# ai-lesson

**Repository Path**: code-org/ai-lesson

## Basic Information

- **Project Name**: ai-lesson
- **Description**: ai教学实战代码
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-24
- **Last Updated**: 2025-05-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ai-lesson

#### 介绍
ai教学实战代码

#### 软件架构
软件架构说明

#### 课程大纲

1. **第一课：数据加载与清洗**
   - 学习如何加载数据集（如 CSV 文件）。
   - 使用 Pandas 进行数据清洗，包括处理缺失值和选择需要的列。

2. **第二课：数据可视化**
   - 学习线性回归的基本原理。
   - 使用 Seaborn 和 Matplotlib 进行数据可视化。
   - 绘制分类数据的条形图和箱线图，分析特征分布和关系。

3. **第三课：线性回归和多项式回归**
   - 使用 Scikit-learn 实现线性回归模型。
   - 评估模型性能（如均方误差、R²）。

4. **第四课：逻辑回归**
   - 学习如何对数据进行编码，包括：
     - 序数编码（Ordinal Encoding）。
     - 独热编码（One-Hot Encoding）。
     - 标签编码（Label Encoding）。
   - 使用 `ColumnTransformer` 统一处理多种特征。


5. **第5课：逻辑回归**


6. **第6课：希尔伯特矩阵 OLS 线性拟合**


#### jupytext 转换md的命令

```
pip install jupytext jupyter nbconvert
```

**md转换jupytext（ipynb）文件的命令**

```
jupytext --to notebook input.md
```

**jupytext（ipynb）转换md 文件的命令**

* 基础命令

```
jupyter nbconvert --to markdown input.ipynb
```

* 输出指定目录

```
jupyter nbconvert --to markdown --output-dir ./docs input.ipynb
```

#### 删除文件空白行的命令


* 删除多余空行（保留单个空行）
  
```
sed -i ':a; /^\n*$/{ s/\n//; N; ba; }' input.md
```
> 参数说明：
> * **`-i`**：直接修改文件（in-place edit），不生成备份。
> * **`:a`**：定义标签 `a`，用于后续跳转。
> * **`/^\n*$/`**：正则匹配模式（问题根源）。
> * **`{ s/\n//; N; ba; }`**：对匹配的行执行的操作块。


* 删除多余空行
  
```Linux
sed -i -e '/^\s*$/d' input.md
```

> 参数说明：
> * -i：直接修改原文件（-i.bak 可生成备份文件 input.md.bak）。
> * -e：指定执行的操作表达式。
> * ^\s*$：匹配空行或仅含空白字符（空格、制表符）的行。
> * d：删除匹配的行。


```Windows
findstr /R /V \"^$\" {md_path} > {md_path}.tmp && move /Y {md_path}.tmp {md_path}
```

> 参数说明：
> * findstr /R /V "^$"：匹配非空行。
> * {md_path}.tmp：将结果写入临时文件。
> * move /Y {md_path}.tmp {md_path}：覆盖原文件。


#### poetry-2.1 版本不在默认支持export 命令

1.会报如下错误：

```
poetry export -f json -o requirements
```

The requested command export does not exist.

Documentation: https://python-poetry.org/docs/cli/
```

2.解决方式：

安装插件

```
poetry self add poetry-plugin-export
```

导出所有必需的版本和哈希值

```
poetry export --with dev -f requirements.txt --output requirements.txt
```

导出更简洁的依赖列表（没有哈希值）

```
poetry export --with dev -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes
```

外部pip 使用方式

```
pip install -r requirements.txt
```

外部uv 使用方式

```
uv pip install -r requirements.txt
```