# coze-studio
**Repository Path**: codreamx/coze-studio
## Basic Information
- **Project Name**: coze-studio
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: chore/fe-debugging
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-31
- **Last Updated**: 2025-07-31
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
## 什么是 Coze Studio
[Coze Studio](https://www.coze.cn/home) 是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。
* **提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术**：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。
* **开箱即用，用最低的成本开发最专业的 AI Agent**：Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架，你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ，将创意变为现实。
Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛，鼓励社区共建和分享交流，助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。
Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架，助力开发者应对复杂的业务需求。
## 功能清单
| **功能模块** | **功能点** |
| --- | --- |
| 模型服务 | 管理模型列表，可接入OpenAI、火山方舟 等在线或离线模型服务 |
| 搭建智能体 | * 编排、发布、管理智能体
* 支持配置工作流、知识库等资源 |
| 搭建应用 | * 创建、发布应用
* 通过工作流搭建业务逻辑 |
| 搭建工作流 | 创建、修改、发布、删除工作流 |
| 开发资源 | 支持创建并管理以下资源：
* 插件
* 知识库
* 数据库
* 提示词 |
| API 与 SDK | * 创建会话、发起对话等 OpenAPI
* 通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到自己的应用 |
## 快速开始
了解如何获取并部署 Coze Studio 开源版，快速构建项目、体验 Coze Studio 开源版。
> 详细步骤及部署要求可参考[快速开始](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/2.-快速开始)。
环境要求：
* 在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求： 2 Core、4 GB
* 提前安装 Docker、Docker Compose，并启动 Docker 服务。
部署步骤：
1. 获取源码。
```Bash
# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
```
2. 配置模型。
1. 从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。
```Bash
cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
```
2. 在配置文件目录下，修改模版文件。
1. 进入目录 `backend/conf/model`。打开复制后的文件`ark_doubao-seed-1.6.yaml`。
2. 设置 `id`、`meta.conn_config.api_key`、`meta.conn_config.model` 字段，并保存文件。
* **id**：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。
* **meta.conn_config.api_key**：模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key，获取方式可参考[获取火山方舟 API Key](https://www.volcengine.com/docs/82379/1541594)。
* **meta.conn_config.model**：模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID，获取方式可参考[获取 Endpoint ID](https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522)。
3. 部署并启动服务。
首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。
```Bash
# 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d
```
服务启动之后`coze-minio-setup`、`coze-mysql-setup-init-sql`、`coze-mysql-setup-schema` 这几个容器处于退出状态（exit 0），是正常现象。**启动失败常见问题可参考[常见问题](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/9.-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)**。
4. 启动服务后，通过浏览器访问 `http://localhost:8888/` 即可打开 Coze Studio。
## 开发指南
* **项目配置**：
* [模型配置](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/3.-模型配置)：部署 Coze Studio 开源版之前，必须配置模型服务，否则无法在搭建智能体、工作流和应用时选择模型。
* [插件配置](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/4.-插件配置)：如需使用插件商店中的官方插件，必须先配置插件，添加第三方服务的鉴权秘钥。
* [基础组件配置](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/5.-基础组件配置)：了解如何配置图片上传等组件，以便在 Coze Studio 中使用上传图片等功能。
* [API 参考](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/6.-API-参考)：Coze Studio 社区版 API 和 Chat SDK 通过个人访问令牌鉴权，提供对话和工作流相关 API。
* [开发规范](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/7.-开发规范)：
* [项目架构](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/7.-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%A7%84%E8%8C%83#%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%9E%B6%E6%9E%84)：了解 Coze Studio 开源版的技术架构与核心组件。
* [代码开发与测试](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/7.-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%A7%84%E8%8C%83#%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95)：了解如何基于 Coze Studio 开源版进行二次开发与测试。
* [故障排查](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/7.-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%A7%84%E8%8C%83#%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E6%9F%A5)：了解如何查看容器状态、系统日志。
## 使用 Coze Studio 开源版
> 关于如何使用 Coze Studio，可参考[扣子开发平台官方文档中心](https://www.coze.cn/open/docs)获取更多资料。需要注意的是，音色等部分功能限商业版本使用，开源版与商业版的功能差异可参考**功能清单**。
* [快速入门](https://www.coze.cn/open/docs/guides/quickstart)：通过 Coze Studio 快速搭建一个 AI 助手智能体。
* [开发智能体](https://www.coze.cn/open/docs/guides/agent_overview)：如何创建、编排、发布与管理智能体。你可以使用知识、插件等功能解决模型幻觉、专业领域知识不足等问题。除此之外，Coze Studio 还提供了丰富的记忆功能，使智能体在与个人用户交互时，可根据个人用户的历史对话等生成更准确性的回复。
* [开发工作流](https://www.coze.cn/open/docs/guides/workflow)：工作流是一系列可执行指令的集合，用于实现业务逻辑或完成特定任务。它为应用/智能体的数据流动和任务处理提供了一个结构化框架。 Coze Studio 提供了一个可视化画布，你可以通过拖拽节点迅速搭建工作流。
* [插件等资源](https://www.coze.cn/open/docs/guides/plugin)：在 Coze Studio，工作流、插件、数据库、知识库和变量统称为资源。
* **API & SDK**： Coze Studio 支持[对话和工作流相关 API](https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/6.-API-%E5%8F%82%E8%80%83)，你也可以通过 [Chat SDK](https://www.coze.cn/open/docs/developer_guides/web_sdk_overview) 将智能体或应用集成到本地业务系统。
* [实践教程](https://www.coze.cn/open/docs/tutorial/chat_sdk_web_online_customer_service)：了解如何通过 Coze Studio 实现各种 AI 场景，例如通过 Chat SDK 搭建网页在线客服。
## License
本项目采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/LICENSE-APACHE) 文件。
## 社区贡献
我们欢迎社区贡献，贡献指南参见 [CONTRIBUTING](https://github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/CONTRIBUTING.md) 和 [Code of conduct](https://github.com/coze-dev/coze-studio/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)，期待您的贡献！
## 安全与隐私
如果你在该项目中发现潜在的安全问题，或你认为可能发现了安全问题，请通过我们的[安全中心](https://security.bytedance.com/src) 或[漏洞报告邮箱](https://code.byted.org/flowdevops/cozeloop/blob/feat/release/sec@bytedance.com)通知字节跳动安全团队。
请**不要**创建公开的 GitHub Issue。
## 加入社区
我们致力于构建一个开放、友好的开发者社区，欢迎所有对 AI Agent 开发感兴趣的开发者加入我们！
### 🐛 问题反馈与功能建议
为了更高效地跟踪和解决问题，保证信息透明和便于协同，我们推荐通过以下方式参与：
- **GitHub Issues**：[提交 Bug 报告或功能请求](https://github.com/coze-dev/coze-studio/issues)
- **Pull Requests**：[贡献代码或文档改进](https://github.com/coze-dev/coze-studio/pulls)
### 💬 技术交流与讨论
加入我们的技术交流群，与其他开发者分享经验、获取项目最新动态：
**飞书群聊**
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**Discord 服务器**
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**Telegram 群组**
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## 致谢
感谢所有为 Coze Studio 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢：
* [Eino](https://github.com/cloudwego/eino) 框架团队 - 为 Coze Studio 的智能体和工作流运行时、模型抽象封装、知识库索引构建和检索提供了强大的支持
* [FlowGram](https://github.com/bytedance/flowgram.ai) 团队 - 为 Coze Studio 的工作流画布编辑页提供了高质量的流程搭建引擎
* [Hertz](https://github.com/cloudwego/hertz) 团队 - 高性能、强扩展性的 Go HTTP 框架，用于构建微服务
* 所有参与测试和反馈的用户 
