Gitee平台下载： https://gitee.com/godfanmiao/ML-Kaggle-Gitee-2022
- 建议港、澳、台，及海外地区的读者，根据如下链接从Github平台下载：https://github.com/godfanmiao/ML-Kaggle-Github-2022

### 2. 作者介绍

范淼 
[(电子邮箱)](mailto:fanmiao.cslt.thu@gmail.com)[(新浪微博)](https://www.weibo.com/u/2687929943)：
- 2008年，就读于北京邮电大学软件学院，软件工程专业。
- 2012年，保送至清华大学计算机系，攻读工学博士学位；研究方向涉及机器学习理论与应用技术。
- 2015年，受国家留学基金委公派，赴美国纽约大学计算机系联合培养。
- 2017年，获得清华大学计算机科学与技术工学博士学位。
- 2019年，百度-清华大学软件学院联合培养博士后出站。

### 3. 书籍目录

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<img src="./Images/contents_2.png" width=800px >

### 4. 购书链接

<img src="./Images/book.jpeg" width=300px >

### 5. 官方微信和QQ群
<img src="./Images/Wechat.jpg" width=100px > 微信
<img src="./Images/QQ_group.jpg" width=100px > QQ群


### 6. 勘误列表

#### 6.1 代码勘误
- 请参考本书第9章，统一使用Git工具，pull request到bug-fix分支。
- 正式代码发布在master分支。

#### 6.2 书籍勘误
- X页X行，原文“XX”；修改为“XX”。