# langchain4j-examples

**Repository Path**: code-record/langchain4j-examples

## Basic Information

- **Project Name**: langchain4j-examples
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-25
- **Last Updated**: 2026-01-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j) Examples

This repository provides several examples using the LangChain4j library.

More examples from the community can be found [here](https://github.com/langchain4j/langchain4j-community-examples).

A good place to start includes:
- [Tutorials](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/tree/main/tutorials/src/main/java)
- [More examples](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/tree/main/other-examples/src/main/java)
- [Examples of using advanced RAG techniques](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/tree/main/rag-examples/src/main/java)
- [Example of an agent with memory, tools and RAG](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/blob/5a19b723661530cf64846a256e2b01b060e7fb0b/customer-support-agent-example/src/main/java/dev/langchain4j/example/CustomerSupportAgentApplication.java#L39)

If you have any issues or feature requests, please submit them [here](https://github.com/langchain4j/langchain4j/issues/new/choose).


## LangChain4j Examples 项目讲解

这是一个 **LangChain4j** 库的示例项目，版本为 `1.10.0-beta18`。LangChain4j 是一个用于构建 AI 应用的 Java 库，类似于 Python 的 LangChain。

### 项目概述

这个项目是一个 **Maven 多模块项目**（`packaging=pom`），包含了 40+ 个子模块，展示了 LangChain4j 的各种使用场景和集成方式。

### 主要模块分类

#### 1. **AI 模型集成示例**
- `open-ai-examples` - OpenAI 模型使用示例
- `anthropic-examples` - Anthropic Claude 模型示例
- `azure-open-ai-examples` - Azure OpenAI 服务示例
- `bedrock-examples` - AWS Bedrock 示例
- `mistral-ai-examples` - Mistral AI 模型示例
- `vertex-ai-gemini-examples` - Google Vertex AI Gemini 示例
- `ollama-examples` - 本地 Ollama 模型示例
- `jlama-examples` - JLlama 本地模型示例
- `watsonx-ai-examples` - IBM Watsonx AI 示例

#### 2. **向量数据库集成示例**
- `chroma-example` - Chroma 向量数据库
- `elasticsearch-example` - Elasticsearch 向量搜索
- `opensearch-example` - OpenSearch 集成
- `pinecone-example` - Pinecone 向量数据库
- `qdrant-example` - Qdrant 向量数据库
- `weaviate-example` - Weaviate 向量数据库
- `redis-example` - Redis 向量存储
- `milvus-example` - Milvus 向量数据库
- `pgvector-example` - PostgreSQL pgvector 扩展
- `neo4j-example` - Neo4j 图数据库
- `couchbase-example` - Couchbase 集成
- `infinispan-example` - Infinispan 缓存
- `vespa-example` - Vespa 搜索引擎
- `jvector-example` - JVector 向量搜索
- `yugabytedb-example` - YugabyteDB 集成
- `google-alloydb-example` - Google AlloyDB 集成

#### 3. **框架集成示例**
- `spring-boot-example` - Spring Boot 集成
- `quarkus-example` - Quarkus 框架集成
- `javafx-example` - JavaFX 桌面应用
- `jakartaee-microprofile-example` - Jakarta EE MicroProfile
- `helidon-examples` - Oracle Helidon 框架
- `wildfly-example` - WildFly 应用服务器
- `payara-micro-example` - Payara Micro 服务器

#### 4. **高级功能示例**
- `agentic-tutorial` - **Agent 教程**（非常重要）
    - 基础 Agent
    - 顺序工作流
    - 循环工作流
    - 并行工作流
    - 条件工作流
    - 组合工作流
    - 监督编排
    - 非 AI Agent
    - 人机协作
- `rag-examples` - RAG（检索增强生成）技术示例
- `customer-support-agent-example` - 客户支持 Agent 示例
- `azure-open-ai-customer-support-agent-example` - Azure 版本的客户支持 Agent

#### 5. **其他示例**
- `tutorials` - **基础教程**（推荐从这里开始）
    - HelloWorld 示例
    - 模型参数配置
    - 图像模型
    - 提示词模板
    - 流式输出
    - 记忆管理
    - 少样本学习
    - AI 服务
    - 工具调用
    - 文档对话
- `other-examples` - 其他各种示例
- `mcp-example` / `mcp-github-example` - MCP (Model Context Protocol) 示例
- `github-models-examples` - GitHub Models API 示例
- `voyage-ai-examples` - Voyage AI 嵌入模型
- `ovh-ai-examples` - OVH AI 服务
- `native-java-gemini-function-calling-example` - 原生 Java Gemini 函数调用
- `gpullama3.java-example` - GPU Llama3 示例

### 学习路径建议

1. **入门**：从 [`tutorials`](d:\Code\study\langchain4j-dir\langchain4j-examples\tutorials\src\main\java) 模块开始，按顺序学习基础概念
2. **进阶**：学习 [`agentic-tutorial`](d:\Code\study\langchain4j-dir\langchain4j-examples\agentic-tutorial\src\main\java) 中的 Agent 工作流
3. **实战**：参考 [`customer-support-agent-example`](d:\Code\study\langchain4j-dir\langchain4j-examples\customer-support-agent-example) 构建完整应用
4. **集成**：根据需求选择对应的 AI 模型和向量数据库集成

### 项目特点

- **模块化设计**：每个示例都是独立的模块，便于学习和测试
- **覆盖广泛**：支持主流的 AI 模型、向量数据库和 Java 框架
- **实用性强**：包含真实的业务场景示例（如客户支持 Agent）
- **文档完善**：每个模块都有 README 和代码注释

这个项目是学习 LangChain4j 的最佳资源，适合从入门到进阶的各个阶段。