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coder-yzx / Echarts-Django

forked from SmartChart / SmartChart 
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SmartChart是一个基于Echarts的微代码开发平台

Echarts-django, Django-smartchart是基于smartchart进行了简化,可轻松应用于你的django项目

简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升

为你完全打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力

支持集木式的开发模式

我们让简单和通用化不再是个矛盾体

社区版开源免费使用

智慧物流 舆情分析 智慧社区 智慧医疗

安装使用说明:


pip install django-smartchart  #只支持最新版Python3.9.x
pip install django-smartchart==3.6  #支持python3.6.x

安装完成后, 你可以直接在命令行输入smartchart,即可启动

访问url: http://127.0.0.1:8000 , 帐号密码都是admin

如果你是非Python开发者
你可以把smartchart当作服务来嵌入你的页面使用
1. 安装Python环境,请安装最新版3.9
2. 命令行安装: pip install django-smartchart
3. 本地命令行启动: smartchart
4. 如果你需要远程访问
   启动方式: smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure
5. 你可以采用单点登录的方式与smartchart进行对接
    /echart/smart_login?id=xxx&stamp=xxx&token=xxx&url=/
    id: 用户名
    stamp: 时间戳(1970年1月1日到生成时间的毫秒数)
    token: 采用sha1加密, token=SHA1(链接秘钥+stamp+id)
    链接秘钥默认是smartchart,你可以在你的环境变量中设定SMART_KEY进行替换
    url: 登录成功后跳转链接
如果你是python开发者,可以在你的django项目中当作apps使用
简单配置一下, 你可以参考此demo
1. 在你的setting.py的INSTALL_APPS中加入'smart_chart.echart'
2. MIDDLEWARE 中注释掉XFrameOptionsMiddleware
3. 将你的设定为中国时区, 支持中文基础平台建设!
    LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
    USE_I18N = True
    USE_L10N = True
    USE_TZ = False
4. 在你的url.py中加入引用
    from django.conf.urls import include
    from django.views.generic import RedirectView
5. urlpatterns中加入路由
    path('echart/', include('smart_chart.echart.urls')),
    path('', RedirectView.as_view(url='echart/index/')),  #smartchart报表管理页, 自行更改路由
6. 初始化DB, 命令行输入: 
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
7. 建立管理员帐号, 如果已有可忽略
   python manage.py createsuperuser
8. 启动服务
   python manage.py runserver
9. 访问http://127.0.0.1:8000/echart/init_db/ 进行数据初始化

你就可以愉快的使用smartchart了
图形样列参考

安装及使用问题,微信群有时效性,加以下微信号拉你入群

更多使用说明:

SmartChart designed for you

SmartChart是为你而生的一个产品, 你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰

因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart

抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里

  • 开始使用smart chart, 您不需要任何专业知识, 无需coding, 选择模块组装即可!
  • 但如果要使用好smart chart, 建意了解下javascript, H5, Echart这些前端知识, 可以让你的应用更加得心应手,创作更炫的效果
  • 如果你需要更进一步订制你的数据, 你需要了解下SQL的使用,本项目高级应用语言都是通用的技能, 象js, h5,sql 学习成本低

入门视屏说明(以下文字说明是之前版本,现已迭代多次,建意看视屏了解)

Smart Chart 基础

主要分为 数据连接池, 数据集, 图形格式, 页面模板, 主题, 组装盒(Dashboard)

  • (数据集+图形格式) => 图形(report)
  • (图形report+report+...) + 页面模板 + 主题 => Dashboard

一般企业应用

  • 数据连接池 + 数据集 => 统一数据接口 由 IT(数据建模工程师完成)
  • 图形格式 + 页面模板 + 组装 => 统一可视化接口 由数据分析师或业务完成

开发流程

数据分析师&业务 确定好需求, 进行页面草图设计, 提出数据需求给建模工程师, 完成数据接口后, 数据分析师&业务挑选图形格式(含powerbi, tableau等BI产品), 模板进行组装, 特殊展示需求对相应的code进行修改(js, html)

数据集

数据集可以理解为一个个的cube, 通过sql生成, 支持定时, 点频, 实时刷新的机制, 我们建意你用专业的工具开发sql 查询, 如navicate,datagrip,hue 数据集的高级用法, 参考如下链接 数据集图形对应关系 对于一般用户来说, 无需了解如何生成数据集, 但建意了解以下数据集的常识 数据集统一向图形传递数据的参数名为dataset, dataset是一个二维表结构, 如下

dataset = [
['时间','人口','发展','潜力'], 
['2018年', 12 , 10 , 9],
['2017年', 8  , 7  , 3],
......
]

图形设定

smartchart内置了非常多的图形, 可以直接拿来使用, 但是要定制自已的样式, 建意稍作修改, 比如加上图形, 更改tips, 标题等等, 具体修改方式, 请参考smartchart平台样列

如果你想进一步了解, 你可以参考 自定义图形指南

PowerBI/Tableau嵌入的也虚拟成了图形格式, 具体方式见另一文章

那接下来我们需要给图形一个舞台, 那就是模板,

模版

模版就是一个html页面, 理论上来说, 你可以随意发挥, 为了让不太懂html的同学定制自已的模板, 我们提供了可视化开发模板,设计好的code复制过去覆盖这一块代码即可, 如有其它需求可自行修改(前提你得稍微会点h5:tw-1f453: :tw-1f43e:) 每一个div对应一个DIV格式, 可以比喻成给图形包一件衣服,我们会把图形绑定到这个容器中,你可以用它来设定容器的样式,如长宽高,边距,边框等等:

<div id="container_{name}" style="height:100%;"></div>

更多模板使用说明, 请参考: 模板指南

你也可以使用 可视化设计工具 进行模板的开发 接下来只需要在dashborad中进行组装就可以了

Dashboard

选择你需要拼装的数据集,对应的图形,你也可以修改div, 让他更适合当前页面的需求, 选择你喜欢的主题, 会自动应用到页面

估计以让说明你有点不知如何下手, 下面你可以STEP by STEP 的去尝试, 建议先看最下方的视屏

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Echarts-Django是一个基于Echarts的微代码开发平台,可做为django插件应用,让你项目页面图形定制非常方便, 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化,为你完全打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 数据缓存处理机制让查询无压力 expand collapse
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