# Learn-Python-Easily

**Repository Path**: coderwillyan/learn-python-easily

## Basic Information

- **Project Name**: Learn-Python-Easily
- **Description**: 轻松学系列之： 轻松学习Python语言
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/coderwillyan/Learn-Python-Easily
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 10
- **Created**: 2023-08-04
- **Last Updated**: 2025-12-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🐍 Learn Python Easily —— Python 学习与实践教程

本项目是一个 **系统学习 Python 编程** 的学习与实践仓库，内容覆盖 **开发环境搭建 → Git 基础 → Python 基础 → 常用库 → 实战工具 → 速查手册** 的完整学习路径。  

适合零基础到进阶学习者，循序渐进掌握 Python 编程与常见应用场景。  

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## 📂 项目结构



.  
├── 00_开发环境搭建 # Windows / Ubuntu 环境配置 (Python, Conda, Jupyter, IDE)  
├── 01_Git_Basic # Git 基础使用教程  
├── 02_Python_Basic # Python 基础语法、函数、容器、面向对象、异常处理等  
├── 03_PythonLib_Pandas # Pandas 数据分析专题 (数据清洗/合并/分组聚合)  
├── 04_Python_Practice # Python 实战小工具（CSV、Excel、PPT、邮件、PyQt）  
├── 05_Python_速查手册 # 常用工具速查 (Linux, Git, Docker, SQL, Shell)  
└── README.md  


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## 🧩 模块介绍

### 00. 开发环境搭建
- Windows / Ubuntu 下 Python 环境安装  
- Conda / Jupyter Notebook 使用  
- PyCharm, Sublime, Notepad++ 等 IDE 配置  
- 配套安装截图（`assets/`）  

### 01. Git 基础
- Git 常见操作  
- 图文结合，快速上手版本控制  

### 02. Python 基础
- Python 基本语法、判断与循环、容器  
- 函数与标准库使用  
- 文件操作、面向对象、异常处理  
- 附参考资料（Python 学习路线图、教材 PDF）  

### 03. Pandas 专题
- 数据清洗、数据合并  
- 分组与聚合  
- 课程笔记与实战 Notebook  

### 04. Python 实战工具集
- **P00_PyQt5**: 界面布局与小工具开发  
- **P01_CSVUtil**: CSV 文件合并与拆分工具  
- **P02_ScanFile2DBUtil**: 文件扫描并入库 (SQLite)  
- **P03_ExcelUtil**: Excel 列拆分、表格合并工具  
- **P04_Excel2MD**: Excel 转 Markdown 表格  
- **P05_CourseScheduleUtil**: 自动生成课程表工具  
- **P06_PptFilterUtil**: PPT 批量筛选与处理工具  
- **P07_NotesGenerateUtil**: PPT 自动笔记生成  
- **P08_EmailAttachmentDownload**: 邮件附件自动下载  

### 05. Python 速查手册
- Linux 速查表  
- Git 速查表  
- Docker 速查表  
- SQL 速查表  
- Shell 速查表  

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## 🛠️ 环境依赖

建议使用 **Anaconda** 管理环境。  

核心依赖：
- Python 3.8+
- Jupyter Notebook / JupyterLab
- Pandas, NumPy, Matplotlib
- openpyxl, PyQt5, python-docx, python-pptx
- smtplib（邮件处理）

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## 🚀 快速开始

以 **CSV 文件合并工具** 为例：

```bash
cd 04_Python_Practice/P01_CSVUtil/CsvMergeUtil
python CsvMergeUtil.py
```

执行后将自动合并 DataSet/origin 目录下的多个 CSV 文件，并在 DataSet/result 下生成 merged.csv。

## 📖 学习目标

掌握 Python 的语法基础与常用库

熟悉 Pandas 数据分析与处理

能够使用 Python 编写实用工具（CSV/Excel/PPT/邮件等）

提升开发效率，形成自己的 Python 工具箱

## 📌 备注

所有章节均配有图文教程（部分为 Markdown，部分为 Notebook）

配套截图位于 assets/ 文件夹中

速查手册为 Excel 版，可快速查询常用命令

## 🙌 致谢

本项目内容来源于学习与实践积累，部分参考了开源资料。
欢迎 Star ⭐ 和 Fork，持续更新中！